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Mysql show status命令

 

命令: show status; 

 

Aborted_clients 由于客户没有正确关闭连接已经死掉,已经放弃的连接数量。 

Aborted_connects 尝试已经失败的MySQL服务器的连接的次数。 

Connections 试图连接MySQL服务器的次数。 

Created_tmp_tables 当执行语句时,已经被创造了的隐含临时表的数量。 

Delayed_insert_threads 正在使用的延迟插入处理器线程的数量。 

Delayed_writes 用INSERT DELAYED写入的行数。 

Delayed_errors 用INSERT DELAYED写入的发生某些错误(可能重复键值)的行数。 

Flush_commands 执行FLUSH命令的次数。 

Handler_delete 请求从一张表中删除行的次数。 

Handler_read_first 请求读入表中第一行的次数。 

Handler_read_key 请求数字基于键读行。 

Handler_read_next 请求读入基于一个键的一行的次数。 

Handler_read_rnd 请求读入基于一个固定位置的一行的次数。 

Handler_update 请求更新表中一行的次数。 

Handler_write 请求向表中插入一行的次数。 

Key_blocks_used 用于关键字缓存的块的数量。 

Key_read_requests 请求从缓存读入一个键值的次数。 

Key_reads 从磁盘物理读入一个键值的次数。 

Key_write_requests 请求将一个关键字块写入缓存次数。 

Key_writes 将一个键值块物理写入磁盘的次数。 

Max_used_connections 同时使用的连接的最大数目。 

Not_flushed_key_blocks 在键缓存中已经改变但是还没被清空到磁盘上的键块。 

Not_flushed_delayed_rows 在INSERT DELAY队列中等待写入的行的数量。 

Open_tables 打开表的数量。 

Open_files 打开文件的数量。 

Open_streams 打开流的数量(主要用于日志记载) 

Opened_tables 已经打开的表的数量。 

Questions 发往服务器的查询的数量。 

Slow_queries 要花超过long_query_time时间的查询数量。 

Threads_connected 当前打开的连接的数量。 

Threads_running 不在睡眠的线程数量。 

Uptime 服务器工作了多少秒。

 

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Innodb Redoログの役割を説明し、ログを元に戻します。Innodb Redoログの役割を説明し、ログを元に戻します。Apr 15, 2025 am 12:16 AM

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明出力(タイプ、キー、行、追加)で探す重要なメトリックは何ですか?説明出力(タイプ、キー、行、追加)で探す重要なメトリックは何ですか?Apr 15, 2025 am 12:15 AM

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

説明の一時的なステータスを使用し、それを回避する方法は何ですか?説明の一時的なステータスを使用し、それを回避する方法は何ですか?Apr 15, 2025 am 12:14 AM

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

さまざまなSQLトランザクションの分離レベル(読み取り、commited、繰り返し読み取り、シリアル化可能、シリアル化可能)とmysql/innodbの意味を説明してください。さまざまなSQLトランザクションの分離レベル(読み取り、commited、繰り返し読み取り、シリアル化可能、シリアル化可能)とmysql/innodbの意味を説明してください。Apr 15, 2025 am 12:11 AM

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQL対その他のデータベース:オプションの比較MySQL対その他のデータベース:オプションの比較Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQL Index Cardinalityはクエリパフォーマンスにどのように影響しますか?MySQL Index Cardinalityはクエリパフォーマンスにどのように影響しますか?Apr 14, 2025 am 12:18 AM

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL:新規ユーザー向けのリソースとチュートリアルMySQL:新規ユーザー向けのリソースとチュートリアルApr 14, 2025 am 12:16 AM

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

実際のmysql:例とユースケース実際のmysql:例とユースケースApr 14, 2025 am 12:15 AM

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

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