シンプルでわかりやすい Python Pandas インストール ガイド
Python Pandas は、柔軟で使いやすいデータ構造を提供する強力なデータ操作および分析ライブラリです。データ分析ツールは、Python データ分析のための重要なツールの 1 つです。この記事では、Pandas を迅速にインストールするのに役立つ、シンプルでわかりやすい Python Pandas インストール ガイドを提供し、簡単に開始できるように具体的なコード例を添付します。
Pandas をインストールする前に、まず Python をインストールする必要があります。 Python は公式 Web サイト (https://www.python.org/downloads/) からダウンロードできますので、お使いの OS に適したインストールパッケージを選択し、ダウンロード後、インストールウィザードに従ってインストールしてください。
Python が正常にインストールされたら、ターミナル (コマンド プロンプト) を開き、次のコマンドを入力して Pandas をインストールします:
pip install pandas
このコマンドPandas ライブラリは、Python Package Index (PyPI) から自動的にダウンロードされ、インストールされます。
インストールが完了したら、ターミナルに次のコードを入力して、Pandas が正常にインストールされたかどうかを確認できます:
import pandas as pd print(pd.__version__)
出力が「パンダ ライブラリのバージョン番号」の場合、インストールが成功したことを示します。
Pandas は、Series と DataFrame という 2 つの一般的に使用されるデータ構造を提供します。
Series は Pandas の 1 次元データ構造であり、ラベル付きの配列として表示できます。次のコードを使用してシリーズを作成できます。
import pandas as pd s = pd.Series([1, 3, 5, np.nan, 6, 8]) print(s)
DataFrame は Pandas の 2 次元データ構造であり、テーブルとして表示できます。次のコードを使用して DataFrame を作成できます。
import pandas as pd import numpy as np data = {'name': ['Tom', 'John', 'Emily', 'Jane'], 'age': [20, 25, 30, 35], 'city': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']} df = pd.DataFrame(data) print(df)
Pandas は、データのフィルタリング、並べ替えなどの豊富なデータ操作および分析機能を提供します。 、マージ待ち。一般的に使用されるデータ操作の例を次に示します。
データのフィルタリング:
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'name': ['Tom', 'John', 'Emily'], 'age': [20, 25, 30]}) filtered_df = df[df['age'] > 25] print(filtered_df)
データの並べ替え:
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'name': ['Tom', 'John', 'Emily'], 'age': [20, 25, 30]}) sorted_df = df.sort_values(by='age', ascending=False) print(sorted_df)
データのマージ:
import pandas as pd data1 = {'name': ['Tom', 'John', 'Emily'], 'age': [20, 25, 30]} data2 = {'name': ['Peter', 'Jane'], 'age': [35, 40]} df1 = pd.DataFrame(data1) df2 = pd.DataFrame(data2) merged_df = pd.concat([df1, df2]) print(merged_df)
上記は一部です。一般的に使用される Pandas データ操作の例を使用して、実際のニーズに応じてさらに多くのデータ処理と分析を実行できます。
概要:
Python Pandas は強力なデータ操作および分析ライブラリです。この記事では、具体的なコード例を含む、シンプルでわかりやすい Python Pandas インストール ガイドを提供します。すぐに始めてください。この記事があなたのお役に立てば幸いです。そして、あなたがデータ分析の道をさらに前進できることを願っています。
以上がPythonPandas のインストール ガイド: 理解しやすく操作が簡単の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。