メンタルヘルスのためのAIは、スタンフォード大学でのエキサイティングな新しいイニシアチブによって注意深く分析されます

AI4MHの最初の発売は2025年4月15日に開催され、有名な精神科医であり神経科学者であるLuminary Dr. Tom Insel医師がキックオフスピーカーを務めました。 Insel博士は、メンタルヘルスの研究と技術の傑出した仕事で有名であり、国立メンタルヘルス研究所（NIMH）のディレクターを務めました。彼はまた、ハイテクをメンタルヘルスケアに革新的に統合するいくつかの企業を設立したことで知られています。

AIブレークスルーのこの分析は、さまざまなインパクトのあるAIの複雑さの特定と説明など、最新のAIに関する私の進行中のフォーブス列のカバレッジの一部です（こちらのリンクを参照）。

AIとメンタルヘルスの成長領域

メンタルヘルスのためのAIに関する私の報道に精通している読者は、この急速に進化するトピックの根底にある無数の重要な側面を綿密に調べてレビューしたことを思い出すかもしれません。

これには、最新の注目すべき研究論文を分析し、メンタルヘルス療法を実行するために生成AIおよび大規模な言語モデル（LLMS）を採用しているアプリとチャットボットの実用的なユーティリティを熱心に評価することが含まれます。昨年のCBS 60分のエピソードに登場したときなど、これらの進歩について話し、AIがメンタルヘルスケアに持っている混乱と変容を描いた2つの人気のある本に分析をまとめました。

AI4MHのスタンフォード医学部での新しいイニシアチブをここで共有し、このプログラムがメンタルヘルスのためのAIがどこに向かっているかを特定するためのさらに重要なステップと社会への影響がすべて語られることを完全に予想しています。 AI4MHの明確なミッションステートメントごとに：

• 「AI4MHは、責任あるAIを作成および使用することにより、精神医学および行動障害の研究、診断、および治療を変換することを目的としています。このビジョンを達成するために、精神医学的アプリケーションに合わせたAIツールを作成し、部門内での使用を促進し、学際的な協力を促進し、AI4MHの公式Webサイトを参照してください。

精神医学と行動科学の教授であるキリアン・ポール博士（主要な研究室とインキュベーター）、精神医学および行動科学の助教授、エーサン・アデリ（公衆衛生と人口総合科学科学科学）、カロリン・ロドリゲスの精神科学部の肉体領域の肉体の聖なる聖なる聖なる衛生学者、エーサン・アデリなど、最初のイベントで出会ったAI4MHの主催者に感謝します。科学）、そして他の人たちは、この重要なイニシアチブを進めることに対する鋭いビジョンと断固とした情熱のために。

基調講演は舞台を舞台にしています

インセル博士は講演の中で段階的に段階的に設定し、メンタルヘルスケアのためのAIの現状を描いており、ダイナミックな分野がどこに向かっているのかを洞察して探求しています。彼の発言は、私が繰り返し促しているという重要なポイント、つまり、メンタルヘルスケアへの既存のアプローチはひどく不十分であり、現在行われていることを再考し、再定式化する必要があることを確立しました。

メンタルヘルスケアに対する需要の高まりが天文学的であるが、高品質のセラピストとメンタルヘルスアドバイザーの利用可能でアクセス可能な供給は、多くの点であまりにも不十分であることを必要とします。

私は、この直感的な問題の問題の感覚が、Insel博士によって5つの主要な要因の成文化された十分に構造化されたセットに変わったことを喜んでいます。

• （1）診断
• （2）エンゲージメント
• （3）容量
• （4）品質
• （5）説明責任

これらの重要な要因の類似性を要約します。

説明された5つの要因

重要な要因として診断から始めて、メンタルヘルスの診断がそうでなければ想定されるよりもはるかにゆるいgooseyであることを発見することはおそらく驚くべきことです。素人は、精神的な健康診断を生み出すために、正確で完全に計算可能な手段が存在すると想定する傾向があります。そうではありません。 DSM-5標準ガイドブックを熟読すると、診断行為を支える緯度と不正確な多くがあることにすぐに気付くでしょう。結果は、診断に着手することに関しては明確さがないことであり、これははるかに厳密さと信頼性を必要とする深刻な問題であることを認識する必要があります。

DSM-5と、AIベースのメンタルヘルス診断を実行しながらGuidebookの内容に生成されるAIがどのように生成されるかについての詳細については、こちらのリンクを参照してください。

