ホームページ >テクノロジー周辺機器 >AI >OpenAI 開発者カンファレンスの後にこのフォーラムでベクトル データベースと RAG について話しましょう。
10 日以上前の OpenAI 開発者カンファレンスは、業界全体に激震をもたらしました。新たに開始されたアシスタント API は、開発者が高品質の AI アプリケーションを構築できるように、コード インタープリター、取得、関数呼び出しなどの新機能を提供します。
その結果、「OpenAIがRAGをサポート、ベクトルデータベースは廃れた?」といった話題が一時話題になりました。
多くの実務家は、RAG は完璧に見えますが、現時点ではベクトル データベースは依然として無視できないリンクであり、それ自体が RAG の基本コンポーネントでもあると述べています。
ベクター データベースと RAG の技術的敷居は高くありませんが、実際のアプリケーションでは依然としてさまざまな問題に直面します
プラグインの使用方法ナレッジ ベースとベクトル データベースの最大の価値、ベクトル データベースを 0 から 1 まで構築する方法、技術アーキテクチャを設計する方法、主要な技術的ボトルネックを突破する方法、エンタープライズ ナレッジ ベースを構築するために RAG およびベクトル データベースを使用する方法、テクノロジーの導入時にどのような迂回路を選びやすいか、落とし穴を回避するためのガイドはあるかなど、すべてがテクノロジーの応用と産業の発展の障害となります。
RAG およびベクトル データベースの分野では、技術的実践と第一線の実装シナリオでは依然として継続的な調査と調査が必要であることがわかります。
#ベスト プラクティスに加えて、大規模モデルの分野で避けられない課題は、モデルの変化が速すぎることです。ベクトルデータベースにはまだ未来があるのでしょうか? RAG はどのように実現するのでしょうか? 投資する価値はありますか?その未来はどのように発展していくのでしょうか?
テクノロジーの将来と技術ビジョンに関するこの種の考え方や議論と同様に、急速な変化の時代にはその重要性がますます高まっており、大型モデルの分野で企業を導くことになるでしょう。戦略的レイアウトを最適化し、実務者がキャリアアップとキャリア計画を完了できるように導きます。
11.24-11.25、当サイト独占企画の「ラージモデル時代のベクターデータベース」AI テクノロジーフォーラム を開催いたしますので、ぜひご参加ください。来て一緒に話し合ってください。
追記. ベクターデータベースのナレッジグラフが正式に完成しましたので、ぜひアリスを見つけて入手してください。ビジネス協力、共同購入、請求書、コンテンツ、およびその他のイベント関連の問題については、お気軽にこのイベントを追加してください アシスタント アリス
(WeChat: 15650753618; 電子メール: jiayaning@jiqizhixin.com) までご相談ください。以上がOpenAI 開発者カンファレンスの後にこのフォーラムでベクトル データベースと RAG について話しましょう。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。