VSCode で opencv 環境を構築および構成する方法についての簡単な説明

VSCode で opencv 環境を構築および構成するにはどうすればよいですか?次の記事では、VSCode で opencv 環境を構築および設定する方法を紹介します。

少し前に、opencv を学びたいと思い、いつも vscode を使ってコードを書くことに慣れていたので、vscode を使って opencv 環境を構築することにしました。環境構築のためにたくさんの記事を読んだ後、ある記事の方法を選択しました。確かに詳細な記事でしたが、まだ説明が不十分な部分があると感じました。その後、別の記事のステップを頼りに、環境が正常にセットアップされました。完了します。そこで、この記事と私自身の経験をもとに、opencv環境を構築する手順についてお話しすることにしました。

[推奨学習: 「vscode 入門チュートリアル 」]

リソースのダウンロード

MinGW-w64 オフライン パッケージのダウンロード アドレス: https://sourceforge. net/projects/mingw-w64/files/.
オンライン パッケージのダウンロードは非常に時間がかかるため、オフライン パッケージを直接ダウンロードできます。

CMake ダウンロード アドレス: https://cmake.org/download/

CMake はバイナリ ファイル、つまりバイナリ配布の列。ダウンロードするコンピューターに対応するファイルを選択します。

opencv ライブラリ: https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/.

ソフトウェアのインストールと構成の環境変数# ＃＃ ＃＃＃インストール？

MinGW-w64 と CMake をインストールする必要はありません。選択したストレージ パス (インストール パスと同様) に解凍するだけで済みます。

環境変数の構成

次の画像 MinGW-w64 フォルダーの場所を見つけます:

このパスを構成どおりに環境変数に追加します: F:\MINGW64\mingw64\bin。

環境変数を追加する方法: [マイ コンピュータ] を右クリックし、[システムの詳細設定] > [環境変数] > ユーザー変数とシステム変数の両方を選択します。パスをダブルクリックしてパスを追加します。 OK

#以下に示すように、CMake フォルダーの場所を見つけます。

環境変数へのパス (構成など) を追加します。 F:\CMAKE\bin。
下の図で opencv フォルダーの場所を見つけます:

環境変数へのパスを追加します (例: F:\opencv4.5.1)。 \opencv\build\x64\mingw\bin。

利用可能な現在の環境変数のパス

#環境変数が正常に追加されたかどうかを確認します:

win R キーとターミナルに cmd を入力します:

#ターミナルのコマンドは少し異なります。私のコマンドは gcc -v と cmake --version です。 -v なのか –version# なのか分からない

##Generate MakeFiles

cmake-gui を操作する前に、壁を乗り越えていない場合は、まず最後に以下を追加する必要がありますC:\Windows\System32\drivers\etc\hosts ファイル:

151.101.72.133 raw.githubusercontent.com

cmake-gui がいくつかのファイルをダウンロードするため、これらのファイルは raw にあります.githubusercontent.com. ホストを変更しない場合、多くのファイルのダウンロードが失敗する可能性があります。

変更方法: hosts ファイルをメモ帳で開いて編集するか、vsocde に直接ドラッグして開いて変更します。変更したにもかかわらず問題を保存できない場合は、まずコピーを作成し、元のファイルを削除して、変更したファイルを元の場所にコピーして戻すことができます。

cmake-gui を開き、図に示すように、ソース ファイル パスと MakeFiles 保存パス (オプションのパス) を選択します。

[構成] をクリックします。ポップアップ ウィンドウの構成は次のとおりです。

MinGW がドロップダウン ボックスで選択されていることに注意してください。脇道にそれないでください。次に、「次へ」をクリックし、次のように MinGW ファイル内のコンパイル ツールを選択し、最後に「完了」をクリックします。

执行过程中消息框会出现一堆红色信息，最后显示Configure done，是正常的。如果执行时中断，则存在其他问题。在执行完后，勾选BUILD_opencv_world，WITH_OPENGL和BUILD_EXAMPLES，不勾选WITH_IPP、WITH_MSMF和ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS（如果有的话），CPU_DISPATCH选空。如果要编译opencv_contrib，则需要在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 把路径选择为解压的opencv_contrib文件中的“modules”文件夹。

