简介:
mysqlbinlog flashback功能是淘宝彭立勋(http://www.penglixun.com/)的一个很强劲的作品.
主要功能: 对rows格式的binlog可以进行逆向操作.delete反向生成insert, update生成反向的update,insert反向生成delete.让dba同学们也有机会简单的恢复数据.可恢复:insert, update,delete相关的操作.
演示一下使用过程:
生成带有flashback mysqlbinlog 工具:
项止主页:http://mysql.taobao.org/index.php/Patch_source_code#Add_flashback_feature_for_mysqlbinlog
准备好MySQL-5.5.18的源码,这里用的Percona-MySQL-5.5.18源码
cd mysql-5.5.18
wget http://mysql.taobao.org/images/0/0f/5.5.18_flashback.diff
patch -p0
即可以看到了mysqlbinlog , 因这里只为要mysqlbinlog这个程序,所以编译MySQL时没加特别的参数.该工具是否具备flashback功能可以确认一下是否有 “-B” 这个参数.
开始实验:
mysql test mysql> select count(*) from pic_url; +----------+ | count(*) | +----------+ | 786476 | +----------+ 1 row in set (0.11 sec) mysql>delete from pic_url; Query OK, 786476 rows affected (22.81 sec) mysql>select count(*) from pic_url; +----------+ | count(*) | +----------+ | 0 | +----------+ 1 row in set (0.03 sec)
mysql>show binary logs; ... | mysql-bin.000011 | 195001447 | | mysql-bin.000012 | 106 | +------------------+-----------+
Tips:
定位日值,一般看当前的log如果当前的log文件比较小,那么就是上一个文件至于为什么,这里就不讲了.也可以用mysqlbinlog 去实际查看确认一下.
接下来就是要找到这个delete在log中position的变化区间了.这个没什么技巧,通常使用:
./mysqlbinlog -v --base64-output=decode-rows /u1/mysql/logs/mysql-bin.000011 >11.sql
然后对11.sql文件进行搜索了表名,找到相应的节点.大表删除通常最后的stop点都在文件最后.找到节点后就可以:
./mysqlbinlog -v --base64-output=decode-rows -B --start-position=377 --stop-position=195001377 /u1/mysql/logs/mysql-bin.000011>B11.sql
同样对B11.sql这个文件验证一下.看看结尾是和预期一样.验证OK后就可以:
./mysqlbinlog -B --start-position=377 --stop-position=195001377 /u1/mysql/logs/mysql-bin.000011|mysql test
如果表比较大,则执行着比较慢.如不出错请耐心等待.执行完毕后:
mysql>select count(*) from pic_url; +----------+ | count(*) | +----------+ | 786476 | +----------+ 1 row in set (0.11 sec)
数据又恢复了.
注意:
为防止恢复报错需要把:max_allowed_packet 改到最大值1G;
mysql>set global max_allowed_packet=1024*1024*1024;
#max_allow_packet大小不够时报错如下:
ERROR 1153 (08S01) at line 403133: Got a packet bigger than ‘max_allowed_packet' bytes
恢复操作有风险,请在备库操作或是在经验丰富的同学指导下进行.
二进制文件上传不到服务器上,传到github上一个二进制文件:https://github.com/wubx/mysql-binlog-statistic/tree/master/bin 在64的位的linux系统编译的. 有需要的直接下载.

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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