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第一步――安装MySQL
到http://dev.mysql.com/downloads/ 下载这个服务器、MySQL GUI工具和MySQL ODBC驱动。你可以选择的服务器有:5.0, 5.1或6.0。然后安装它们。
安装过程中的注意事项:
你的防火墙应该设置为允许通过3306端口连接。
将MySQL作为一个服务来运行(可以选择命令行方式)。
MySQL安装默认username/login = root和server = localhost。
MySQL提供了对存储引擎/表类型的选择――主要是MySAM和InnoDb。后者看起来更像是Access,它具有事务和外键,所以这篇文章中我们使用这种方式。
具有用户和安全选项。不要忘了记录所有的密码。
还有要安装Bullzip Access to MySQL和Dreamcoder为之后使用。
第二步――将表从Access移到MySQL
使用Bullzip将后台数据表转移到MySQL,或打开你的数据库并通过ODBC将你的数据导出。
要注意的事项:
MySQL不能识别Access默认用于字段的函数(例如Date/Time字段中的Now()和Date()函数):它们可能被删除或者表被拒绝。推荐你在转移/导出之前删除它们。
Access的autonumber字段与MySQL的auto_increment字段不一致。Bullzip在转移时会进行转换,而ODBC则不会。
Access数据类型会转换为类似的MySQL数据类型。但是,在MySQL中范围更大,你可能希望之后再改变它们。
Access的“ole object”变成了MySQL中的“blob”。因为一个OLE服务器问题,我们将blobs改为longtext。
步骤三――改变MySQL表(字段)
打开Dreamcoder或MySQL管理器(一个GUI工具)。如果你熟悉SQL Server,那么把这些看作是Enterprise或SQL server management studio express界面。
连接到这个转移/导出的数据库。
按顺序打开每一个表并检查:
Autonumber字段是auto_increment。
每一个表有一个主键(一个或多个字段)(在Dreamcoder中,创建-新约束)。否则,你需要在连接的时候指定,不然所连接的表将不能更新。
字段默认是正确的。我们检查与前端数据登入默认值的一致性。
是否允许Null值。
数据类型是否如预期。
有一个时间戳字段,默认为current_time(一般是表中的最后一个字段)。
步骤四――建立你的MySQL备份系统
打开MySQL管理器并备份你的MySQL数据库。这将schema和数据保存到一个.sql文件。如果你想在另一个计算机上建立数据库,那么在那台机器上安装一个MySQL服务器,然后将这个.sql文件的一个拷贝恢复到这个新服务器上。
步骤五――从前端链到MySQL
打开你的Access前端。如果你已经链接到一个Access后台,那么你不能使用这个已被链接的表管理器来改到一个ODBC数据源。所以删除到Access后台的链接,并通过ODBC链接到MySQL后台。类似的,一旦链接到了ODBC数据源,那么这个已链接的表管理器就只提供ODBC数据源的选项。
在建立ODBC数据源时,在ODBC配置中――Advanced ――Flags1,勾上Return Matching Rows和Allow Big Results。
性能
到目前的观察:
使用一个MySQL后台的Access 97比使用相同后台的Access 2007明显快得多。
最初这个混合和列表记录源使用记录源查询构建器。由于某种原因,使用用户创建的查询来替代它们可以获得速度上的显著提高。
在现在的配置中,Access 2007比使用MySQL后台的要快一点。bitsCN.com

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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