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本文针对MySQL数据库服务器逐渐变慢的问题, 进行分析,并提出相应的解决办法。
一、检查系统的状态
通过操作系统的一些工具检查系统的状态,比如CPU、内存、交换、磁盘的利用率,根据经验或与系统正常时的状态相比对,有时系统表面上看起来看空闲,这也可能不是一个正常的状态,因为cpu可能正等待IO的完成。除此之外,还应观注那些占用系统资源(cpu、内存)的进程。
1.使用sar来检查操作系统是否存在IO问题
#sar-u210— 即每隔2秒检察一次,共执行20次。
结果示例:
注:在redhat下,%system就是所谓的%wio。
Linux2.4.21-20.ELsmp (YY075)05/19/2005
10:36:07AMCPU%user%nice%system%idle
10:36:09AMall0.000.000.1399.87
10:36:11AMall0.000.000.00100.00
10:36:13AMall0.250.000.2599.49
10:36:15AMall0.130.000.1399.75
10:36:17AMall0.000.000.00100.00
其中:
%usr指的是用户进程使用的cpu资源的百分比;
%sys指的是系统资源使用cpu资源的百分比;
%wio指的是等待io完成的百分比,这是值得观注的一项;
%idle即空闲的百分比。
如果wio列的值很大,如在35%以上,说明系统的IO存在瓶颈,CPU花费了很大的时间去等待I/O的完成。Idle很小说明系统CPU很忙。像以上的示例,可以看到wio平均值为11,说明I/O没什么特别的问题,而idle值为零,说明cpu已经满负荷运行了。
2.使用vmstat监控内存 cpu资源
[root@mysql1 ~]# vmstat
procs ———–memory———-—swap– —–io—-–system– —–cpu——
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
0 0 72 25428 54712672264 0 0 14 43 53 59 1 198 0 0
vmstat 的输出那些信息值得关注?
io bo: 磁盘写的数据量稍大,如果是大文件的写,10M以内基本不用担心,如果是小文件写2M以内基本正常
① CPU问题
下面几列需要被察看,以确定cpu是否有问题
Processesinthe run queue (procs r)
Usertime (cpu us)
System time (cpu sy)
Idle time (cpu id)
问题情况:
如果processes in run queue (procs r)的数量远大于系统中cpu的数量,将会使系统便慢。
如果这个数量是cpu的4倍的话,说明系统正面临cpu能力短缺,这将使系统运行速度大幅度降低
如果cpu的idle时间经常为0的话,或者系统占用时间(cpu sy)是用户占用时间(cpu us)两辈的话,系统面临缺少cpu资源
解决方案 :
解决这些情况,涉及到调整应用程序,使其能更有效的使用cpu,同时增加cpu的能力或数量
②内存问题
主要查看页导入的数值(swap中的si),如果该值比较大就要考虑内存,大概方法如下:
最简单的,加大RAM
减少RAM的需求
3.磁盘IO问题
处理方式:做raid10提高性能
4.网络问题
telnet一下MySQL对外开放的端口,如果不通的话,看看防火墙是否正确设置了。另外,看看MySQL是不是开启了skip-networking的选项,如果开启请关闭。
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酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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