Nvidia と Genentech が提携し、人工知能を使用して創薬を加速

NVIDIA は、バイオテクノロジー大手 Genentech と協力し、複数年計画を活用して生成 AI を含む最先端の人工知能機能を導入し、創薬研究を加速しています。 Nvidia はバイオテクノロジー大手 Genentech と提携しており、両社は数年かけて生成 AI を含む最先端の人工知能機能を適用して医薬品開発を加速する予定です

Nvidia は生成 AI の利用を希望していますモデルとアルゴリズムを「次世代 AI プラットフォーム」に変換し、Genentech の高度な AI 研究プログラムを強化し、新しい治療法や薬の発見を加速します

Genentech は、Nvidia の専門知識を活用して、独自に開発した機械学習アルゴリズムとアルゴリズムを大幅に改善する予定です。モデル。これを実現するために、同社は、Nvidia 独自の AI ハードウェアに基づくサービスとしてのトレーニング プラットフォームである Nvidia の DGX Cloud を使用する予定です。 DGX Cloud には、Nvidia の GPU と Nvidia BioNemo

BioNeMo などのソフトウェアが含まれており、特定分野に属するトレーニング サービスの新しいプラットフォームとしてユーザーに提供されています。このプラットフォームは、生成人工知能を創薬に適用するプロセスを簡素化、加速、拡張し、研究者が DGX Cloud 上で最先端のモデルを事前トレーニングまたは微調整できるようにします

Nvidia はGenentech はコンピューティングの専門知識を共有しています。 Nvidiaは、Genentechの計算科学者チームと緊密に連携してAIモデルの最適化と拡張を行い、独自のプラットフォームを改善すると述べた。治療の可能性を持つ分子の開発と同様に、新薬は依然として非常に困難です。ジェネンテックは、このプロセスはまだ非常に不確実だが、AI がこれを容易にする上で重要な役割を果たすことができると信じていると述べた。ジェネンテックは、AIは創薬プロセスの予測可能性とコスト効率を高めるのに役立ち、長期的には研究開発プロジェクトの成功率を向上させることができると述べた。

ジェネンテック社のエグゼクティブバイスプレジデント兼研究および初期開発責任者であるアビブ・レゲブ氏は、この取り組みは同社が「信じられないほどのペース」で新たな科学的発見を行い、大規模な洞察を生み出すのに役立つと述べた。同氏は、「科学とテクノロジーの組み合わせは常にジェネンテックの生物医学的躍進の基礎であり、人々の生活を変える治療法を提供するために、エヌビディアと協力して創薬と開発をさらに最適化できることをうれしく思う。」と述べた。 Genentech の AI チームは、さまざまな治療法をカバーする複数の研究分野にわたる AI および機械学習の基礎モデルの開発に熱心に取り組んでいます。彼らの目標は、人間の生物学と病気に関する基本的な質問に答えながら、創薬に関する洞察を収集することです。

書き換えられた内容は次のとおりです: Genentech のもう 1 つの目標は、実験的研究の使用に焦点を当てた「Circular Lab」構想の進歩を加速することです。データを使用して計算モデルに情報を提供し、モデルがパターンを発見し、実験的に検証可能な新しい予測を行えるようにします。 Genentech によると、同社の科学者は Nvidia のプラットフォームを使用してこれらの予測をより迅速に評価し、その結果を基礎となる計算モデルにフィードバックして改善し、より効果的な治療法を開発できるようになりました。

今回の提携では、Genentech の独自データが活用されます。 Nvidia 自体は、特定のプロジェクトでデータを使用するための特別な許可を取得しない限り、Genentech のデータにアクセスすることはできません。

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