AI デジタル ヒューマン テクノロジー: 映像業界に力を与え、未来への扉を開く

2023 年に、中国の主要な電子商取引プラットフォームは複数のライブ ブロードキャスト ルームを立ち上げ、これらのライブ ブロードキャスト ルームには「デジタル ヒューマン」アンカーが設置される予定です。これらのアンカーは、現実の人々の表情や動作を高度に模倣するだけでなく、24 時間商品をライブ ストリーミングすることができ、消費者の買い物に関する質問にスムーズに答えることができます。関連統計によると、現在中国にはビデオパフォーマンスやその他の活動に従事するアンカーアカウントが1億4,000万近くあり、そのうちバーチャル「デジタルピープル」の割合は40％に達しているという。

東方証券が発表したバーチャルデジタルヒューマン産業レポートによると、2030年までに我が国のバーチャルデジタルヒューマン市場規模は2,700億元に達すると予想されています

Xinyi Technology会長のハン・クン氏がデジタル・ヒューマン・イメージの記者会見を主催しました

Xinyi Technology は、人工知能ビデオ アプリケーションと技術サービスの中国の大手プロバイダーとして、人工知能を中核的な原動力として採用し、ビデオ生成、垂直産業の大型モデル、デジタル人材、およびデジタル 人材の分野で一連の革新的な成果を達成しました。バーチャルリアリティ。 。 Xinyi TechnologyのCEOであるLei Tao氏によると、中国はデジタル人材の普及を達成するために、来年少なくとも100万人の新たなデジタル人材を追加する予定です。プライベート ドメイン エコノミーのさらなる発展により、デジタル担当者はビデオ分野でより幅広い応用の可能性を得るでしょう

Xinyi Technology のコア チームはビデオ分野で豊富な経験を持ち、モバイル インターネット時代に人気のアプリケーション Miaopai と Xiaokaxiu をリリースしました。 Xinyi Technologyは長年の蓄積をもとに、2023年7月に映像分野に特化した初の国内AIGCモデル「Xinyi Video Large Model」をリリースした。このモデルに基づいて、Xinyi Technology はデジタル ヒューマン製品である Xinyi Digital Human Platform を発売し、携帯電話、PC、またはクラウドでのリモート レンダリングと表示をサポートしています

信義デジタル ヒューマン プラットフォームを通じて、マルチモーダル合成 AI テクノロジーと現実の人々が記録したビデオ データを使用して、2D の現実のデジタル ピープルを迅速に生成できます。これらのデジタル ピープルは、現実の人間と同じインタラクティブ機能とブロードキャスト機能を備えています。同時に、New One Digital Human Platform は、フュージョン技術を通じて現実の画像と架空の画像を組み合わせて、新しいデジタル ヒューマン画像を作成することもできます。この種のプラットフォームは、デジタル ヒューマン ブロードキャスト ビデオを高速かつ低コストで生成できるため、使用の敷居を大幅に下げることができます

新しいデジタル ヒューマン プラットフォームは、さまざまなスタイルに応じて 3D 画像を区別できます。 3D デジタル ピープルは、ライブ ブロードキャストやリアルタイム インタラクティブ シーンの制作に非常に適しています。 3Dデジタルヒューマンはデザインの自由度が高まり、多彩な豊かな表現や動きに対応します。アルゴリズムによって駆動され、コンテキストに応じて表現やアクションを調整できるため、コミュニケーションがより活発で興味深いものになります

当社のデジタルヒューマンプラットフォームは、映像分野のコアチームが蓄積した豊富な経験と強力な技術力に基づいて、強力なインタラクション機能やブロードキャスト機能、豊かな表現力を備えた2Dおよび3Dのリアルなデジタル画像を迅速に生成できます。そしてアクションパフォーマンス。当社のプラットフォームは独自のテクノロジーにより、使用の難しさを大幅に軽減し、より便利で効率的かつ鮮明なデジタル ヒューマン エクスペリエンスをユーザーに提供できます。

AIGC時代では、技術があるだけでは不十分で、実際のシナリオに直接適用できる技術のみがより広く活用されます。この点で、New One Technology は業界の垂直分野の専門家として固有の利点を持っており、New One Video の大型モデルのデジタル ヒューマン プラットフォームの助けを借りて、デジタル ヒューマンの制作コストを削減し、デジタル ヒューマンの生産コストをさらに促進することができます。映像分野におけるデジタルヒューマンの応用

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