複数の列の組み合わせに基づいてデータをフィルタリングする Pandas メソッド

この記事では主に、いくつかの列の組み合わせに応じてデータをフィルタリングするパンダの方法を紹介します。必要な友達に参考にしてもらいましょう

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A ファイル:

たとえば、「設計井戸タイプ」、「生産井戸タイプ」、「現在の井戸タイプ」の 3 つの列のデータをフィルタリングして除外したいと考えています。結果は次のとおりです。

もちろん、ここでのフィルタリング条件はユーザーのニーズに応じて自由に調整できます。 コードは次のとおりです。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Nov 29 10:46:31 2017
@author: wq
"""
import pandas as pd
#input.csv是那个大文件，有很多很多行
df1 = pd.read_csv(u'input.csv', encoding='gbk')
#加encoding=‘gbk'是因为文件中存在中文，不加可能出现乱码
#这里的筛选条件可以根据用户需要进行修改
outfile = df1[(df1[u'设计井别']=='11') & (df1[u'投产井别']=='11') &(df1[u'目前井别']=='11')]
outfile.to_csv('outfile.csv', index=False, encoding='gbk')

場合によっては、逆の要件があり、削除する必要があることもあります。 「設計井戸カテゴリ」、「生産井戸カテゴリ」、および「現在の井戸カテゴリ」 データの 3 つの列がすべて 11 である行の場合、結果は次のようになります:

コードは次のとおりです。

#input.csv是那个大文件，有很多很多行
df1 = pd.read_csv(u'input.csv', encoding='gbk')
df2 = pd.read_csv(u'outfile.csv', encoding='gbk')
#加encoding=‘gbk'是因为文件中存在中文，不加可能出现乱码
index = ~df1[u'汉字井号'].isin(df2[u'汉字井号'])
df4 = df1[index]
df4.to_csv('outfile1.csv', index=False, encoding='gbk')

EREEEREATED推奨事項：pandasデータサンプルに基づいて行と列を選択するためのmethods、pandasデータ処理の基本：指定された行または列のデータのフィルタリング

以上が複数の列の組み合わせに基づいてデータをフィルタリングする Pandas メソッドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。