KDD 2023 | オンライン ゲームにおけるプレイヤーの離脱に対するデータドリブンの意思決定サポート フレームワークを提供

最近、トップ国際会議である KDD から論文採択結果が発表され、その中からデータドリブンをテーマにした論文 1 件が無事採択されました、著者は NetEase Fuxi 氏です。この論文の研究の方向性には、モデルの解釈可能性、機械学習、データマイニング、知識発見の分野が含まれており、データサイエンスに新たなハイライトをもたらします。この成果は、NetEase Fuxi のテクノロジーとイノベーション力における卓越したパフォーマンスを十分に証明しています。

以下は選ばれた論文の概要です:

「オンライン ゲームにおけるプレイヤー チャーン分析のためのデータ駆動型意思決定支援フレームワーク」

データドリブンのオンライン ゲーム プレーヤーの離脱分析意思決定サポート フレームワーク

オンライン ゲームは、今日最も人気のあるエンターテイメント形式の 1 つですが、同時に次のような問題にも直面しています。プレイヤーの離脱の問題は深刻な課題です。ゲームの品質や競争力を向上させるためには、プレイヤー離れの原因を分析し、効果的な対策を講じることがゲーム開発者や運営者にとって重要なテーマとなっています。チャーン分析に関しては、チャーン予測に多くの研究リソースが投入されており、人工知能技術の発展により、調査プロセスにおいて高い精度が達成されるようになりました。ただし、実際には、具体的な意思決定サポートが不足しているため、ゲーム パブリッシャーはチャーンを防止または軽減するために高精度の予測方法を適用できないことがよくあります。では、ゲーマーの離脱問題に対する現実的な解決策はあるのでしょうか?

このフレームワークには、主に次の 4 つの革新ポイントが含まれています:

1. 新しいフレームワーク

は、A を設計しました。完全な XAI ベースの意思決定支援フレームワーク (予測、説明、評価、介入を含む) と、NetEase Games がリリースしたオンライン ゲームへのそのアプリケーションは、ゲーム開発者会議 (GDC) で賞賛され、革新的な改善とみなされました。従来の離脱予測と分析と比較して、このフレームワークは高精度の離脱確率を提供するだけでなく、各プレイヤーの離脱理由とリスクレベルを分析し、この情報に基づいてゲーム開発者に具体的なコンテンツの改善や介入を提供することができます。アドバイス。このようにして、ゲーム開発者は、失われたさまざまなタイプのプレーヤーに対してパーソナライズされた保持戦略をより効率的に設定できるため、プレーヤーの満足度とロイヤルティが向上します。

データドリブンの意思決定サポート フレームワークの分野で、NetEase Fuxi は常に最前線に立ち、データ研究をサポートする多くの実用的なツールを開発してきました。 KDDカンファレンスを通じて、NetEase Fuxiはデータ駆動型意思決定支援フレームワークの分野における研究成果を実証することに成功し、専門家やユーザーから高く評価されました。将来的には、データ インテリジェンスが人々の生産と生活のあらゆる側面を推進し続けるでしょう。 NetEase Fuxiは、プレイヤーエクスペリエンス中心のフローケアシステム、人工知能のコンパニオンシップ、超擬人化で超温かいチームメイトなど、データ駆動型の意思決定支援フレームワークの研究方向を拡大し続け、最先端のシナリオを提供していきます。より良い世界を創造するための技術ソリューションを、より多くの分野に向けて提供します。

NetEase Fuxi について

NetEase Fuxi は 2017 年に設立され、ゲームやゲームにおける AI の研究と応用を専門とする国内トップの機関です。汎エンターテイメント。 NetEase Fuxi は、200 以上の AI カンファレンス論文を発表し、500 以上の発明特許を保有しており、デジタル ヒューマン、インテリジェントな顔のピンチ、AI 作成、AI 不正防止、AI 推奨マッチング、AI 競争ロボットなどの複数の分野で最先端のテクノロジーを保有しています。 。現在、NetEase Fuxi は AI テクノロジーと製品をゲーム、文化観光、エンターテインメントなどの業界に開放しており、200 社以上の顧客にサービスを提供しており、1 日の平均アプリケーション コールは数億回を超えています。

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