企業がデータと AI の生産性を解放できるよう支援する Amazon クラウド テクノロジーは、「包括的な利益」を使命としています

インテリジェントなカスタマー サービスを通じてカスタマー エクスペリエンスを最適化し、コードの自動生成によって技術チームの生産性を向上させ、文書処理の自動化によって組織全体の業務効率を向上させます...これは、「数千の業界」の多くの人々が毎日経験していることです。舞台裏では、生成 AI アプリケーションの継続的な実装。効率の向上、プロセスの最適化、さらには生成 AI の適用によるイノベーションの支援に取り組む人が増えています。

ただし、上記は、現在の想像力空間の下で暴露された、生成 AI の「氷山」の一角にすぎません。実際、生成 AI 自体も、より大きな AI テクノロジーの生態学的「氷山」の一角です。言い換えれば、生成 AI アプリケーションの可能性をさらに引き出したいのであれば、依然として「水中の AI 氷山」に近づき、AI インフラストラクチャを深く育成する必要があります。

最近の「Amazon Cloud Technology Generative AI Builders Conference」で、Amazon Cloud Technology Greater China 製品部門のゼネラルマネージャーである Chen Xiaojian 氏は次のような見解を共有しました。「Generative AI は大規模なモデルに限定されません。Generative AI について話すとき、 AI に関して言えば、ほとんどの人は基本モデルにのみ注目しますが、生成 AI アプリケーション全体は海に浮かぶ氷山のようなものです。ほとんどの人には氷山の一角しか見えません。この露出した氷山の一角は、基本モデルと氷山の底には、加速チップ、データベース、データ分析、データ セキュリティ サービスなど、それをサポートする他の多数のサービスも必要です。」

この点において、Amazon Cloud Technology は、加速チップやストレージ最適化などの最下層の加速層から、中間層のモデル構築ツールやサービス、そして最上層に至るまで、完全なエンドツーエンドの生成 AI テクノロジースタックを提供します。生成 AI 関連アプリケーションの各レイヤーは、顧客のさまざまなニーズに応じて継続的に革新されています。

Amazon Cloud Technology は現在、企業や開発者が生成型人工知能の可能性を十分に認識できるよう支援し、アプリケーション シナリオ、ツールとインフラストラクチャ、データ基盤、ネイティブ人工知能アプリケーション構築と生成型人工知能サービスを提供することに取り組んでいます。

まず、適切なアプリケーション シナリオを選択し、典型的なシナリオからビジネス モデルを革新します。次に、特別に構築された生成 AI ツールとインフラストラクチャを使用して、コスト効率の高い生成 AI アプリケーションを迅速に構築します。次に、データベースを統合し、プライベート データを使用して次に、クラウド ネイティブ サービスを使用して AI アプリケーションの構築を加速し、機敏なビジネス イノベーションを支援し、最後に、すぐに使用できる生成 AI サービスを使用して反復作業を排除し、イノベーションそのものに集中します。

上記のクラウド サービスに加えて、Amazon クラウド テクノロジーは、顧客の成功を支援するソリューション アーキテクト、製品技術専門家、人工知能実験、データ ラボ、ラピッド プロトタイピング チーム、プロフェッショナル サービス チーム、トレーニングおよび認定部門、その他のリソースも提供します。 。

Chen Xiaojian 氏はまた、生成 AI アプリケーションの開発は課題に満ちた体系的なプロジェクトであり、単なる製品やサービスのつなぎ合わせではないとも述べました。したがって、お客様の最終アプリケーションの商用化を加速するために、Amazon Cloud Technology は、自社のリソースを活用することに加えて、強力なパートナーエコシステムを構築し、パートナーと協力して生成 AI の構築におけるさまざまな技術的問題を解決することにも取り組んでいます。アプリケーションとビルド アプリケーションの実用化を加速する、生成型 AI の大規模なエコシステム

Amazon Cloud Technology の提唱と取り組みは、多くの成果をもたらしました。

オフィス分野では、Amazon Cloud Technology の顧客チームが Data Labs チームおよびラピッド プロトタイピング チームと協力して、Kingsoft Office の AI イノベーション探求に新しいアイデアや提案を提供し、ベクトル検索や安定拡散などの POC の完了を支援しました。パッケージング ソリューション (概念実証) テスト

Kingsoft Office は、Amazon Cloud Technology の機械学習製品部門と緊密に連携して、Amazon SageMaker を通じてエンドユーザーの購入予測を実施し、エンドユーザーのコンバージョン率を向上させ、洗練された運用を実現します。 Kingsoft Office は、Amazon SageMaker サービスに基づいて、ユーザーの識別、ユーザーの変換、失われたユーザーの回復に至る、洗練されたユーザー操作パスの完全なセットを構築しており、将来的には徐々に拡張し、より多くのユーザー シナリオを探索する予定です。

最近、Kingsoft Office は、Amazon Cloud Technology グローバル チームとの連携を通じて、新しく発売されたフルマネージドの生成人工知能モデル ツール Amazon Bedrock のトライアルを主導し、製品のパフォーマンスを向上させるためにさまざまなオフィス アプリケーション シナリオについて包括的なテストを実施しました。

Amazon Cloud Technology の CEO、Andy Jassy はかつて、自社の目標は、誰もが大企業と同じ高度なインフラストラクチャとコストにアクセスして、独自のイノベーションを達成できるようにすることであると述べました。このことから、生成型人工知能の分野では、Amazon Cloud Technology も自社の製品とサービスに依存して生成型人工知能テクノロジーの普遍化を促進し、より多くの企業や個人の開発者にイノベーションを加速する機会を提供していることがわかります。 ##

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