Honor AI トレンドの下での新しいオペレーティング システム シナリオが将来に与える影響を調査する

1 月 10 日、Honor 2023 開発者カンファレンスが予定通り開催されました。このカンファレンスで、Honor は、意図認識に基づく人間とコンピューターの対話機能を導入した新しいオペレーティング システム MagicOS 8.0 を発表しました。同時に、Honor は「Magic Large Model」と呼ばれる 700 億個のパラメータを持つ自社開発の AI 大型モデルもリリースしました。この大規模モデルは、エンドツーエンドの AI テクノロジーを使用して、会話型映画制作、ギャラリーのセマンティック検索、マルチモーダル スケジュール管理などの革新的な機能をユーザーに提供します。これらの機能の導入により、ユーザーはよりインテリジェントで便利な体験を得ることができます。

1月11日、南京大学のルー・ジャン院士、オートナビ副学長のドン・ジェンニン、復旦大学のファン・シュアンジン教授、清華大学コンピューターサイエンス学部のユー・チュン准教授、新種研究所の呉所長が出席した。ボーファン氏、Honor Terminal Co., Ltd. 製品ライン社長の Fang Fei 氏、Honor Terminal Co., Ltd. R&D 管理部門社長の Deng Bin 氏が集まり、「洞察トレンド: AI による新世代のオペレーティング システム」について話し合いました。大規模モデル」を発表し、将来のオペレーティング システムの探索と検討における MagicOS の成果を実証しました。彼らは、人工知能の大規模モデルによって推進されるオペレーティング システムの開発トレンドについて深く議論し、AI テクノロジーをより効果的に使用してオペレーティング システムのパフォーマンスと機能を向上させる方法を模索しました。このディスカッションは、将来のオペレーティング システムの開発に貴重なアイデアとインスピレーションを与えてくれました。

シナリオ化とインテリジェンスは、オペレーティング システムの将来を表します。

南京大学のルー・ジャン院士は、フォーラムの開会に際し、次世代オペレーティングシステムの開発を楽しみにしており、これらのオペレーティングシステムは、人間、機械、物の三次元統合という新たな世界をサポートすると信じていました。 。その後、商業新種研究所所長のウー・ボーファン氏は、この観点が今回の意見交換の核心部分を表していると結論づけた。 IT House は、この文章が次世代オペレーティング システムの開発トレンドを最もよく要約していると考えています。

新世代オペレーティング システム: シナリオが目標、意図認識が道、AI 大型モデルが原動力

「シナリオベースのインテリジェントなオペレーティング システム」を理解するにはどうすればよいですか?大きなモデルとオペレーティング システムの間にはどのような関係がありますか?学者の陸建氏はその場でマクロレベルから自身の意見を述べた。

今日人気の大型モデルは、新世代の情報技術の急速な発展の産物です。新世代の情報技術の特徴は、「6 つのすべて」として要約できます。つまり、コンピューティングがすべてに統合され、ネットワークがすべてを接続し、データがすべてを表し、インテリジェンスがすべてを精神化し、ソフトウェアがすべてを定義し、信頼がすべてに遍在します。 。これらの特性は、大型モデルの幅広い応用可能性を示しています。

この6つの連携発展により、人・機械・物が三次元的に融合した新しい世界が到来し、人間社会と自然、物質世界が重なり合い、統合的に発展する新時代が到来しました。創造と情報創造の世界。この新しい時代では、人間と機械とモノの統合アプリケーション シナリオが表すものは、広範なコンピューターまたはコンピューティング プラットフォームとみなすことができます。この意味で、将来のオペレーティング システムは、人間、機械、モノの三者統合の新しい世界をサポートする、「アプリケーション シナリオがコンピュータである」プラットフォーム上に構築されたシナリオ ベースのインテリジェント オペレーティング システムとして理解できます。

この新しい世界では、人間と機械が密接に連携する必要があり、物理世界と機械も密接に統合される必要があります。人間、機械、物体が境界を打ち破り、相互に連携して豊かで多様なアプリケーション シナリオを作成します。これらのシナリオでは、ソフトウェアが決定的な役割を果たし、ソフトウェアがすべてを定義します。したがって、次世代オペレーティング システムの中核的な目標は、これらの統合アプリケーション シナリオに最適なサービスを提供することです。

