Dingjie Software 副社長、Xie Lixia 氏: AI 時代を受け入れ、企業の開発と革新を支援

研究開発は、永遠の企業に必要なエネルギー源です。デジタルインテリジェンスの時代に研究開発の可能性を最大限に高め、高品質な開発を達成する方法は、現在企業が検討し模索している重要な問題です。最近、Dingjie Softwareは深センで「デジタルインテリジェンスのエンパワーメント・革新的な研究開発 - 2023年Dingjie PLM新製品発表会」を盛大に開催した。

Dingjie Software 副社長の Xie Lixia 氏は、「デジタル インテリジェンス時代、R&D イノベーションの未来への道を開く」というテーマで、同社の R&D 管理イノベーションについてゲストと議論しました。

必要な書き換えは次のとおりです: Xie Lixia は Dingjie Software Company の副社長です

研究開発のイノベーションは止まらない

工業情報化省のデータによると、我が国の製造業の研究開発投資集中度は2012年の0.85%から2021年には1.54%に増加しており、専門化された新しい「小さな巨人」の平均研究開発集中度は企業は10.3％に達した。研究開発への多額の投資も大きな成果を上げており、新製品売上高の割合は11.9%から22.4%に増加し、ハイテク製品の輸出額も3.8兆から6.3兆にそれぞれ増加しました。倍増しました。

上記のデータは、中国メーカーが研究開発投資を増加させており、研究開発における革新的な技術成果も絶えず生まれていることを示しています

謝氏は、最近広く議論されている「新品質生産性」というキーワードは中国企業の将来の発展方向を反映している、つまりイノベーション主導が新たな鍵であり、高品質の発展はその定性的な意味合いであると指摘した。 。企業のイノベーション主導の研究開発革新を通じて、将来の持続可能な発展に向けた新たな原動力が形成されます

Dingjie Software は 40 年以上製造業界に携わっており、50,000 を超える顧客にサービスを提供してきました。業界サービスの経験に基づいて、現在の市場におけるイノベーション志向の企業が通常示す 4 つの主要なトレンド変化を要約しました。

1. リバースデザインからフォワードデザインへ

先進設計は製品革新のプロセスであり、市場と顧客のニーズに基づいた革新を実現するには、将来的にのみ同種競争のボトルネックを突破することができます。

2. 専門的な支援から包括的なコラボレーションへ

これまでは量産中心の企業が多く、組織内の連携や分業は実は機能別であり、研究開発の現場でよく起こっていました。現在の市場競争に向けて製品を設計するだけでなく、今後5～10年後に市場に投入される製品も視野に入れて設計することで、協業の範囲がさらに広がり、連携する役割がより多くなり、コラボレーションの頻度も高くなります。

3. シングルポイントシナリオからビジネスクローズドループへ

「デザイン変更」を例に挙げると、今、変更を検討する企業が増えていますが、「変更すべきか、いつ変更するか、変更後はどうなるか」をビジネス全体のクローズドループから考えたいと考えています。 「変化は何ですか？」「リスクは何ですか？」などの質問が含まれます。視点を変えると、研究開発は単なる研究開発ではなく、企業の経営をより良くするための研究開発であり、企業の事業をより良くするための研究開発であることがわかります。

4. ナレッジマネジメントからナレッジエンジニアリングへ

企業は、研究開発、生産、顧客サービスの過程で大量のデータ、図面、ドキュメントを生成します。ただし、これらのファイルはナレッジ ベースに保存されているか、フォルダーに隠されている場合があります。うまく使いこなせる人もいるかもしれませんが、そうでない人、または使いたくない人も多いでしょう。将来的には、企業の知識が古い達人から学んで要約することに限定されるのではなく、技術的手段を通じてより多くの「沈黙の」知識を発見できるようになることを願っています。

Dingjie Athena デジタル インテリジェンスが企業の新しい未来を推進します

これまで、情報システムの構築というと、システムは情報の処理を支援したり、人々が意思決定を行うための情報を提供したりする「サポート」の観点から考えられていました。デジタルインテリジェンスの時代に入ると、デジタル空間と物理世界は「反転」し、本来のサポート関係から推進と応答の関係に進化します。デジタル空間は複雑なものを単純化することで物理世界を駆動し、物理世界は複雑なものを単純化することでデジタル空間に応答します。

Dingjie は、将来の企業はデータと知識によって決定され、デジタル インテリジェンスによって推進されるべきだと信じています。 「知識のカプセル化とタスクのリーダーシップ」を中核とする Dingjie Athena は、データを使用して企業の意思決定と行動を推進するだけでなく、結果のフィードバックに基づいて対応する調整や対応を行うことができ、企業が市場についてより鋭い洞察を得ることができるように支援します。企業がデジタル インテリジェンス主導型の企業になるよう、タイムリーな決定と調整を行います。

「新製品試作」のアプリケーションシナリオを例に挙げると、ある顧客は新エネルギー電池材料会社です。これまでは、エンジニアは主に労力をかけて配合を作成し、その後、生産用の設備を購入して準備していました。これを何度も繰り返し、サイクルは長く、コストは高く、成功率は低い。

データ駆動型のインテリジェントな思考を導入することにより、企業は過去のレシピ データや検査データを使用できるようになり、外部の国家標準データや業界規制データにもアクセスして企業のナレッジ マップを構築できるようになります。迅速に学習できる能力により、会社の要求式とテスト結果の関係を明確に理解でき、エンジニアが式を迅速に調整できるようになります。調整が完了したら、関係者に生産業務を割り当て、必要な材料を購入し、必要な段取りや検査作業を行います。

このお客様がソリューションを適用してから 3 か月後、会社のナレッジ グラフは「ますますスマート」になり、管理効率が大幅に向上しました。研究開発サイクルが短縮され、コンプライアンス率が向上し、そして最も重要なことに、製品のコンバージョンが実現しました。校正の受注率は従来の40％から70％に上昇しました。

Dingjie PLM は企業の開発と革新を支援します

現在、企業の研究開発管理革新は急速な成長期を迎えています。丁潔は、企業のデジタル変革の高まりに積極的に対応し、確かな技術蓄積と業界育成の優位性を通じて、製造企業の経営上の課題を需要側の観点から探求し、実際のニーズに対応したアプリケーションシナリオに変換し、完全な研究開発管理製品システムと将来を見据えた戦略的レイアウトは、企業の開発と革新を支援します。

Dingjieは設立以来40年以上にわたり、常に「顧客のデジタル価値の創造」に取り組んでおり、5万の顧客と50万のユーザーのサービス経験を蓄積し、機械設備、自動車部品、電子半導体において多くのベンチマークケースを作成してきました。および他の産業。

将来的に、Dingjie は AIGC テクノロジーと他のテクノロジーの統合と応用を積極的に模索し、企業が「データを燃料として」という新しいエンジンを使用できるようにし、デジタル インテリジェンス主導のテクノロジーを通じてイノベーション能力を刺激し、データを生産力に変換することを支援します。効率的な運営を実現し、企業の質の高い発展を推進し続けます

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