Quark ラージ モデル アプリケーションは、Quark ネットワーク ディスクをサポートし、フォト アルバムの使用シナリオを掘り下げた最初のアプリケーションです。

2024 年は、大規模モデル アプリケーションの実装にとって画期的な年であると広く考えられています。 Quark大型モデルは昨年11月にリリースされて以来、小さなステップと高速な実行により、Quarkアプリ上の複数のシナリオでうまく使用されてきました。最近、Quark Network Disk は、春祭りのシーンと大規模モデル テクノロジに基づいて、いくつかのインテリジェントな画像処理ツールを更新しました。

Quark Netdiskの今後の「春節絵物語」機能は、春節中にユーザーが撮影およびアップロードした写真に対してインテリジェントなフィルタリングおよび編集サービスを提供するように設計されています。この機能は、時間や場所に基づくフィルタリングに加えて、明るすぎる、暗すぎるなどの要件を満たさない写真を人を使ってインテリジェントにフィルタリングして削除します。さらに、Quark Network DiskはAIアルゴリズムを使用して、写真集のコピーライティングをインテリジェントに生成します。たとえば、花のアルバムのコピーライティングは「花と素晴らしい世界」などになります。

AI テクノロジーは、Quark Network Disk フォト アルバムのインテリジェントな検索と分類にこれまでに適用されてきました。 Quark Network Disk は、AI 顔認識テクノロジーを使用してさまざまなポートレート写真を分類して保存し、アバターを通じて該当する人物の写真を見つけることができます。さらに、Quark Network Diskは、場所に応じて写真を分類し、さらに撮影場所、人物、時間、写真の特徴に応じて分類することもできます。

Quark Network Disk は AI 自然言語検索機能をサポートしており、あいまいな単語や形容詞などの重要な情報を入力するだけで、写真をすばやく見つけることができます。たとえば、ユーザーが「寝ている猫」を検索すると、Quark Network Disk は条件を満たす写真をリストします。対照的に、携帯電話のローカル フォト アルバムを使用して同じキーワードを検索すると、「結果なし」のみが表示されます。

Quark Network Disk (左) と iPhone 写真アプリ (右) で「Sleeping Cat」を検索

レポートによると、AI 自然言語検索機能はQuarkのビジュアル自己教師型大規模モデルとグラフィックとテキストのマルチモーダル大規模モデルの技術を利用して実装されています。基本的な原理は、検索語を特徴ベクトルに変換し、それを画像と比較し、空間距離を計算することで要件を満たす画像を呼び出すことです。このベクトル エンコーディングは、AI のトレーニングと学習のためのネットワーク全体にわたる大量の画像情報データの分析に基づいています。したがって、ユーザーのプライバシーデータが侵害されることはなく、インテリジェントな画像検索機能が実現されます。

Quark Big Model は、テクノロジーの継続的なアップグレードを通じて、フォト アルバム機能の使用体験を向上させ続けます。ユーザーは、Quark ネットワーク ディスク上の画像をインテリジェントに検索して見つけることができ、画像編集や Quark クイック転送機能など、画像を迅速に編集および共有できます。

Quark モデルの垂直フィールド内での位置は、この説明と一致しています。 Quark Network Diskのテクニカルディレクターは、Quark大型モデルは、検索、生産性向上ツール、資産管理アシスタント向けに特別に設計されたアプリケーション指向の大型モデルであると説明した。 Quark Network Diskのスマートツール、特にフォトアルバム機能は、資産管理アシスタントとしてのQuark Large Modelの機能を実証します。

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