2番目の重要な要因は、エンゲージメントを伴います。

取引はこれです。メンタルヘルスケアを必要としている、または希望する人々は、メンタルヘルスケアリソースに容易にアクセスすることができないことがよくあります。これは、コスト、ロジスティクス、および経済的および需要/需要の考慮事項の一連が原因である可能性があります。 Insel博士は、おそらく治療の恩恵を受ける可能性のある人々の60％がメンタルヘルスケアを受けていないため、かなりの割合の人々が必要な助けを得ていないという統計に注目しています。それは、綿密な精査と、解決するための箱の外側の考えに値する問題です。

関連する要因は容量であり、リストされている5つのうち3つです。

メンタルヘルスケアの既存および成長するニーズを満たすために、関連する施設とともに、セラピストやメンタルヘルスの専門家が十分ではありません。たとえば、米国では、さまざまな公開されたカウントが、約200,000人のセラピストとおそらく100,000人の心理学者がいることを示唆しており、約3億5,000万人の人口を支援しています。その比率はそれを削減することはありません。実際、研究は、メンタルヘルスケアの専門家の実践が過労、非常にストレスを感じ、時にはケアの質を危険にさらす可能性のあるワークロードを容易に管理できないことを示しています。

セラピストがどのようにAIを練習を拡大する手段として使用しているかについての私の報道については、クライアントにもっと集中し、賢明にワークロードに対処できるようにします。リンクはこちらをご覧ください。

4番目の要因は品質です。

他の要因から、どのように品質がひどくアンダーカットされるかをはっきりと見ることができます。セラピストがしばらくの間、できるだけ多くの患者を見ようとし、できるだけ多くの人々のメンタルヘルスケアを最大化しようとしている場合、ヒットをとる品質の確率は比較的明らかです。全体として、最善の意図があっても、品質はしばしば断片化され、エピソードです。また、品質が苦しんでいることを認識した後、品質の短期的な後押しが発生しますが、これはまもなく発生し、残りの制約インフラストラクチャが磁気的に磁気的に引き戻されます。

メンタルヘルスケアに関しては、AIを使用して品質を向上させる方法についての私の分析については、こちらのリンクをご覧ください。

説明責任は5番目の要因です。

伝説的な管理の第一人者であるピーター・ドラッカーに起因する有名な引用があり、測定されたものが管理されます。その知恵の結果は、測定されないものがうまく管理されていないということです。同じことがメンタルヘルスケアにも当てはまります。概して、メンタルヘルス療法に関連する結果に関するまばらなデータがあります。さらに悪いことに、おそらく、エビデンスに基づいたメンタルヘルスケアの採用は薄く、治療の有効性に関連する全体像について暗闇の中に私たちを残しています。

メンタルヘルスデータを収集し、証拠に基づいたケアに拍車をかける手段としてのAIについての私の議論については、こちらのリンクとこちらのリンクを参照してください。

AIを写真に持ち込みます

この講演は、今日のメンタルヘルスケアに関しては、システムがほとんど壊れていること、そしてそれについて大規模なことをしなければ、予後は事態がさら​​に悪化することであることを明確にするのに役立ちました。

メンタルヘルスのニーズの津波が私たちに向かっています。メンタルヘルス療法の艦隊は、現在浮かんでいるので、それを処理する準備ができておらず、そのままの水上をかろうじて維持しています。

何ができますか？

絡み合った多くの機会の1つには、現代のAIの使用が含まれます。

高度な生成AIとLLMSの出現は、すでに全面的にメンタルヘルスアドバイスに著しく影響を与えています。人々は、メンタルヘルスの質問について毎日AIと相談しています。 Harvard Business Reviewに含まれているような最近の研究は、生成AIの1位の使用が治療関連のアドバイスのために現在であることを示しています（今後の投稿では、ご期待ください）。

メンタルヘルスの目的で生成AIの使用がどれほど広まっているかについてはまだ厳しい数字を持っていませんが、人口レベルのファセットの調査において、たとえばChatGPTの週4億人のアクティブユーザーがいることを知っています。こちらのリンクでさまざまな手段を特定してください。