Honor Product Line 社長の Fang Fei 氏は会話の中で次のように述べました。

MagicOS アーキテクチャの設計を最初に開始したとき、人、マシン、物についてのアイデアもありました。私たちは当時、システムを壊し、アプリケーションを壊し、デバイスを壊して、人間中心のインテリジェントなシステムを構築すると言いました。

個人中心というのは、実際のところ、人がいる現場が中心です。

それでは、オペレーティング システムの観点から、これらのアプリケーション シナリオにどのように対応できるのでしょうか?答えは「意図の認識」です。

ご存知のとおり、オペレーティング システムにおける人間とコンピューターの対話の開発では、主に 2 つの対話パラダイムが経験されてきました。1 つは最も初期のバッチ処理パラダイム、もう 1 つは 1964 年頃に登場したコマンド ベースの対話設計です。コマンド ベースの対話も、DOS に代表されるコマンド ライン インタラクティブ インターフェイス (CLI) や、キーボードとマウス入力を使用する Windows に代表されるグラフィカル インタラクティブ インターフェイス (GUI) など、さまざまな開発段階を経てきました。手法は異なるが、いずれも設備中心の論理からスタートしており、効率化の余地は限られている。

AI 時代の到来により、過去 60 年間で初めて人間とコンピューターの対話に新しいパラダイムと変化がもたらされました。それは、インテントベースの結果仕様です。

言い換えれば、AI は人間の意図を理解する必要があり、ユーザーはコンピュータに何をすべきかを指示する必要はなくなり、逆に、コンピュータに望む結果を伝えるだけで済みます。これは間違いなく、人間とコンピューターの相互作用における将来の OS の新しい方向性となるでしょう。

それでは、正確な意図認識をどのように達成するかという質問が再び生じます。 AI ラージ モデル テクノロジーの出現により、これらすべてが可能になります。

意図認識人間とコンピューターのインタラクションの中心概念は、ディープラーニングと人工知能テクノロジーを使用して、システムがユーザーの意図をより正確に理解して応答できるようにし、よりインテリジェントでマルチモーダルで自然な人間とコンピューターのインタラクションを実現することです。 。大規模な AI モデルは、非常に強力なインテリジェントな情報処理機能を備えており、AI が人々の意図をより正確に理解し、マルチモーダルな方法で人々と自然に対話できるようになります。

Fang Fei 氏は円卓会議で次のようにも述べています。「クライアント側でユーザーを真に理解する必要があります。このテクノロジーの初期の理解は比較的原始的でした。今日、意図の識別のための大きなモデルがここにあり、個人のポートレートや行動を理解し、より迅速なインテリジェンス機能を備えています。」

ここでまだ疑問が残っていますが、大規模モデルで正確なパーソナライズされた意図認識を実現するにはどうすればよいでしょうか?これは、大規模な AI モデル開発の避けられない傾向または方向性、つまりデバイスとクラウドのコラボレーションについて語っています。

大規模なクラウド モデルの利点は、その大きなコンピューティング能力と膨大な数のパラメーターであるため、推論コストのオーバーヘッドとネットワーク遅延を考慮する必要があります。個人データをクラウドに移行するプロセスではセキュリティは保証できませんが、重要なのは、重要な個人データがなければ、個人のニーズを理解し、長期の使用経験に基づいて個人の意図を推測することが不可能であるということです。

大規模モデルの使用中に個人データを結合したい場合は、ローカルでのみ実行でき、クラウドに移動しないことが保証されます。したがって、意図認識を実現するには端末側の大型モデルが避けられない。しかし同時に、クラウドの強力なコンピューティング能力と豊富なアプリケーション エコシステムも必要となるため、デバイスとクラウドのコラボレーションは従うべきトレンドです。

復旦大学の Huang Xuanjing 教授も、デバイスとクラウドのコラボレーションの大規模モデルのシナリオを説明するために、鮮やかな例を使用しました。

新年には、昨年の支出額など、2023 年の個人的な概要を書きたいと思います。これらは非常にプライベートなものです。ローカルでプライバシー保護を行い、置き換える必要がある番号と名前を置き換えることができます。 、クラウド上の大規模なモデルに、ほぼ書かれたフレームワークを引き出すのに役立ちますし、ローカルでいくつかの置き換えを行うこともできます。

