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show processlist结果筛选
在MySQL里面
show variables where variable_name like '%auto%'
这条语句可以正常执行,但是
show processlist where host like '%192%'
就会报错了:
Error Code : 1064
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near ‘where host like ‘%10%” at line 1
show processlist 直接是可以执行的,但是不能进行筛选,着实让人头疼,同样的结构variables可以,但为什么就processlist就是不行呢?究其原因原来MySQL有此BUG:
Description:
SHOW PROCESSLIST lists to many lines when you have 250 or even 1000 users connect to you
system.
How to repeat:
n.a.
Suggested fix:
It would be nice having something like
SHOW PROCESSLIST LIKE ‘user|host|…’
to reduce the output to the relevant informations.
Much more nice would be having something like:
SELECT user, host, time, command, time
FROM [mysql|information_schema].processlist
WHERE user = 'me' and state IS NOT NULL;
所以processlist的show方式是不能使用过滤查找,可能源自MySQL的内部安全机制吧,show是用来查看MySQL内部运行数据,其实processlist就是
information_schema数据库中的一张表,那么通过查表的方式肯定是可以的了:
SELECT user, host, time, command, time
FROM [mysql|information_schema].processlist
WHERE user = 'me' and state IS NOT NULL;
另附MySQL Show命令的一些详解,供查阅:
show tables或show tables from database_name或show database_name.tables;
解释:显示当前数据库中所有表的名称
show databases;
解释:显示mysql中所有数据库的名称
show processlist;
解释:显示系统中正在运行的所有进程,也就是当前正在执行的查询。大多数用户可以查看
他们自己的进程,但是如果他们拥有process权限,就可以查看所有人的进程,包括密码。
show table status;
解释:显示当前使用或者指定的database中的每个表的信息。信息包括表类型和表的最新更新时间
show columns from table_name from database_name; 或show columns from database_name.table_name;或show fields;
解释:显示表中列名称(和 desc table_name 命令的效果是一样的)
show grants for user_name@localhost;
解释:显示一个用户的权限,显示结果类似于grant 命令
show index from table_name;或show keys;
解释:显示表的索引
show status;
解释:显示一些系统特定资源的信息,例如,正在运行的线程数量
show variables;
解释:显示系统变量的名称和值
show privileges;
解释:显示服务器所支持的不同权限
show create database database_name;
解释:显示创建指定数据库的SQL语句
show create table table_name;
解释:显示创建指定数据表的SQL语句
show engies;
解释:显示安装以后可用的存储引擎和默认引擎。
show innodb status;
解释:显示innoDB存储引擎的状态
show logs;
解释:显示BDB存储引擎的日志
show warnings;
解释:显示最后一个执行的语句所产生的错误、警告和通知
show errors;
解释:只显示最后一个执行语句所产生的错误
上面的大部分命令都可以用like,比如 show table like ‘%abce%’ 。
附:
show status 结果说明
列 含义
Name 表名
Type 表的类型 (ISAM,MyISAM或HEAP)
Row_format 行存储格式 (固定, 动态, 或压缩)
Rows 行数量
Avg_row_length 平均行长度
Data_length 数据文件的长度
Max_data_length 数据文件的最大长度
Index_length 索引文件的长度
Data_free 已分配但未使用了字节数
Auto_increment 下一个 autoincrement(自动加1)值
Create_time 表被创造的时间
Update_time 数据文件最后更新的时间
Check_time 最后对表运行一个检查的时间
Create_options 与CREATE TABLE一起使用的额外选项
Comment 当创造表时,使用的注释 (或为什么MySQL不能存取表信息的一些信息)。
show index 结果说明:
列 含义
Table 表名
Non_unique 0,如果索引不能包含重复。
Key_name 索引名
Seq_in_index 索引中的列顺序号, 从 1 开始。
Column_name 列名。
Collation 列怎样在索引中被排序。在MySQL中,这可以有值A(升序) 或NULL(不排序)。
Cardinality 索引中唯一值的数量。这可通过运行isamchk -a更改.
Sub_part 如果列只是部分被索引,索引字符的数量。NULL,如果整个键被索引。
show variables 结果说明:
Aborted_clients 由于客户没有正确关闭连接已经死掉,已经放弃的连接数量。
Aborted_connects 尝试已经失败的MySQL服务器的连接的次数。
Connections 试图连接MySQL服务器的次数。
Created_tmp_tables 当执行语句时,已经被创造了的隐含临时表的数量。
Delayed_insert_threads 正在使用的延迟插入处理器线程的数量。
Delayed_writes 用INSERT DELAYED写入的行数。
Delayed_errors 用INSERT DELAYED写入的发生某些错误(可能重复键值)的行数。
Flush_commands 执行FLUSH命令的次数。
Handler_delete 请求从一张表中删除行的次数。
Handler_read_first 请求读入表中第一行的次数。
Handler_read_key 请求数字基于键读行。
Handler_read_next 请求读入基于一个键的一行的次数。
Handler_read_rnd 请求读入基于一个固定位置的一行的次数。
Handler_update 请求更新表中一行的次数。
Handler_write 请求向表中插入一行的次数。
Key_blocks_used 用于关键字缓存的块的数量。
Key_read_requests 请求从缓存读入一个键值的次数。
Key_reads 从磁盘物理读入一个键值的次数。
Key_write_requests 请求将一个关键字块写入缓存次数。
Key_writes 将一个键值块物理写入磁盘的次数。
Max_used_connections 同时使用的连接的最大数目。
Not_flushed_key_blocks 在键缓存中已经改变但是还没被清空到磁盘上的键块。
Not_flushed_delayed_rows 在INSERT DELAY队列中等待写入的行的数量。
Open_tables 打开表的数量。
Open_files 打开文件的数量。
Open_streams 打开流的数量(主要用于日志记载)
Opened_tables 已经打开的表的数量。
Questions 发往服务器的查询的数量。
Slow_queries 要花超过long_query_time时间的查询数量。
Threads_connected 当前打开的连接的数量。
Threads_running 不在睡眠的线程数量。
Uptime 服务器工作了多少秒。
关于上面的一些注释:
如果Opened_tables太大,那么你的table_cache变量可能太小。
如果key_reads太大,那么你的key_cache可能太小。缓存命中率可以用key_reads/key_read_requests计算。
如果Handler_read_rnd太大,那么你很可能有大量的查询需要MySQL扫描整个表或你有没正确使用键值的联结(join)。
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酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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