オンラインの誤った情報に対する人工知能の影響に対処する

人工知能技術は米国で主導的な地位にあり、米国は人工知能の偽情報や偽情報に対して積極的な予防措置を講じてきました。このことから、この点に関する米国の行動と行動を推測することができます。アメリカのメディアはこの問題について広く議論しています

最近、アメリカ大統領令とイギリスのブレッチリーパークで開催された人工知能安全サミットが世界的な注目を集め、人工知能の開発がトレンドニュースとなっています。

最近の人工知能の急速な台頭は、多くの良い意味で状況を大きく変え続けていますが、私たちはまだその可能性の限界に達しています。以前は想像もできなかった新しいタイプの医療、より安全でクリーンでより統合された公共交通機関、より迅速で正確な診断、環境の進歩などは、今日の AI の信頼できる約束の 1 つです。しかし、この革命のさなかに影が忍び寄る。

各国は人工知能の競争に勝ちたいという願望を隠しておらず、すでに数億ドルから数十億ドルに及ぶAIの研究開発への投資が行われています。人工知能の主要企業について尋ねられると、人々は OpenAI、IBM、Apple などの企業に特に注目するかもしれませんが、どの Amazon にも Alibaba があり、どの Microsoft にも Baidu があり、どの企業にも Baidu があるということを無視すべきではありません。 GoogleにはYandexがあります。国家、活動家、高度な脅威アクターは、偽情報キャンペーンを強化するために人工知能の力を利用することは避けられず、人工知能の開発により、オンラインで偽情報や偽情報を拡散する革新的な方法への道が開かれました。偽のサイバー攻撃の作成やインシデント対応計画の混乱から、自動化のためのデータレイクの操作に至るまで、AI 主導の偽情報キャンペーンは、確立されたセキュリティ システムやプロセスを暴露したり、大混乱を引き起こしたりする可能性があります。偽コンテンツの量と質が急激に増加し、それを拡散し増幅させるための豊かで無邪気な裏話が満載されたデジタル ペルソナの軍隊が AI 主導で作成および自動化され、最も効果的な感情のレバーを特定するための予測分析を想像してください。混乱とパニックを引き起こします。

この傾向はサイバーセキュリティ担当者にとって重大な脅威となっており、セキュリティ チームは人工知能を利用して欺き、操作し、混乱を引き起こす新興テクノロジーに対処する必要があります。ポスト真実社会では、真実に対するポスト信頼のアプローチが必要です。

AI を活用した偽情報テクノロジーの影響は次のとおり多岐にわたります。

インシデント対応計画の混乱: 偽の外部イベントを作成したり、サイバー攻撃をシミュレートしたりして人工知能を使用する 脅威アクターがセキュリティ チームを誤解させる可能性がある、リソースの誤った割り当て、対応手順の混乱、インシデント軽減戦略の有効性の暴露または侵害につながります。

• データを操作して誤った情報を取得する: 人工知能を利用して、自動化に使用されるデータ レイクを改ざんすることができます。脅威アクターは、偽のデータを挿入したり、大量の有害なデータを生成したり、既存の情報を操作したりすることで、データ主導の意思決定プロセスの整合性と信頼性を損ない、誤った結論や不完全な自動化につながる可能性があります。改ざんされたデータがこれらのシステムに侵入すると、自動化されたプロセスの信頼性と完全性が損なわれ、壊滅的な結果につながる可能性があります。
• 信頼と自信の失墜: AI を活用した偽情報の蔓延により、情報システムに対する信頼が失われ、データとセキュリティ対策の正確性に対する信頼が損なわれます。これは、テクノロジー システムに影響を与えるだけでなく、機関、企業、サイバーセキュリティ インフラストラクチャ全体に対する国民の信頼を損なうなど、広範囲にわたる影響を与える可能性があります。
• セキュリティ チームは、こうした AI を活用した偽情報キャンペーンと戦う上で大きな課題に直面しており、AI ツールの複雑さも大きな障害となっています。人工知能技術の進歩により、攻撃者は高度に洗練された現実的な偽情報キャンペーンを作成できるようになり、セキュリティ システムが本物の情報と捏造された情報を区別することが困難になっています。それは干し草の山から針を見つけるようなもので、AI テクノロジーの発展のスピードによって状況はさらに悪化します。人工知能テクノロジーの急速な発展に伴い、セキュリティ チームは変化する環境に迅速に適応する必要があり、継続的に学習して新しい防御メカニズムを開発し、人工知能による最新の脅威を常に最新の状態に保つ必要があります。