次世代オペレーティング システムはサービス シナリオを対象としており、そのパスとして意図認識を使用しており、AI 大型モデルがその推進力であることがわかります。

これは、Honor MagicOS 8.0 の中核となる概念と基本ロジックでもあります。

AI ラージ モデルの経験とビジネス モデルのエコロジカルな再構築を活用した Honor MagicOS 8.0 の産業的価値

上記の議論の方向性から始めて、Honor MagicOS 8.0 の調子はどうですか?記者会見で披露された素晴らしい機能やシーンを見て、この質問に対する答えは皆さんすでにお持ちだと思います。

たとえば、私が最も興味を持っている Honor Anywhere Gate は、ユーザーの真の意図を迅速に理解することに基づいており、誰もがワンクリックでさまざまなアプリケーションを移動でき、高速な閉ループのマルチタスクを実現し、人間とコンピューターの新しいインタラクション体験。

Honor Magic6 シリーズでは、インターフェース上のテキスト、画像、またはファイルを長押しし、左右の画面の端にドラッグするだけで、Honor any ドアがトリガーされ、すぐに次の画面に移動します。他のアプリケーション サービスと連携し、従来のアプリケーション間のサービス操作の手順と時間を削減します。

たとえば、タクシーに乗る必要がある場合、住所を含むテキスト メッセージを長押しし、ドラッグしてタクシー アプリに入り、タクシーに乗り始めるだけです。以前は、まずテキスト メッセージを見つけて、次にアドレスを含むテキストを選択し、コピーしてデスクトップに切り替えてタクシー アプリを見つけて開き、アドレス バーを貼り付けるという一連の面倒な操作を行う必要がありましたが、今ではたった 1 ステップで完了します。

この機能の「魂」は、Honor プラットフォーム レベルの AI に基づいて構築されていることです。Honor ドアをトリガーした瞬間、Magic OS はユーザーの意図の認識を完了します。ユーザーの意図を正確に理解して予測できます。次に実行したいのは、アトミック アプリケーション サービスを目の前に置くことです。

これが、Honor Any Door とこれまでのすべての「ワンストップ」機能との本質的な違いです。

現在、この機能は、タクシー配車、ナビゲーション、検索、ショッピング、パスワード解決、印刷、共有、グローバルコレクションなどのシナリオとサービスをすでにサポートしています。

同様の機能としては、記者会見でデモンストレーションされた対話フィルムやスマートカプセルなどが挙げられますが、これらの機能はいずれも意図認識に基づく人間とコンピュータのインタラクションの主導権を反映しています。生成 AI 対話が早期に導入された場合、MagicOS 8.0 はシステムの奥深くまで入り込み、各モジュールにプラットフォーム レベルの AI 機能を提供して、ユーザーがタスクを完了するのを効果的に支援することができました。やりたいことをダイレクトに表現し、あとはAIにお任せします。

Fang Fei 氏は、このインタラクティブなロジックは「双方向のラッシュ」であり、携帯電話がユーザーの「双子」になる可能性があると考えています。本当に必要です。"あなたのために。"

これらの背景には、実は昔の「人がサービスを探す」から、今の「サービスが人を探す」という論理的な変化があります。昔、スマートフォンの開発初期には、携帯電話のメモリは小さく、インストールされているアプリケーションがほとんどないため、提供できるサービスは当然あります。数も少ないため、「サービスを見つける」のは簡単です。しかし、今日のスマートフォンには数百 GB、さらには 1 TB のデータが搭載されていることが多く、その数は数百です。大規模なサービスを提供するアプリケーションが多数存在し、必要なサービスをすぐに見つけることがますます困難になっています。一方で、サービスに人を見つけさせることは避けられない選択です。

また、「AI大型モデル駆動型の意図認識」をうまく行うには、OSだけでは不十分で、OSやアプリケーションの開発者の協力が必要です。

たとえば、上記のタクシー配車シーンでは、Honor R&D Management の社長である Deng Bin が Amap との協力の詳細を共有しました。 AutoNavi は最近、人工知能とビッグデータ技術に基づく安全な旅行モデルをリリースし、よりスマートで安全な旅行サービスの新しいモデルを国民に提供しました。そして、Honor Magic の大型モデルと組み合わせると、より正確な意図認識が実現し、業界のエコロジーに環境認識、計画、時間と空間の位置の意思決定を提供し、より多くのより優れたアプリケーションを生成できるようになります。

鄧斌氏の発言:

