AI ドレスアップの新たなブレークスルー: 100 万枚の写真でトレーニングした後、衣服の分解と再構築の精度は 95.7% になりました

IT House は 11 月 28 日、科学研究チームが最近 Sewformer AI システムを開発し、100 万枚の衣服の写真をトレーニングした結果、 は写真内の登場人物の衣服を識別して再構築する能力を獲得したと報告しました。

Sewformer AI システムは、ユーザーが入力した単一の写真データを分析し、写真内の登場人物が着ている衣服を分解し、さまざまな部分を見つけ出し、それらを集めて再構成することができます。精度は最大 95.7 です。 %、つまり AI によって生成された衣服をより現実的なものにすることができます

研究者らは、このシステムの最も重要な潜在的な用途は、デジタル世界におけるヘッドセット装着者の現在の服装状況をマッピングして構築し、ショッピング モールなどの有料収益モデルに拡張できる仮想現実/メタバースであると述べています。

もちろん、人工知能で作られた衣服には他の可能性もあります。たとえば、特定の衣服を着ている人の写真を撮り、人工知能を使用してその衣服を再作成し、それに基づいて新しいデザインを作成することができます。この実験に関しては、関連する研究がプレプリント サーバー arXiv

で提供されています。

IT House は、参照アドレスを含む論文を提供しました: https://arxiv.org/abs/2311.04218

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