php エディターの Youzi が Google Cloud Platform について紹介します。クラウド関数の処理中に Pub/Sub メッセージを無視したい場合、解決策はありますか? Google Cloud Platform は、この要件を達成するためのシンプルかつ効果的な方法を提供します。この記事では、Google Cloud Platform で Pub/Sub メッセージを無視して、クラウド機能の処理をより柔軟かつ効率的にする方法を詳しく紹介します。
質問の内容
私は Google Cloud Platform を初めて使用するもので、現在 Go でいくつかの Cloud Functions を作成しています。トピックのサブスクライバーであるクラウド関数が、すでに処理されているメッセージを無視できるかどうか疑問に思っています。
本質的に、私のシステムはある時点で「完了」メッセージを送信し、クラウド関数を開始します。トピックが別の完了メッセージを受信しても、別のサブスクリプションまたは関数インスタンスを開始しないようにしたいのですが、メッセージを無視してください。
回避策
クラウド関数
を使用してこれをローカルで実行できるかどうかわかりません。
このようなユースケースを処理するには、state
の使用を検討してください。
たとえば、Google Cloud
には、受信したメッセージを保存するための memorystore と Redis
があります。
クラウド関数 では、
Python
Redis クライアントを使用してキャッシュにアクセスできます。
キャッシュに存在しないメッセージのみを処理するフィルターを追加できます。
以上がGoogle Cloud Platform: クラウド関数がすでに処理中の場合、Pub/Sub メッセージを無視する方法はありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

Golangを選択する理由には、1)高い並行性パフォーマンス、2)静的タイプシステム、3)ガベージ収集メカニズム、4)豊富な標準ライブラリとエコシステムは、効率的で信頼できるソフトウェアを開発するための理想的な選択肢となります。

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。

Golangは、コンピレーション時間と同時処理においてより良いパフォーマンスを発揮しますが、Cはランニング速度とメモリ管理においてより多くの利点があります。 1.Golangの編集速度は速く、迅速な発展に適しています。 2.Cは速く実行され、パフォーマンスクリティカルなアプリケーションに適しています。 3. Golangは、同時処理においてシンプルで効率的で、同時プログラミングに適しています。 4.Cマニュアルメモリ管理により、パフォーマンスが高くなりますが、開発の複雑さが向上します。

WebサービスとシステムプログラミングへのGolangのアプリケーションは、主にそのシンプルさ、効率性、並行性に反映されています。 1)Webサービスでは、Golangは、強力なHTTPライブラリと同時処理機能を介して、高性能WebアプリケーションとAPIの作成をサポートしています。 2)システムプログラミングでは、Golangはハードウェアに近い機能とC言語との互換性を使用して、オペレーティングシステムの開発と組み込みシステムに適しています。

GolangとCには、パフォーマンスの比較に独自の利点と欠点があります。1。ゴーランは、高い並行性と迅速な発展に適していますが、ごみ収集はパフォーマンスに影響を与える可能性があります。 2.Cは、パフォーマンスとハードウェア制御を高くしますが、開発の複雑さが高くなります。選択を行うときは、プロジェクトの要件とチームのスキルを包括的な方法で考慮する必要があります。

Golangは、高性能および同時プログラミングシナリオに適していますが、Pythonは迅速な開発とデータ処理に適しています。 1.Golangは、シンプルさと効率性を強調し、バックエンドサービスとマイクロサービスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習に適した簡潔な構文とリッチライブラリで知られています。


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