MariaDB
mariadb 10 多源复制(Multi-source replication) 业务使用场景分析,及使用方法
官方mysql一个slave只能对应一个master,mariadb 10开始支持多源复制,一个slave可以有多个master,分别从各自的master复制不同的DB。
这个特性可以用在OLAP环境中,传统电商DB都是拆了再拆,分库分表,sharding,而OLAP环境或者大数据平台环境,通常需要各种数据的聚合,多个平台多个DB数据的复合查询,而这些数据分散在各个库中,怎么办了,当然通过应用程序可以实现聚合,但又没有更简单的方法,比如直接对各个server上的库,进行表字段的关联了。Mysql没有oracle的DBLINk的功能,而mysql虽然有federated引擎,但不太靠谱,而且麻烦,性能怎么样不可预知。
这个时候,mariadb的多源复制功能的优势就体现出来了。直接把多个server的db,复制到同一个slave上,所有库都有,想怎么关联就怎么关联。
其他使用场景:
两个独立的系统,通过接口,比如restful api或者soap,进行接口数据传递,经常有两边通讯数据不一致的场景,怎么核查数据了。除了查接口日志,可以使用多源复制,直接写sql关联两个库的通讯数据,到底是发送方传递数据还是接受方接收数据有问题,就很明显了。
DBA可以在同一个DB SERVER上查数,不用到各个server分别查数。
备份方便,集中在这台多源复制slave上进行备份,不用到各个server上去复制。
大数据抽数,集中在一个DB 平台上抽数,不用分散到各个DB server上抽数,当然抽数多了,IO扛不住,上ssd或者pcie 卡吧。
下面讲讲使用方法,建议看mariadb 10 多源复制官方文档吧,https://mariadb.com/kb/en/mariadb/mariadb-documentation/replication-cluster-multi-master/replication/multi-source-replication/
传统复制模式改多源复制:
- stop slave ,show slave status 查看停止位置
- reset slave all;
- change master 'conn_mall' to master_host='master ip',
MASTER_PORT=3306,master_user='', master_password='',
master_log_file='mysql-bin.000036', master_log_pos=189492612; - start slave 'conn_mall';
- show all slaves status /G 或者show slave 'conn_mall' status /G
新增加一个复制源:
- 源端导出 mysqldump --master-data=2
- slave端导入
-
change master 'conn_erp' to master_host='master ip',
MASTER_PORT=3306,master_user='', master_password='',
master_log_file='mysql-bin.000470', master_log_pos=215418341;
start slave 'conn_erp';
传统复制模式-》多源复制的命令变化
- reset slave -> reset slave 'conn_erp',多个连接源名字
- start slave -> start slave 'connection_name' 或者start all slaves
- show slave status -> show slave 'conn_mall' status,或者 show all slaves status查看所有的slave连接状态
- sql_slave_skip_couter -> stop slave 'connection_name',先指定连接源名称 set @@default_master_connection='connection_name';然后再set global sql_slave_skip_counter=1;最后start slave 'connection_name'
多源复制环境下的replicate-... variables 变量问题
可以在my.cnf replicate_ignore_db 前添加conn连接串前缀,比如 main_connection.replicate_ignore_db=ignore_database若不加前缀,就是忽略所有同名的数据库,其他变量类推。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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