同事提了一个需求，要求按照某列分组，然后将各组的前几条抽取出来。
表结构
CREATE TABLE `total_freq_ctrl` ( `time` int(10) unsigned NOT NULL, `machine` char(64) NOT NULL, `module` char(32) NOT NULL, `total_flow` int(10) unsigned NOT NULL, `deny_flow` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`module`,`machine`,`time`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8tudou@b2c.xiaomi.com
原sql
SELECT machine, deny_flow, total_flow, time FROM total_freq_ctrl A WHERE 1 > (SELECT COUNT(machine) FROM total_freq_ctrl WHERE machine = A.machine AND time > A.time) AND A.module = 'all' ORDER BY A.time desc;只要将 1 改成N就变成取每组的前N条，因为我极其不喜欢子查询，就改就尝试改称join 的方式。
不过这里需要对所有数据进行排序才能确定每组的前N条，所以最佳优化也要全表扫描一次。
首先我要对表中数据进行排序，引入一个变量@row来做rownumber
set @row=0;set @mid='';SELECT module, machine, time, @row:=@row+1 rownum FROM total_freq_ctrl order by module,machine,time desc limit 10; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) +--------+---------------+------------+--------+ | module | machine | time | rownum | +--------+---------------+------------+--------+ | all | 10.201.20.181 | 1409640060 | 1 | | all | 10.201.20.181 | 1409640000 | 2 | | all | 10.201.20.181 | 1409639940 | 3 | | all | 10.201.20.181 | 1409639880 | 4 | | all | 10.201.20.97 | 1409640060 | 5 | | all | 10.201.20.97 | 1409640000 | 6 | | all | 10.201.20.97 | 1409639940 | 7 | | all | 10.201.20.97 | 1409639880 | 8 | | all | 10.201.20.98 | 1409640060 | 9 | | all | 10.201.20.98 | 1409640000 | 10 | +--------+---------------+------------+--------+rownumber已经出来了，再加一个@mid来进行分组
set @row=0;set @mid='';SELECT module, machine, time,case when @mid = machine then @row:=@row+1 else @row:=1 end rownum, @mid:=machine FROM total_freq_ctrl order by module,machine,time desc limit 20; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) +--------+---------------+------------+--------+---------------+ | module | machine | time | rownum | @mid:=machine | +--------+---------------+------------+--------+---------------+ | all | 10.201.20.181 | 1409640180 | 1 | 10.201.20.181 | | all | 10.201.20.181 | 1409640120 | 2 | 10.201.20.181 | | all | 10.201.20.181 | 1409640060 | 3 | 10.201.20.181 | | all | 10.201.20.181 | 1409640000 | 4 | 10.201.20.181 | | all | 10.201.20.181 | 1409639940 | 5 | 10.201.20.181 | | all | 10.201.20.181 | 1409639880 | 6 | 10.201.20.181 | | all | 10.201.20.97 | 1409640180 | 1 | 10.201.20.97 | | all | 10.201.20.97 | 1409640120 | 2 | 10.201.20.97 | | all | 10.201.20.97 | 1409640060 | 3 | 10.201.20.97 | | all | 10.201.20.97 | 1409640000 | 4 | 10.201.20.97 | | all | 10.201.20.97 | 1409639940 | 5 | 10.201.20.97 | | all | 10.201.20.97 | 1409639880 | 6 | 10.201.20.97 | | all | 10.201.20.98 | 1409640180 | 1 | 10.201.20.98 | | all | 10.201.20.98 | 1409640120 | 2 | 10.201.20.98 | | all | 10.201.20.98 | 1409640060 | 3 | 10.201.20.98 | | all | 10.201.20.98 | 1409640000 | 4 | 10.201.20.98 | | all | 10.201.20.98 | 1409639940 | 5 | 10.201.20.98 | | all | 10.201.20.98 | 1409639880 | 6 | 10.201.20.98 | +--------+---------------+------------+--------+---------------+好了，再外面加一层inner join 再对 rownumber 做限制 就可以拿到目标数据了。
tudou@b2c.xiaomi.com
set @row=0;set @mid='';select a.*,b.rownum from total_freq_ctrl a inner join (SELECT module, machine, time, case when @mid = machine then @row:=@row+1 else @row:=1 end rownum, @mid:=machine mid FROM total_freq_ctrl order by module,machine,time desc) b on b.module=a.module and b.machine=a.machine and b.time=a.time where b.rownum<5; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) +------------+---------------+--------+------------+-----------+--------+ | time | machine | module | total_flow | deny_flow | rownum | +------------+---------------+--------+------------+-----------+--------+ | 1409640360 | 10.201.20.181 | all | 53937 | 6058 | 1 | | 1409640300 | 10.201.20.181 | all | 52588 | 5701 | 2 | | 1409640240 | 10.201.20.181 | all | 54254 | 5608 | 3 | | 1409640180 | 10.201.20.181 | all | 54684 | 5811 | 4 | | 1409640360 | 10.201.20.97 | all | 50679 | 5307 | 1 | | 1409640300 | 10.201.20.97 | all | 50472 | 5239 | 2 | | 1409640240 | 10.201.20.97 | all | 51586 | 5509 | 3 | | 1409640180 | 10.201.20.97 | all | 50794 | 5378 | 4 | | 1409640360 | 10.201.20.98 | all | 84747 | 5652 | 1 | | 1409640300 | 10.201.20.98 | all | 84506 | 5696 | 2 | | 1409640240 | 10.201.20.98 | all | 84982 | 5513 | 3 | | 1409640180 | 10.201.20.98 | all | 83997 | 5623 | 4 | +------------+---------------+--------+------------+-----------+--------+
酸性の特性（原子性、一貫性、分離、耐久性）を説明します。Apr 16, 2025 am 12:20 AM酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。
MySQL：データベース管理システムとプログラミング言語Apr 16, 2025 am 12:19 AMMySQLは、データベース管理システム（DBMS）であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1）DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2）SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3）パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。
MySQL：SQLコマンドでデータの管理Apr 16, 2025 am 12:19 AMMySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。
MySQLの目的：データを効果的に保存および管理しますApr 16, 2025 am 12:16 AMMySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。
SQLとMySQL：関係を理解するApr 16, 2025 am 12:14 AMSQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。
Innodb Redoログの役割を説明し、ログを元に戻します。Apr 15, 2025 am 12:16 AMINNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。
説明出力（タイプ、キー、行、追加）で探す重要なメトリックは何ですか？Apr 15, 2025 am 12:15 AM説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1）タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2）キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3）行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4）追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。
説明の一時的なステータスを使用し、それを回避する方法は何ですか？Apr 15, 2025 am 12:14 AMTemporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1）個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2）Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3）複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1）OrderbyとGroupB
ホットAIツール
Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ
AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。
Undress AI Tool
脱衣画像を無料で
Clothoff.io
AI衣類リムーバー
AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。
人気の記事
ホットツール
Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール
PhpStorm Mac バージョン
最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール
SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!
DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、
mPDF
mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。
