Microsoft が発行した文書: Phi-2 AI モデルのパフォーマンスは Google Gemini Nano-2 を上回り、パラメーター サイズは 27 億に達する

12 月 13 日のニュース Microsoft は本日プレス リリースを発行し、同社の Phi-2 2.7B モデル は Google がリリースした Gemini Nano-2 3.2B よりも多くの点で優れていると述べました。

Phi-2 2.7B モデル

昨年 11 月のこのサイトのレポートによると、Microsoft は Ignite 2023 カンファレンスで、パラメータが 27 億に達し、以前のバージョンのパフォーマンス比が大幅に向上しました。

Microsoft は今年 6 月に Phi-1 をリリースしました。この Phi-1 では、パラメーターの数が 13 億しかなく、QA Q&A、チャット形式、コード、その他のシナリオに適しています。このモデルはすべて高品質のデータに基づいてトレーニングされており、ベンチマークで競合モデルよりも最大 10 倍優れたパフォーマンスを発揮します。

Microsoft は今年 9 月に Phi-1.5 バージョンを更新しました。これにも 13 億のパラメータがあります。このバージョンは、詩を書いたり、電子メールを書いたり、物語を書いたり、テキストを要約したりするために使用できます。常識、言語理解、推論のベンチマークでは、このモデルは一部の領域で最大 100 億のパラメータを持つモデルに匹敵することができました。

Microsoft の最新リリースの Phi-2 には、27 億のパラメータがあるにもかかわらず、その規模は以前のバージョンの 2 倍ですが、それでも他の主流の言語モデルよりは小さいです

Microsoft によると、Phi-2 は論理的推論とセキュリティが大幅に向上しているとのことです。適切な微調整とカスタマイズを行うことで、小規模な言語モデルはクラウドおよびエッジ アプリケーションにとって強力なツールになります。

Google Gemini Nano-2 3.2B

Gemini Nano は、小型デバイス上でネイティブに実行するために特別に構築されたモデル バージョンです。最新の 2.0 バージョンには 32 億のパラメータがあり、初めて搭載されます。 Pixel 8 Proモデル。

録画シーンで、録画ファイルを選択して「トランスクリプト」タブをクリックし、上部の「概要」ボタンをクリックすると、アプリが複数のトランスクリプトを生成します。録音内容に関わるもの。

Gboard 入力方式では、Gemini Nano は「高品質な会話を意識した返信」を実現します。WhatsApp はスマート リプライをサポートする最初のアプリとなり、他のアプリも来年サポートされる予定です。

比較

マイクロソフトは最新のブログ投稿で、Phi-2 モデルと Google の Gemini Nano-2 モデルを比較し、Phi-2 のパフォーマンスの多くは Gemini Nano より優れていると述べました。 -2モデル。

マイクロソフトはまた、Phi-2 のパフォーマンスが Llama-2 の 70 億パラメータと 130 億パラメータ、さらには Mistral の 70 億パラメータを超えていると指摘しました。

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