なぜAIがこれでとても人気があるのか

人々がメンタルヘルスの側面のために生成的なAIに頼ることは豊富です。生成AIアプリのほとんどは自由に使用でき、24時間年中無休で利用できる傾向があり、地球上のほぼどこでも利用できます。数分でアカウントを作成し、すぐに幅広いメンタルヘルスの側面について会話を開始できます。

これらの使いやすさの特性を、人間のセラピストを見つけて使用する必要があることとは対照的です。まず、セラピストを見つけて、それらがあなたの好みに適していると思われるかどうかを判断する必要があります。次に、サービスの合意を設定し、セラピストと会話するためのスケジュール、セラピストがいつ利用可能かについての制約に対処し、セラピストの使用コストを財政的に処理するなどする必要があります。人間のセラピストの使用に関連するかなりの量の摩擦があります。

現代のAIは、比較してほぼ摩擦がありません。

問題にはもっとあります。

人々は、この目的のためにAIを使用することに関連する匿名性の感覚を好む傾向があります。あなたが人間のセラピストを探していたなら、あなたのアイデンティティは知られ、仲間の人間はあなたの最も深い秘密を持っているでしょう。 AIのユーザーは、彼らが本質的にAIに匿名であり、AIが他の誰にも個人的なメンタルヘルスの考慮事項を明らかにしないと想定しています。

別の角度は、AIとの会話は一般に、人間のセラピストでそうするよりもはるかに簡単であるということです。 AIは、AIメーカーによって過度に対応するように調整されています。これは、ユーザーを忠実に保つために部分的に行われます。これにより、AIが圧倒的であれば、ユーザーはおそらく他のベンダーのAIを利用することができます。

判断は、大きな区別をする隠された考慮事項でもあります。このようになります。あなたは人間のセラピストを見ます。セッション中に、セラピストが眉を上げたり、彼らの声の厳しい口調を上げることによって、セラピストがあなたを判断しているという内臓の感覚が得られます。セラピストはあなたについてのあなたについての判断をあなたの顔に明示的に表現するかもしれません。

AIを使用する場合、通常、そのいずれも発生する可能性がありません。

ほとんどの生成AIアプリのデフォルトモードは、彼らがあなたを熱心に避けることを避けていることです。繰り返しになりますが、このチューニングはAIメーカーの指示で行われます（興味がある場合は、ユーザーにフィルター処理されていない自由な生成AIがユーザーに言うかもしれません。ここのリンクで私の分析をご覧ください）。

AIを使用しているユーザーは、まったく判断されないと感じることができます。もちろん、それがメンタルヘルスアドバイスを行う適切な方法であるかどうかを議論することができますが、それでもポイントは、人々がAIの非判断帯を大切にする可能性が高いということです。

注目すべきことはさておき、AIがより「判断的」になり、メンタルヘルスについてより内省的になるように容易に促すことができることを実証しました。その意味で、AIは、適切なメンタルヘルスの評価とガイダンスと矛盾すると思われる、すべての喜びのモードで埋められたり立ち往生していません。

ユーザーは、自分自身が好むようにAIを容易に指示することも、機能に同じ変更をもたらすカスタマイズされたGPTを使用することもできます。ここでリンクを参照してください。

AIの使用に関連するバランス

この文脈でのAIの使用は救世主ではありませんが、多くの重要な方法で大きな利点を提供します。私が尋ねられている繰り返しの質問やQualmは、AIの欠点やGotchasが、適切なメンタルヘルスアドバイスを伝えることに関して、ユーザーを妨害し、虐待する可能性があるかどうかです。

たとえば、AIメーカーは、ライセンス契約を介して、通常、ユーザーの入力されたデータを手動で検査する権利を留保し、データを再利用してAIをさらに訓練する権利を留保します。ここのリンクで私の議論をご覧ください。要点は、あらゆる種類のヘルスケア関連のプライバシーや機密性で入力されたデータを必ずしも扱うとは限らないということです。

別の問題は、いわゆるAI幻覚の性質です。時には、生成的AIは、薄い空気から一見したように構成された混乱を引き起こします。誰かがメンタルヘルスのアドバイスのために生成的AIを使用していると想像してください。突然、AIはその人に何か不快なことをするように言います。良くない。その人はAIに依存し、信頼感を構築し、AIの幻覚がいつ起こったかを認識していないかもしれません。

