パンダで行を削除する方法

Pandas の行を削除するメソッドには、drop() 関数の使用、インデックスを使用した行の削除、条件を使用した行の削除、iloc() 関数の使用による行の削除などがあります。詳細な紹介: 1. Drop() 関数を使用する: Pandas は、インデックスまたはラベルを指定して行を削除できる Drop() 関数を提供します。この関数の構文は「DataFrame.drop(labels, axis=0, inplace=False)」です; 2. インデックスを使用して行を削除します: インデックスを直接使用して削除することもできます。

このチュートリアルのオペレーティング システム: Windows 10 システム、Python バージョン 3.11.4、Dell G3 コンピューター。

Pandas は、データ分析とデータ操作のための強力な Python ライブラリです。大量のデータを扱う場合、DataFrame 内の特定の行を削除する必要がある場合があります。この記事では、Pandas を使用して行を削除するいくつかの方法を紹介します。

方法 1:drop() 関数を使用する

Pandas は、インデックスまたはラベルを指定して行を削除できる Drop() 関数を提供します。この関数の構文は次のとおりです。

DataFrame.drop(labels, axis=0, inplace=False)

このうち、label は削除する行のインデックスまたはラベルを表し、axis は削除の方向を表し、0 は行を表し、1 は列を表します。 inplace が False の場合、元の DataFrame は変更されません。Inplace が True の場合、元の DataFrame は変更されます。

サンプル コード:

import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'd']}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除第一行
df = df.drop(0)
print(df)
```
输出结果：
```
   A  B
1  2  b
2  3  c
3  4  d

方法 2: インデックスを使用して行を削除する

削除する行のインデックスがわかっている場合は、インデックスを直接使用して削除できます。 。

サンプル コード:

import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'd']}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除第一行
df = df.drop(df.index[0])
print(df)
```
输出结果：
```
   A  B
1  2  b
2  3  c
3  4  d

方法 3: 条件を使用して行を削除する

場合によっては、特定の条件に基づいて行を削除する必要があります。これは、ブール型インデックスを使用して実現できます。

サンプル コード:

import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'd']}
df = pd.DataFrame(data)
# 根据条件删除行
df = df[df['A'] != 2]
print(df)

出力結果:

   A  B
0  1  a
2  3  c
3  4  d

方法 4: iloc() 関数を使用して行を削除します

Pandas は iloc() を提供しますfunction 、位置に基づいて行を削除するために使用されます。

サンプル コード:

import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'd']}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除第一行
df = df.drop(df.index[[0]])
print(df)

出力結果:

   A  B
1  2  b
2  3  c
3  4  d

概要:

この記事では、drop( ) の使用など、Pandas を使用して行を削除するいくつかの方法を紹介します。関数、インデックスを使用した行の削除、条件を使用した行の削除、iloc() 関数を使用した行の削除。実際のニーズに応じて、DataFrame 内の行を削除する適切な方法を選択します。これは、大量のデータをより効率的に処理するのに役立ちます

以上がパンダで行を削除する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。