再次点击Configure，这次执行完后仍有错误如下：

也就是说前面虽然修改了hosts，但是有些文件仍然没有成功下载，解决的方法就是手动下载它们。可以用浏览器访问下载链接，或者使用迅雷等下载器进行下载。CMakeDownloadLog.txt文件中列出了所有丢失文件的下载链接，比如：

https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/759a23e24ab787a0979f8a93103dcc3105ec10c1/ffmpeg/opencv_ffmpeg.dll

一个个访问这些链接，下载后放到OpenCV源文件里.cache的相应子文件夹中替代原缓存文件（下载的文件重命名为相应地缓存文件名并删除原缓存文件）。这样从头到尾下载CMakeDownloadLog.txt中列出的所有丢失文件，之后，再次Configure，理论上不会出现红色的错误消息了。然后点击Generate，正常的话会显示非红色的消息Generate Done。一般翻墙成功的话都可以直接下载成功

编译opencv

CMD到MakeFiles所在文件夹，执行minGW32-make命令，或者使用多线程minGW32-make -j 4命令：

如果报错可查阅下面的网址帮助：

https://blog.huihut.com/2018/07/31/CompiledOpenCVWithMinGW64/

一般问题都是可以通过勾选和去勾选解决的，因为之前就Configure过，因此回头再Configure一下花不了太多时间。

如果同时编译opencv_contrib，可能会报如下错误：

编译完成之后，输入minGW32-make install 来完成装载。

minGW32-make install

vscode配置

在VScode中安装C/C++扩展，添加以下三个json文件：

launch.json 需要配置miDebuggerPath项。

{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "opencv4.5.1 debuge",
            "type": "cppdbg",
            "request": "launch",
            "program": "${workspaceFolder}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
            "args": [],
            "stopAtEntry": true,
            "cwd": "${workspaceFolder}",
            "environment": [],
            "externalConsole": true,
            "MIMode": "gdb",
            "miDebuggerPath": "F:/MINGW64/mingw64/bin/gdb.exe",
            "setupCommands": [
                {
                    "description": "为 gdb 启用整齐打印",
                    "text": "-enable-pretty-printing",
                    "ignoreFailures": false
                }
            ],
            "preLaunchTask": "opencv4.5.1 compile task"
        }
    ]
}

c_cpp_properties.json 需要配置compilerPath项和includePath项。

{
    "configurations": [
        {
            "name": "win",
            "includePath": [
                "${workspaceFolder}/**",
                "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include",
                "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2",
                "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2/myself_all"
            ],
            "defines": [],
            "compilerPath": "F:/MINGW64/mingw64/bin/gcc.exe",
            "cStandard": "c11",
            "cppStandard": "c++17",
            "intelliSenseMode": "clang-x64"
        }
    ],
    "version": 4
}

tasks.json 需要配置command项、args项和options项。

{
    "version": "2.0.0",
    "tasks": [
        {
            "type": "shell",
            "label": "opencv4.5.1 compile task",
            "command": "F:/MINGW64/mingw64/bin/g++.exe",
            "args": [
                "-g",
                "${file}",
                "-o",
                "${workspaceFolder}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
                "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/x64/mingw/bin/libopencv_world451.dll",
                "-I",
                "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include",
                "-I",
                "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv",
                "-I",
                "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2",
            ],
            "options": {
                "cwd": "F:/MINGW64/mingw64/bin"
            },
            "problemMatcher": [
                "$gcc"
            ],
            "group": {
                "kind": "build",
                "isDefault": true
            }
        }
    ]
}

注意：如果是复制我的文件配置的话记得把opencv4.5.1改为你的对应版本

验证程序：Ctrl+Shift+B编译即可生成对应exe文件，然后F5运行。

#include<opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
    Mat src = imread("image/girl.jpg"); //图片路径为同一文件夹
    namedWindow("window_1",0);
    imshow("window_1", src);
    waitKey(0);
    return 0;
}

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