現在、サイバーセキュリティにおける人工知能に関する包括的な規制枠組みと標準化された慣行が欠如しているため、偽情報キャンペーンにおける人工知能の悪用を防ぐことが困難になる問題が生じています。

これらの脅威に対抗するには、セキュリティ チームは、ますます革新的な戦略を採用する必要があります。 AI によって生成された悪意のあるコンテンツを特定して無力化できる機械学習アルゴリズムの導入など、AI 主導の防御メカニズムが重要です。 AI ツールは、組織全体を特徴付ける膨大な量の異種データを取り込んで理解することができ、合理的なベースラインを確立し、操作の可能性を警告します。人工知能は、おそらく、この規模で動作できる効果的なデータ整合性モデルを構築するための最良の機会を提供します。同様に、AI は外部の番兵として機能し、初期のコンテンツ、アクティビティ、センチメントを監視し、ビジネスに対する潜在的または潜在的な脅威を推測できます。

AI を活用したデータ収集、集約、マイニング機能から防御側がどのようなメリットを得られるかを検討してください。潜在的な攻撃者が偵察から始めるのと同じように、防御者も同じことを行うことができます。組織や業界を取り巻く情報空間を継続的に監視することは、効率的な早期警告システムとして機能します。

ここでは教育と意識が重要な役割を果たします。最新の AI による脅威についてセキュリティ専門家を継続的に教育し、更新することで、変化する課題にうまく適応できるようになります。サイバーセキュリティ コミュニティ内のコラボレーションは非常に重要です。洞察と脅威インテリジェンスを共有することで、こうした順応する敵対者に対する統一戦線が形成されます。また、批判的思考スキルを開発することで、セキュリティ チームが偽情報キャンペーンをより効果的に特定して阻止できるようになります

継続的な警戒と適応性を維持することが重要ですこれらの脅威に対抗するためのもう 1 つの鍵があります。私たちは、ソーシャルメディアの誤った情報キャンペーンを通じた世論操作などの過去の出来事から学ぶことができます。新たな脅威に効果的に対応するには、柔軟なアプローチとプロトコルの継続的な更新の必要性を強調。偽情報が効果的である理由の 1 つは、その「ショック要因」です。フェイクニュースは重大な結果をもたらす可能性があり、その危険が差し迫っているように見えるため、事前に準備ができていないと人々の反応が鈍くなる可能性があります。この場合、ビジネスに害を及ぼす可能性がある種類の虚偽情報に対する「表紙」を用意しておくと非常に役立ちます。これは、従業員が特定の異常な状況に精神的に備えるのに役立ち、適切なフォローアップ措置を講じる準備を整えるのに役立ちます。 会話を開始して、誤った情報が発見されたときに効果的に協力する方法を確実に理解できるようにします。簡単な例としては、机上でのディスカッションや定期的なチームトレーニングに偽情報演習を組み込むことが挙げられます。

人工知能は無限の可能性を秘めているように見えますが、私たちは新たな脆弱性にも直面しています。人工知能による偽情報の台頭は、真実とフィクションを区別する社会の能力に大きな課題をもたらしています。これに対抗するには、包括的なアプローチが必要です。テクノロジーの進歩と批判的思考スキル、コラボレーション、継続的な学習の文化を組み合わせた戦略を通じて、組織は有害な影響をより効果的に防ぐことができます

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