ホームページ > 記事 > テクノロジー周辺機器 > 従業員にとって大型モデルを端末にインストールすることは祝福なのか、それとも呪いなのか?
当初、さまざまな業界の労働者は AI に置き換えられることを心配していましたが、現在、「Zhenxiang」はこの「鋭いツール」を使用して、仕事の効率を継続的に改善し、大胆な革新を始めています。 . . Sutu.comとBig Model Houseが共同発表したレポートによると、世界の大型模型市場は2023年までに210億米ドルに達し、その規模は2028年までに1,095億米ドルに成長すると予想されています。
しかし、ユーザー利用の観点から見ると、クラウド AI 大型モデルの中核は、人類の知識ベースの蓄積である普遍的かつ公知の知識です。ただし、ユーザーは非常にプライベートな個人的な生活習慣をあまり学習させることができないため、ユーザーの個人的なニーズはわかりません。たとえば、クラウド上の大規模モデルは SF を書くことができますが、過去 10 年間のユーザーの年末レポートを作成し、対応する傾向を判断することは困難です。これはユーザーのプライバシーとセキュリティに関わるため、大規模なクラウドモデルではユーザーの過去10年間の作業状況を取得せずにレポートを作成することができないため、ユーザーが自分自身の業務をより適切に管理できるように真に支援するには、依然としてオンデバイスAIの能力が必要です
デバイスサイド AI は、ユーザーにパーソナライズされたサービスとサポートをより適切に提供し、ユーザーが自分自身のことをより適切に管理できるように支援します。 IDC の推定によると、2026 年までに、中国市場の端末デバイスの約 50% がプロセッサに AI エンジン テクノロジーを搭載すると予想されています。 AI はエッジ側とエンド側で爆発的に普及すると予想されます。
携帯電話会社によるAI大型モデルの探求は、技術研究開発段階から応用・産業レイアウト段階へと徐々に進んでいる。
今年8月、ファーウェイは2023年開発者カンファレンスで、HarmonyOS 4システムがPanguモデルと完全に統合され、ファーウェイのHarmony OSがAIラージモデル機能を組み込んだ世界初のモバイル端末操作となることを発表した。システムは、AI ラージ モデル機能を備えた初のモバイル オペレーティング システムでもあります。
ファーウェイのモバイルスマートアシスタントXiaoyiは、AIラージモデル機能を備え、インタラクション、生産性の向上、パーソナライズされたサービスの3つの方向で強化されており、自然言語を使用したユーザーのインタラクションをサポートするだけでなく、ユーザーのサポートにも役立ちます短い作品、写真、ビデオなどを出力します。
ファーウェイがAI大型モデルの導入を発表した直後の8月14日、シャオミ創業者兼会長の雷軍氏は年次講演で、シャオミは今年4月に大規模モデルチームを組織し、2018年中にそれに取り組むと述べた。ビジネス アプリケーションの最初のアプリケーションは「Xiao Ai Classmate」で、大型モデル バージョンにアップグレードされ、14 日からテストに招待されます。雷軍氏は「シャオミの大型モデルの主な方向性は軽量化とローカル展開である。シャオミは携帯電話会社である。軽量化とローカル展開を通じて大型モデルを携帯電話で利用できるようにするためには、独自の利点を活用しなければならない」と述べた。数百億の大規模モデルを最適化するために、大胆なアイデアが提案されました。
最近、Xiaomi は、すべての Xiaomi ユーザーがダウンロードして体験できる、XiaoAi 大型モデル バージョンのインストール エクスペリエンス パッケージをリリースしました。公式紹介によると、新たなアップグレード後、ビッグモデルに加わったXiao Aiは、テキスト生成、パーソナライズされたアシスタント、コンテンツサマリー、キャラクターカスタマイズ、画像生成、多言語翻訳、Xiaomi製品アシスタント、 etc.
