データ駆動型の人工知能は業界のコンセンサスとして一般に認識されており、高品質のデータに対する需要は急激に増加しています。

このほど、「2024年中国情報通信技術院ICT徹底観察報告書」が中国情報通信技術院（以下、「CAICT」）の主催で、国家主席との共催で開催されました。工業情報化部人工知能主要技術・応用評価研究室人工知能パートナーフォーラムが北京で開催された。会議では、中国情報通信技術院が「CAICT人工知能パートナーシップ計画」を立ち上げ、大規模モデル実装ロードマップ1.0、2023年大規模モデルデータリソースマップ、ガバナンスパスなどの主要な成果を発表した。

「2023 大規模モデル データ リソース マップとガバナンス パス」は、大規模モデルのトレーニングにおける「数値の検索」のための効果的なツールと方法のセットを提供することが理解されています。「人工知能データ セット ガバナンス標準システム V1.0」 「モデルの開発と適用をより促進するために、高品質のデータセットを構築するためのガバナンス方法とリファレンスを提供します。現在、3 つの業界標準プロジェクトが完了し、一部の標準の初稿が完成しました。

大規模モデルからのデータの需要は指数関数的に増加し続けています。高品質、大規模、多様なデータは、我が国の人工知能の急速な発展を確実にするための基本要素となっています。「データ中心の人工知能」(データ中心の人工知能 (AI) は業界のコンセンサスとなっています。 Cloud Test Data は、高品質のシナリオベースの人工知能データ サービス プロバイダーの代表であり、「人工知能のデータ配信サービス機能成熟度モデル」および「人工知能データセット品質管理機能」の中核参加部門としても参加しています。 「評価方法」の策定は業界の迅速かつ健全な発展に貢献します。

Cloud Test Data は、人工知能データの分野で豊富な実践経験と深い専門的背景を持ち、スマート運転、スマートシティ、スマートなどの多くの分野に高品質のデータセット、データ収集/データ注釈サービスを提供し続けています。 、データ標準プラットフォームとデータ管理ツールにより、シーン データの専門化と高品質な配信を実現し、企業が AI アプリケーションをより迅速かつより適切に実装できるように支援します。ビジネス面では、クラウドテストデータは、人工知能時代のデータニーズと開発トレンドを狙い、業界の発展を加速するための技術革新を自らの責任として捉え、「クラウドテストデータアノテーションプラットフォーム」「AIデータセット管理」を順次立ち上げてきました。システム」およびエンタープライズ AI を支援するその他の技術成果により、データ トレーニングの全体的な効率が 200% 向上し、注釈の精度が 99.99% に達しました。これにより、人工知能産業の発展が加速され、大規模なデータ処理が改善されました。 Al アプリケーションの実装。

今年、Cloud Test Data は、業界の垂直大規模モデルの特性とアプリケーション ニーズに基づいて、企業が多様なトレーニング データを迅速に取得し、データ アノテーションを効率的に完了し、統一された標準化されたデータ管理システム、モデルトレーニングに直接使用できる標準化されたデータセットの出力、エンドツーエンドのフルプロセスデータサービスの提供などを確立し、継続的な反復のニーズを満たします。実際のシナリオでのモデルの適用を加速し、企業がデータ レベルで大規模モデル アプリケーションのパフォーマンスを向上させ、核となる競争力を獲得できるように支援します。

現在、クラウド測定データに精通したパートナーは、自動車、セキュリティ、携帯電話、家具、金融、教育、新規小売、エコシステムなどの業界をカバーしています。これには、多くのフォーチュン 500 企業、大学研究機関、政府機関、大手 AI 企業、大手インターネット企業が含まれており、コンピューター ビジョン、音声認識、自然言語処理、ナレッジ グラフなどの主流の AI テクノロジー分野をカバーしています。

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