上級チュートリアル: 折れ線グラフを描画するための matplotlib の関数とアプリケーションをさらに探索します。
折れ線グラフは、データ視覚化で一般的に使用されるグラフの種類であり、傾向や傾向を明確に示すことができます。データ内の関係。 Matplotlib は、Python で最も一般的に使用されるデータ視覚化ライブラリの 1 つで、強力で使いやすいです。この記事では、matplotlib を使用して折れ線グラフを描画する方法を紹介し、さらにその機能と応用について詳しく説明します。
pip install matplotlib
インストールが完了したら、次のコードを使用して matplotlib ライブラリをインポートします:
import matplotlib.pyplot as plt
次に、準備する必要があります。折れ線グラフを描画するためのデータ。次のデータがあるとします。
x = [1, 2, 3, 4, 5] # x轴数据 y = [5, 7, 2, 8, 6] # y轴数据
次のコードを使用して、単純な折れ線グラフを描画します。
plt.plot(x, y) plt.show()
このコードは、X 軸が対応するデータ ポイントを接続する折れ線グラフを描画します。 x リストの要素に対応し、y 軸は y リストの要素に対応します。
plt.plot(x, y) plt.title('Line Chart') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') plt.show()
コードが正常に実行されると、タイトルがグラフの上に表示され、X 軸のラベルが X 軸の下に表示されます。 y 軸ラベルは y 軸の左側に表示されます。
plt.plot(x, y, 'r--') # r--表示红色虚线
「r--」に加えて、他の文字列も使用できます。さまざまなスタイルと色を表す場合、たとえば、「g-」は緑の実線を意味し、「b:」は青の点線を意味します。
y1 = [3, 6, 1, 9, 4] # 第二条线的y轴数据 plt.plot(x, y, 'r--') plt.plot(x, y1, 'g-') plt.show()
コードを実行すると、同じチャートに 2 つのポリラインが描画され、それぞれ赤い点線と緑色の実線で表されます。 。
plt.plot(x, y, 'r--', label='Line 1') plt.plot(x, y1, 'g-', label='Line 2') plt.legend()
コードを実行すると、グラフの適切な位置に凡例が表示され、各行に対応するラベルがマークされます。
要約すると、この記事では、matplotlib を使用して折れ線グラフを描画する方法を紹介し、さらにその機能と応用について詳しく説明します。タイトルとラベルを設定し、線のスタイルと色を変更し、複数の線を描画し、凡例を追加することで、折れ線グラフにデータをより明確かつ直感的に表示できます。同時に、matplotlib は他の多くの関数とオプションも提供しており、読者は公式ドキュメントを参照することでそれらの詳細を学び、適用することができます。
[サンプルコード]:
import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] # x轴数据 y = [5, 7, 2, 8, 6] # y轴数据 y1 = [3, 6, 1, 9, 4] # 第二条线的y轴数据 plt.plot(x, y) plt.title('Line Chart') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') plt.show() plt.plot(x, y, 'r--') plt.title('Line Chart') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') plt.show() plt.plot(x, y, 'r--', label='Line 1') plt.plot(x, y1, 'g-', label='Line 2') plt.legend() plt.show()
以上がmatplotlib について詳しく学ぶ: 折れ線グラフを描くための高度な機能と実用的なアプリケーションを発見するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。