Gaode モデルと連携すると、特定のタスクを完了する効率は向上しますか? 最後の旅行場所をすばやく検索する速度は速くなりますか? ある場所で特定のアイテムを完了できるようになりますか? 購入するかどうか、特定のアトラクションを訪問する、または特定のチケットを購入する方が効果的ですか? これは、ユーザーの完全な行動を中心に、さまざまなプロフェッショナル プラットフォーム、プロフェッショナル ツール、プロフェッショナル モデルと協力して作成するソリューションです。すべてを計算でき、すべてをソフトウェアで有効にすることができます。

このプロセスでは、間違いなく Honor Magic6 の背後にある大きな価値を垣間見ることができます: マジック AI ラージ モデルとオペレーティング システムの組み合わせを通じて、オペレーティング システムと開発者の関係を根本的に変えます。シナリオを作成し、実稼働モデルと開発モデルを共同作成します。

この関係の変化は、インターネットのビジネス モデルをさらに再構築することになるでしょう。「サービスとしてのモデル」テクノロジと産業エコロジーが徐々に形成され、想像力の大きな余地が生まれています。

円卓会議での意見交換では、Honor Product Line 社長の Fang Fei 氏もこの価値についてさらに詳しく説明しました。

私たちは、消費者のリアルタイムの意図や考えをよりよく理解するシナリオベースのオペレーティング システムです。

大規模なモデルとローカリゼーション機能を組み合わせることで、障壁を打ち破り、新しいサービス モデルを徐々に構築することができます。これは、将来の端末開発にとって大きなチャンスとなると同時に、アプリケーション市場にも新たな発展をもたらすでしょう。

実は、Honor もこの機会を捉えて、大規模モデルをベースにしたサービス エコシステムの構築に着手しており、今回の記者会見で、勝利を目指すことを目的とした「Honor 100 モード エコシステム プラン」の登場を発表しました。インターネット開発者と協力してユーザー向けの実稼働モデルを作成し、OS 開発の新たな章をリードします。

また、業界初の「大型モデル集中制御オープンアーキテクチャ」も搭載しており、ユーザーの意図に基づいて複数の大規模モデルの安全かつ効率的な連携を実現し、各ユーザーにより良いサービス配信とクローズドループエクスペリエンスを提供します。

これに基づいて、Honor Magic モデルは、Baidu Intelligent Cloud Qianfan Model Platform だけでなく、デバイスとクラウドとも連携して、プロフェッショナルなコンテンツを共同で生成できます。同時に、Amap や Hanglv Zongheng などの従来のアプリケーションの大規模垂直モデルとリンクして、新しいエクスペリエンスとパーソナライズされたサービスをもたらすこともできます。

やり取りの中で、Deng Bin は、この大規模なデバイスとクラウド モデルの共同実現の下で、MagicOS エクスペリエンスを「使えば使うほど良くなり、使えば使うほど理解が深まる」と定義しました。 「あなたは、自分がより良い人生を送れるということを知りません。もっと良くできるかもしれないということを知りません。」

将来的には、クラウド側の一般的な大規模モデルとさまざまな業界の大規模モデルを「シェルフレベリング」を通じて MagicOS に統合し、AI 時代の新しいエコシステムを共同で構築することができます。

＃＃＃結論 ＃＃＃

AI 大型モデルの人気は 1 年以上続き、その間に私たちは「千モデル戦争」の現場を目撃してきました。しかし、「車輪の再発明」という狂気を経験した後、テクノロジー業界全体が、大規模なモデルを実際にアプリケーション シナリオやユーザーの端末に実装することによってのみ、その価値を真に解放できることに徐々に気づいてきました。スマートフォンは現段階で最高の端末キャリアです。

中国には世界最大のスマートフォン市場と産業集積地があります。中国の携帯電話市場において、Honor はモバイル AI の先駆者であり市場シェアのリーダーとして、他の追随を許しません。 IDCの第3四半期の中国スマートフォン出荷ランキングによると、Honorは市場シェア19.3%で再び中国携帯電話市場のトップとなった。

Honor は、2024 年の初めに独自の戦略を開始しました。イノベーション主導の Honor Magic 6 を導入するだけでなく、MagicOS 8.0 による意図認識の人間とコンピュータのインタラクションを探求し、Magic Large Model でプラットフォームレベルの AI 機能をサポートします。中国のイノベーション力は、AI大型モデルエコシステムを構築し、次のイノベーションサイクルをリードするという行動と決意を示しています。自主開発4年目を迎えたグローリーは、中国に根ざして世界と向き合い、「ワールドグローリー」の新たな旅の号砲を正式に鳴らした。

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