OpenCV クイック インストール ガイド: pip を使用したインストール

pip を使用して OpenCV をすばやくインストールするチュートリアル

はじめに:
OpenCV (オープン ソース コンピューター ビジョン) は、豊富な機能セットを提供するオープン ソースのコンピューター ビジョン ライブラリです。画像およびビデオ処理機能。顔認識、ターゲット追跡、画像セグメンテーションなど、さまざまなコンピューター ビジョン タスクの実装に使用できます。このチュートリアルでは、pip を使用して OpenCV をすばやくインストールする方法を紹介し、読者が基本的な画像処理タスクに OpenCV を使用する方法を理解できるようにいくつかの具体的なコード例を示します。

ステップ 1: pip をインストールする
始める前に、まず pip がコンピューターにインストールされていることを確認する必要があります。 pip は、サードパーティ ライブラリの迅速なインストールと管理に役立つ Python のパッケージ管理ツールです。コマンド ラインに次のコマンドを入力して、pip がインストールされているかどうかを確認します:

pip --version

pip がインストールされている場合は、pip のバージョン番号が表示されます。それ以外の場合は、pip を最初にインストールする必要があります。

ステップ 2: OpenCV をインストールする
コマンド ラインに次のコマンドを入力して、pip を使用して OpenCV をインストールします:

pip install opencv-python

このコマンドは、PyPI (Python Package Index) OpenCV から最新バージョンをダウンロードします。 Python 環境に自動的にインストールされます。インストールが完了したら、次のコマンドを実行して、インストールが成功したかどうかを確認できます。

import cv2
print(cv2.__version__)

このコード スニペットは、OpenCV ライブラリをインポートし、OpenCV のバージョン番号を出力します。エラーが発生せず、バージョン番号が正常に出力されれば、OpenCV は正常にインストールされています。

ステップ 3: 画像処理に OpenCV を使用する
以下では、いくつかの具体的なコード例を使用して、基本的な画像処理タスクに OpenCV を使用する方法を示します。

1. 画像の読み取りと表示

   import cv2
   
   # 读取图像
   image = cv2.imread('image.jpg')
   
   # 显示图像
   cv2.imshow('image', image)
   cv2.waitKey(0)
   cv2.destroyAllWindows()

このコードは、「image.jpg」という名前の画像を読み取り、ウィンドウに表示します。ウィンドウ内の任意のキーを押すと、ウィンドウが閉じます。

2. 画像グレースケール

   import cv2
   
   # 读取图像
   image = cv2.imread('image.jpg')
   
   # 将图像转为灰度图
   gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
   
   # 显示灰度图
   cv2.imshow('gray image', gray_image)
   cv2.waitKey(0)
   cv2.destroyAllWindows()

このコードは、「image.jpg」という名前の画像を読み取り、グレースケール画像に変換します。次に、グレースケール イメージをウィンドウに表示します。

3. ガウスぼかし

   import cv2
   
   # 读取图像
   image = cv2.imread('image.jpg')
   
   # 高斯模糊
   blurred_image = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0)
   
   # 显示模糊后的图像
   cv2.imshow('blurred image', blurred_image)
   cv2.waitKey(0)
   cv2.destroyAllWindows()

このコードは、「image.jpg」という名前の画像を読み取り、それに対してガウスぼかしを実行します。次に、ぼやけた画像をウィンドウに表示します。

概要:
このチュートリアルを通じて、pip を使用して OpenCV を迅速にインストールする方法を学び、OpenCV の基本的な使用法を示すためにいくつかの具体的なコード例を提供しました。読者の皆様には、このチュートリアルを学習することで基本的な画像処理スキルを習得し、OpenCV を柔軟に活用して実際のプロジェクトにおけるさまざまな画像処理の問題を解決していただければ幸いです。

以上がOpenCV クイック インストール ガイド: pip を使用したインストールの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。