MySQL を使用してオンライン試験システムの試験結果クエリ テーブル構造を作成するにはどうすればよいですか?
MySQL を使用してオンライン試験システムの試験結果クエリ テーブル構造を作成するにはどうすればよいですか?
オンライン試験システムは、学生に便利に試験の機会を提供し、試験結果について迅速かつ正確なフィードバックを提供できる教育ツールとしてますます人気が高まっています。試験結果照会機能はオンライン試験システムの重要な要素の一つであり、ユーザーは関連情報を入力することで試験のスコアや順位を照会することができます。この記事では、MySQL を使用してオンライン試験システムの試験結果クエリテーブル構造を作成する方法と、具体的なコード例を紹介します。
MySQL では、SQL ステートメントを使用してテーブル構造を作成できます。まず、ニーズを満たす試験結果クエリ テーブルのフィールドを決定する必要があります。共通フィールドには、受験者名、受験者番号、試験科目、試験結果、試験日などが含まれます。特定のテーブル構造は、次のコード例に従って作成できます。
CREATE TABLE exam_result ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, student_name VARCHAR(50) NOT NULL, student_id VARCHAR(20) NOT NULL, subject VARCHAR(50) NOT NULL, score INT NOT NULL, exam_date DATE );
上で作成したテーブル構造では、id
フィールドは、各レコードを一意に識別できる自動インクリメントされる主キーです。 。 student_name
フィールドは受験者の名前の保存に使用され、student_id
フィールドは受験者の学生番号の保存に使用され、subject
フィールドは試験の保存に使用されます。 score
フィールドは受験者の名前と試験スコアを格納するために使用され、exam_date
フィールドは試験日を格納します。
次に、データを挿入してテーブル構造が正しいかどうかをテストします。データを挿入する SQL ステートメントの例を次に示します。
INSERT INTO exam_result (student_name, student_id, subject, score, exam_date) VALUES ('张三', '20210001', '数学', 85, '2021-05-01'), ('李四', '20210002', '英语', 92, '2021-05-02'), ('王五', '20210003', '语文', 78, '2021-05-02');
上記の SQL ステートメントは、受験者名、受験者学生番号、試験を含む 3 つの試験結果データを exam_result
テーブルに挿入します。科目、試験のスコア、試験日。
上記のテーブル構造とデータの作成が完了したら、試験結果をクエリできます。以下は、受験者の学生番号を使用して受験者のテストのスコアとランキングをクエリする簡単なクエリの例です。
SELECT student_name, score, (SELECT COUNT(*) FROM exam_result WHERE score >= er.score) AS ranked FROM exam_result as er WHERE student_id = '20210001';
上記の SQL ステートメントは、学生番号が '20210001 の受験者の名前、スコア、ランキングを返します。 '。サブクエリ (SELECT COUNT(*) FROM Exam_result WHERE スコア >= er.score)
は、受験者のスコア以上のレコードの数、つまりランキングを計算するために使用されます。このクエリ ステートメントを通じて、特定の候補者のスコアとランキング情報を簡単にクエリできます。
要約すると、この記事では、MySQL を使用してオンライン試験システムの試験結果クエリ テーブル構造を作成する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。これらのコード例を通じて、検査結果のクエリ機能を満たすデータベース テーブルを作成し、関連するクエリ操作を簡単に実行できます。この記事がオンライン試験システムのデータベース設計を理解する一助になれば幸いです。
以上がMySQL を使用してオンライン試験システムの試験結果クエリ テーブル構造を作成するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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