最近、国海証券の調査報告書は、人型ロボットの供給側が最初に繁栄していると指摘しました。一方で、海外のベンチマーク企業も製品改良や実用化を進めており、2024年には人型ロボットが工場で広く普及すると予想されています。一方、人型ロボット産業への中国企業の参入は活発で、2023年までに製品リリース数は大幅に増加するとみられる。将来の重要なプレーヤーに対する前向きな期待が、新たな産業発展ブームを引き起こす可能性がある
業界は商業化の道を積極的に模索しています。インテリジェント製造は、人型ロボットの大規模応用分野の 1 つになる可能性があります。長期的には、ホーム サービスが最も潜在的な応用シナリオの 1 つです。 2024 年までに、人型ロボットが大規模商業化の初年度を迎えると予想されています
科学技術の継続的な進歩と人工知能技術の発展に伴い、人型ロボットはサービス、教育、エンターテイメントなどの分野でますます使用されています。サービス分野では、ケータリング、医療、ホテル、その他の業界で人型ロボットを使用して、作業効率と顧客体験を向上させることができます。教育の分野では、人型ロボットを補助的な教育ツールとして使用して、生徒が知識を学び、よりよく理解できるようにすることができます。エンターテインメント分野では、人型ロボットはインタラクティブなエンターテインメント体験を提供し、消費者を魅了します。高齢化が進み、人工知能技術が成熟し続けるにつれて、人型ロボットの市場需要は徐々に増加すると考えられます。しかし、人型ロボット業界は技術的なボトルネックや高コストなどの課題にも直面しており、継続的な革新と開発が必要です
人型ロボットの開発は非常にダイナミックな開発段階にあります
ヒューマノイド ロボットの開発は、技術探索段階、機能ブレークスルー段階、高ダイナミック開発段階の 3 つの主要な段階に分けることができます。技術探索段階では、人型ロボットは歩くことしかできず、動作制御を予測できず、走ることもできません。機能的ブレークスルー段階では、人型ロボットは人間に代わって重力操作を完了できます。現在の非常にダイナミックな開発段階では、人型ロボットはより強力な能力を備えています。環境認識能力、意思決定能力、学習能力、動作制御能力は急速な発展傾向を示し、将来の応用シナリオに向けた豊かな想像力の余地を生み出します
人型ロボットの供給状況:
現在、人型ロボットの主な開発者のほとんどはテクノロジー企業です。さらに、多くの国境を越えた企業が競争に参加しています。国内企業の視点では、2022年8月にXiaomiが人型ロボットCyberoneを発売、2023年4月にTencent(Robotics TRX-Arm)、2023年8月にZhiyuan Robotが数百億レベルのオープンソースを最適化したYuanzheng A1を発売人間の指示を理解し、指示に従ってタスクを配置し、閉ループを実行できるようにするための大型モデル; 同月、順風インテリジェンスは、計画とレイアウトのための人型ロボットの分野でのビジネスチャンスを積極的に研究および探索していると発表しました。 ByteDance は産業用ロボットの豊富な経験に基づいて、同月にロボット産業に参入し、ロボット向けの AI 大型モデル機能の使用を検討する予定ですが、現時点では、ロボットの具体的な形状と具体的な数量目標はまだ決定されていません
人型ロボットの需要
世界的に見ると、人型ロボットには巡回、物流、倉庫保管などの商用化が期待されており、その商用化をリードする人型ロボット製品としてEVEやDigitなどが挙げられます。具体的には、米国の 1X Technologies と ADT Commercial が共同開発した人型ロボット EVE は、巡回警備シナリオでの使用に成功しており、Digit のアプリケーション シナリオは主に物流と倉庫リンクであり、その任務には主にトラックの荷降ろし、箱の運搬、シェルフ等は2025年に本格的に発売される予定です。
政策、資金、技術の総合的な推進により、人型ロボット市場の潜在力はさらに加速すると予想されます。将来のビジネス応用シナリオは、サービス業や製造業などへの浸透が期待されます。マスク氏は、テスラロボットを設計する長期的な目標は、料理、芝刈り、高齢者の世話など、何千もの家庭に役立つことだと語った。現在、人型ロボットの潜在的な開発方向は、主に製造、航空宇宙探査、生活サービス産業、大学の科学研究などの分野に向けられています。 2025 年までに、ヒューマノイド ロボットは製造シナリオで画期的な進歩を遂げ、エレクトロニクス、自動車、その他の製造環境で小ロットで使用されるようになると予想されています。
2023年5月に発表されたGGIIレポートによると、世界のサービスロボットにおける人型ロボットの普及率は2026年までに3.5%に達し、市場規模は20億米ドルを超えると予想されています。 2030 年までに世界市場規模は 200 億米ドルを超えると予想されています。数値計算によると、中国のサービスロボット市場は世界市場の約25%を占め、2030年には中国の人型ロボット市場は50億米ドルに達すると予想されています
CITIC証券リサーチレポートは、ヒューマノイドロボット業界には引き続き重要な参加者がおり、テスラは迅速な製品アップデートと商用アプリケーションを促進する業界の「リーダー」であり、ヒューマノイドロボットのアプリケーションシナリオは非常に広範囲であると指摘しました。産業、商業、日常生活、特殊用途、さらには宇宙などの分野で、産業用ロボットやその他の自動化機器を強力に補完するものであり、人型ロボットの世界市場規模は将来的には 3C を下回らず、数兆ドルに達する可能性があります。製品と新エネルギー車 ; 業界チェーンは価格下落を伴い、大規模な発展を遂げるでしょう
記事の出典: Qianzhan.com
以上が人型ロボット実用化元年となる2024年は供給側の繁栄の可能性も 【人型ロボット市場の需給概要】の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

導入 大規模な言語モデル(LLM)の機能は迅速に進んでいます。これらにより、さまざまなLLMアプリケーションを構築できます。これらは、タスクの自動化からワークフローの最適化にまで及びます。 1つのエキサイティングなアプリケーションはです

ドナルド・トランプ大統領は、彼の任期の1日目にジョー・バイデン前大統領のAIの大統領命令を取り消しました(開示:私はバイデン政権中に国土安全保障省でAIの上級カウンセラーを務めました)、およびJD VA副大統領

導入 毎秒数が重要な忙しいカフェを走らせることを想像してみてください。個別の在庫リストと注文リストを常にチェックする代わりに、すべての重要な詳細を1つの読みやすいボードに統合します。これはデノマリザに似ています

導入 攻撃的な投稿がポップアップ表示されないときに、お気に入りのソーシャルメディアプラットフォームをスクロールしていると想像してください。レポートボタンを押す前に、それはなくなりました。それはコンテンツモデラティです

導入 今日のデータが多い世界では、巨大なデータセットの処理はかなり圧倒される可能性があります。それが洞察客の出番です。それはあなたのデータを簡単にするように設計されています。データセットをアップロードするだけで、Instanが表示されます

導入 埋め込みのベクトルストリーミングが導入されています。これは、大規模なドキュメントの埋め込みを最適化するように設計されています。 Rustの並行性を使用して非同期チャンクと埋め込みを可能にすると、メモリの使用が減少し、

導入 会話と同じように簡単にアプリを開発することを想像してください。セットアップする複雑な開発環境はなく、構成ファイルを調べる必要はありません。コンセプトを貴重なアプリに変換する

最近、大規模な言語モデルとAIの台頭により、自然言語処理における無数の進歩が見られました。テキスト、コード、画像/ビデオ生成などのドメインのモデルは、人間のような推論とPをアーカイブしています


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい
