介绍
go-mysql是一个用go写的mysql driver,使用接口类似于go自身的database sql,但是稍微有一点不同,现阶段还不支持集成进go database/sql中,但实现难度并不大,后续可能会接入。
go-mysql最先开始于mixer(一个用go实现的mysql proxy)中,随着mixer的演化,我觉得有必要将其mysql模块独立出来使用。对于mixer,后续我会详细介绍。
为什么要自己实现一套新的接口,而不是go自身的sql接口呢?最主要的原因在于我很不习惯使用Query的查询方式。go自身的query例子:
<code>age := 27rows, err := db.Query("SELECT name FROM users WHERE age=?", age)if err != nil { log.Fatal(err)}for rows.Next() { var name string if err := rows.Scan(&name); err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("%s is %d/n", name, age)}if err := rows.Err(); err != nil { log.Fatal(err)}</code>
可以看到,使用起来非常的繁琐复杂,如果代码里面select语句很多(恰恰我们代码里面n多select),那么如果每次select都要靠这种方式得到我们需要的结果,那我可能写代码会写崩溃的。所以势必我们需要提供一套封装用来简化select的结果集获取。
Resultset
go-mysql跟go自身的sql接口最大的不一样在于Query的时候直接返回了一个resultset,而这个resultset定义如下:
<code>type Field struct { Name []byte Type uint8 Flag uint16}type Resultset struct { Status uint16 //server status for this query resultset Fields []Field FieldNames map[string]int Data [][]interface{}}</code>
Field用来表示查询的时候返回的数据每列的名字,数据类型以及一些特定的Flag。而resultset中的Data则是存放了query结果中对于的实际数据。因为对于mysql select来说,它返回的是一个"m x n"的结果集,我们直接使用[][]interface{}在go中表示。
Resultset提供了非常方便的接口用于select数据的获取:
<code>//指定某一行,某一列获取数据,结果为stringfunc (r *Resultset) GetString(row, column int) (string, error)//执行某一行,某一列的名字获取数据,结果为stringfunc (r *Resultset) GetStringByName(row int, columnName int) (string, error)</code>
接口
go-mysql除了query之外,几乎提供了与go database/sql一样的接口使用方式:
<code>//创建一个db,最大允许保活16个空闲连接//dsn格式为:<username>:<password>@<host>:<port>/<database>db := NewDB("qing:admin@127.0.0.1:3306/mixer", 16)//ping一下,看mysql server是不是还是活的db.Ping()//执行exec,包括insert,update,delete,replacer, err := db.Exec("insert into mixer_conn (id, str) values (1, `abc`)")println(r.LastInsertId(), r.RowsAffected())//执行exec,语句中包含 ?占位符,需要传递相应的参数r, err := db.Exec("insert into mixer_conn (id, str) values (?, ?)", 2, "efg")println(r.LastInsertId(), r.RowsAffected())//执行select,得到结果集,并获取相关数据r, err := db.Query("select str from mixer_conn where id = 1")str, _ = r.GetString(0, 0)str, _ = r.GetStringByName(0, "str")//开始一个事物tx, err = db.Begin()//在事物里面执行语句tx.Exec("insert into mixer_conn (id, str) values (3, `abc`)")//提交事物tx.Commit()//创建一个prepare statements, err := db.Prepare("insert into mixer_conn (id, str) values(?, ?)")//执行 prepare statements.Exec(5, "abc")//关闭 prepare statements.Close()</database></port></host></password></username></code>
不光如此,go-mysql还提供单独获取一个conn,用于给外部额外使用的功能,譬如:
<code>conn, err := db.GetConn()//我需要设置conn的字符集为gb2312conn.SetCharset("gb2312") conn.Close()</code>
可以看到,go-mysql的使用非常简单,现阶段正逐渐在我们项目中使用,也非常期待您的反馈。

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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