vivo は、携帯電話のイノベーションにおける AI アプリケーションに最初に焦点を当てたテクノロジー企業の 1 つでもあります。
2017 年、vivo の創設者兼社長である沈偉氏は、人工知能はすべての技術革新の基礎であり、この分野に今後長期間にわたって多額の投資が行われる必要があると提案しました。それ以来、vivo は、データ、人材、アルゴリズム、コンピューティング能力の 4 つの側面における利点の蓄積を加速するために、対応する専門家チームを編成し、人工知能のグローバル研究所の準備を開始し、2018 年にマップ研究所を設立しました。専門チームを通じてナレッジグラフを構築し、膨大なデータを蓄積します。現在、vivo の全体的な地図データは 2800T を超え、大規模モデルのトレーニングに使用されるクリーン化されたデータは約 150T、つまり 1 億 6,000 万冊の書籍に相当し、大規模モデルの知識と情報に対する現在の需要を満たすのに十分です。
同時に、vivo は、人工知能人材チームへの投資と構築を強化しており、世界的な AI 研究機関には 1,000 人以上の人員がいるだけでなく、2021 年までに 600 人以上の人員が集中的に研究に取り組む予定です。大型モデルの研究開発に取り組み、フォローアップの基礎を築く テクノロジーの爆発により、強固な人材プールが確保されています。
他の携帯電話会社が依然としてハードウェア構成の改善や価格引き下げによる市場競争に懸命に取り組んでいる一方で、vivo は人工知能の研究開発分野で主導的な地位を獲得しており、6 社以上の投資を行っています。ある程度の飽和に達するには数年かかります。これは、vivo が再び他の携帯電話会社をリードし、大規模な自社開発 AI モデルをリリースできる重要な理由でもあります。
AI インテリジェント人工知能が後半を開始します
一方で、大型機種の汎用性がスマートフォンの「パラメトリック理論」から脱却する鍵とされており、その幅広い応用範囲は大手携帯電話メーカーにとって必須となっている; 一方で、大型機種がもたらす革新的な体験は、「AI時代」に向けて携帯電話業界の世代交代を加速させています。大型モデルのイノベーションとアプリケーション能力の違いが、次の段階での携帯電話メーカーの市場での地位を直接決定する可能性があります。
この目標を達成するために、携帯電話メーカーは大規模モデル技術の基盤を強化すると同時に、大規模モデルとスマートフォンを組み合わせて大規模モデルの機能を変革する効果的な方法を見つける必要があります。サービス
公式情報から判断すると、vivo の自社開発 AI 大型モデルは、OriginOS 4 と完全に統合され、vivo 上で起動される予定です。将来のiQOOのフラッグシップシリーズモデル。具体的には、今年9月に開催されたボアオ・アジア・フォーラムで、vivo副社長、OS製品担当副社長、vivo AI Global Research Institute所長の周周氏は、携帯電話のエコロジーと、ユーザーの使用特性を考慮して、vivo は次に 5 つの自社開発大型モデルをリリースし、一連のソリューションを開始します。
vivo は、大規模な AI モデルを自己開発し、よりスマートなアシスタント イメージを備えたサービス機能をリリースし、より広範なスマート サービス機能を備えた小型 v アシスタントを強化し、学習、生活、仕事、その他のシナリオに破壊をもたらすことを計画しています。 。 革新。将来的には、スマートフォンと大型AIモデルの組み合わせにより、高度なプレゼンテーションが「知性体」として提供されるとvivoは考えています。携帯電話は、情報を感知するだけでなく、意図を識別し、意思決定を支援し、実行と管理の実行におけるアクティブなインテリジェントな状態に徐々に移行し、最終的には「知的体」全体を促進して自発的な知的進化を達成する必要があります
同時に、AI の大規模性を考慮して、Vivo は、異なるモデル サイズと異なる導入目的によって生じるコスト、パフォーマンス、消費電力、その他の問題を解決するために、3 つの異なるパラメーター レベルを持つ 5 つの大規模モデルをリリースすることを選択しました。 Surroundは、vivoが持つ70億レベルの大規模モデル機能、トレーニング機能、チューニング機能、データホットスワップ機能をさまざまな業界に貢献し、Win-Winの関係を構築するために業界リーダーの責任を率先して引き受けると述べた。共同建設、多者価値の共同創造は、携帯電話業界における AI 大型モデルの革新的なアプリケーションの繁栄と開発を促進します。
携帯電話メーカーが大型モデルを急いで手に入れる根本的な理由が、大型モデルがスマートフォンにもたらす高度な経験と革新的な進歩にあることを見つけるのは難しくありません。スマートフォンの大型モデルは単純なテクノロジーへのアクセスとは程遠く、携帯電話メーカーは舞台裏で、大型モデルと基盤となるシステムの統合、アルゴリズムの割り当てと最適化、コストと消費電力の制御、アプリケーションシナリオの理解と判断が試されます。 . 総合的な能力。
現在、vivo の自社開発大型モデルは、技術力、着陸シーンの経験、大型モデルの数の点で、当初は業界をリードする傾向を示しています。楽しみにしているのは、来たる 2023 年の vivo 開発者カンファレンスで、vivo が自社開発した AI 大型モデルと OriginOS 4 の統合結果が完全に発表されることです。時代も公開を志向していきます。
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