最近同事遇到一个问题,使用python开发的工具在执行的时候无法和MySQL建立连接,其最直接的现象就是满篇的TIME_WAIT,最后通过调整tcp_timestamps参数问题得以解决,再次记录一下这次解决的经验总结。
ps:不过先汗颜一个,对基础的tcp知识太不敏感了,需要回炉重新学习啊。
一、看下TIME_WAIT产生的原因
大家都知道建立连接是著名的三次握手机制。
那么如何关闭连接呢? 其实也是著名的四次握手机制。
TIME_WAIT就产生在四次握手的的主动关闭方,而server端会进入close状态。
那么TIME_WAIT什么时候会消失呢?LINUX会在2MSL时间内消失。(MSL是最大分段生存期,默认为2分钟)
二、无法建立连接的原因
由于同事的脚本的用途是进行采集数据后的写入操作,为了加快速度故使用python的map功能并发写入数据库,当在脚本执行的服务器上报错后,发现满篇都是TIME_WAIT的现象。
经过我们内部讨论,初步认为是由于TIME_WAT没有快速回收导致Linux的可用端口被沾满导致无发建立连接,和MySQL的设置没有关系。
查看目前Linux可用端口范围:
[me]sysctl -a|grep ip_local_port_range net.ipv4.ip_local_port_range = 3276861000
查看当前占用的端口直接用netstat就可以了:
netstat -nat|grep -i time_wait|wc -l
三、如何解决?
对于TCP链接的优化大家都知道的三个参数:tcp_tw_reuse、tcp_tw_recycle、tcp_timestamp
1、我们先看看这3个参数的定义和作用。
tcp_tw_reuse:用来使用time-wait状态的sockets重用
Allow to reuse TIME-WAIT sockets for new connections when it is<br>safe from protocol viewpoint. Default value is 0.It should not be changed without advice/request of technical experts.
tcp_tw_recycle:用来加速对time-wait
Enable fast recycling TIME-WAIT sockets. Default value is 0.It should not be changed without advice/request of technical experts.
tcp_timestamp:在TCP的包头添加时间戳
Enable timestamps as defined in RFC1323
2、调整记录
我们先查看服务器的状态,发现reuse和recycle的参数都是1,但是time_wait并没有被很快的回收,也没有被快速的重用。
[root ~]# cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_tw_reuse 1[root ~]# cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_tw_recycle 1
后来发现是由于tcp_timestamp这个参数设置为0的原因
[root ~] cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_timestamps 0
将这个参数置为1之后,time_wati的状态立刻下降了很多,脚本也可以正常执行了。看来tcp_timestamp非常关键。
3、探寻原因
但是,究竟是tcp_tw_reuse起作用了? 还是tcp_tw_recycle起作用了?我们还是不知道,只能从现象得知问题解决了。
我们将tcp_tw_recycle的值设定为0之后,再次测试,再次出现了大量的time_wait现象。
为了证明tcp_tw_recycle真正起作用了,我们再次将tcp_tw_reuse参数设置为1,这时候也再次出现了大量的time_wait的现象。
看来,最终我们的结论是同时开启tcp_tw_recycle,tcp_tw_reuse和tcp_timestamp才能真正做到快速回收和服用time-wait状态的socket。
从stackoverflow上看到的一个答案比较靠谱。点这里
但是同时也发现,网上有很多信息显示,如果同时开启tcp_tw_recycle和tcp_timestamp会出现问题。主要是由于TCP的一种行为
<strong>RFC 1323 TCP Extensions for High Performance Jacobson, Braden, & Borman</strong>
An additional mechanism could be added to the TCP, a per-hostcache of the last timestamp received from any connection.This value could then be used in the PAWS mechanism to rejectold duplicate segments from earlier incarnations of theconnection, if the timestamp clock can be guaranteed to haveticked at least once since the old connection was open.Thiswould require that the TIME-WAIT delay plus the RTT togethermust be at least one tick of the sender's timestamp clock.Such an extension is not part of the proposal of this RFC.
三、结论
1、开启tcp_timestamp是开启tcp_tw_recycle,tcp_tw_reuse和tcp_timestamp的前提条件。
2、但是在nat模式下,不用将tcp_tw_recycle和tcp_timestamp同时开启,这会造成tcp超时引发故障。
附录:
https://www.kernel.org/doc/Documentation/networking/ip-sysctl.txt
http://lxr.free-electrons.com/source/net/ipv4/tcp_minisocks.c#L92
http://www.ietf.org/rfc/rfc1323.txt

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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