AI Hallucinationsの詳細については、こちらのリンクの説明をご覧ください。

これらのマイナス面を何を作るのですか？

まず、お風呂（古い表情）で赤ちゃんを投げ捨てないように注意する必要があります。

このタイプの使用のためにAIを断固として拒否することは、近視であり、おそらく実用的でさえないように思われます（生成AIの特定の使用を禁止するための私の評価のために、こちらのリンクを参照してください）。これまでのところ、メンタルヘルスのために生成AIへのすぐにアクセスできる可能性が高いと思われます（欠点を上回っているようです（これらの問題については、より多くの研究と投票が歓迎され、実際に必要であることに注意してください）。

さらに、AIには、多くのゴッチャを緩和または排除している進歩があります。 AIメーカーは、ユーザーのニーズを満たし、実行可能なお金を稼ぐ製品またはサービスを維持したい場合、製品を進行させ続ける必要があることに気付くのに十分なほど鋭いものです。

さらにひねりを加えると、AIはメンタルヘルスセラピストがメンタルヘルスケアツールキットの不可欠なツールとして使用できることです。患者がAIまたは人間のセラピストのいずれかを使用する精神的なtrapに陥る必要はありません。従来の非AAアプローチは、古典的なクライアントとテラピストの関係です。私たちは、クライアントとアイとテラピストの関係としてラベル付けされた新しいトライアドに入ることを生み出しました。セラピストは、メンタルヘルスケアプロセスでAIをシームレスに使用し、AIの能力を拒否するのではなく、受け入れます。

Client-Ai-Therapist Triadの詳細については、こちらのリンクとこちらのリンクで私の説明をご覧ください。

私はアメリカの心理学者カール・ロジャースの有名な言葉に傾いています。「私の初期の職業時代に、私はこの人をどのように治療、治療、または変えることができるかを尋ねていました。今、私はこのように質問を言います。

その関係には、何らかの方法でAIが含まれます。

一番下の行は励みになります

未来の非常に可能性の高い見方の1つは、人間のセラピストが達成できることを超える可能性のある人間のセラピストと完全に同等のメンタルヘルス療法を提供できる完全に自律的なAIを必然的に持っていることです。 AIは、準備ができている人間のセラピストを必要とせずに自律的に熟練しています。

これは、メンタルヘルス療法のWAYMOまたはZOOXに例えられている可能性があり、今日の自動運転車の新たな出現を指します。微妙な明確化として、現在、既存の自動運転車は標準的な自律尺度のレベル4にのみあり、まだ最上位レベル5に到達していません。同様に、メンタルヘルスのためのAIは、今日の自動運転車の自律レベルに似たレベル4に同様にレベル4を達成し、さらにレベル5に進むことを予測しました。

メンタルヘルスのためにAIに関連する自律性のレベルについての私の詳細な説明とフレームワークについては、こちらのリンクを参照してください。

私は、リンゴとリンゴを比較するように、ROIベースでのAIの使用を考慮する必要があるというInsel博士の提案されたポイントに完全に同意しています。メンタルヘルスケアがどのように行われているかについての既存の泥沼に関連する彼の概説された一連の差し迫った問題によると、私たちは現在持っているものと比較してAIを測定することによって思慮深い姿勢をとらなければなりません。

ご存知のように、AIは、適切に考案され、採用されている場合、一般的なメンタルヘルスケアシステムの問題を克服するのに明らかに役立つことを認識する必要があります。さらに、AIは新しい可能性への扉を開く可能性があります。おそらく、AIがエビデンスに基づいたメンタルヘルスケアを支援するだけでなく、さらにいくつかのステップを踏んでいることを発見するでしょう。

AIは、巧妙に使用すると、人間の心がどのように機能するかを解読するのに役立つかもしれません。既存のブラックボックスアプローチからメンタルヘルスを理解し、メンタルヘルスの問題を引き起こす内部の仕組みを明らかにすることができます。 Insel博士が雄弁に述べたように、AIはメンタルヘルスのためである可能性があります。

私たちは明らかにメンタルヘルスケアの広範な混乱と変容の中であり、AIは驚くほど刺激的な触媒であり、私たちが定義するメンタルヘルスケアの未来に向かって私たちを駆り立てています。私たちのイニシアチブとエネルギーをすべて使用して、私たち全員にとって利益として、今後のAI採用を実現することを定義し、導きましょう。

以上がメンタルヘルスのためのAIは、スタンフォード大学でのエキサイティングな新しいイニシアチブによって注意深く分析されますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。