人工知能に関する専門用語は何ですか?人工知能の一般的な用語を棚卸しする

あらゆる技術革新には、一連の固有名詞が伴います。彼らは社会のコンセンサスを得る存在となるまで、ソーシャルメディアの報道に従ってさまざまなプラットフォームに順番に登場し続けます。人工知能の時代は間違いなく近づいています 次に、人工知能に関する専門用語を理解しましょう。

汎用人工知能:汎用人工知能はAGIと呼ばれ、これまで市場で広く使用されてきた弱いAIモデルと比較して、AGIはより強力な理解力と計算能力を備えています。一定の論理的思考能力を持ち、人間と同等の意識も持っている。もちろん、この種の人工知能はまだ研究開発段階にあります。成功すれば、人類が新たな技術レベルに移行するのに役立ちます。

アライメント: アライメントは主に人工知能のロジックと価値観の設定に焦点を当て、人工知能が人間の反対に発展しないように、人間の価値観との一貫性を保つよう努めます。

拡散モデル: このタイプのモデルは、データにノイズを追加することによってデータを破壊し、その後、逆の操作によってデータを復元します。このモデルは、将来、画像、音声、テキストなど、破損したデータを修復するために適用できます。

解釈可能性: 解釈可能とは、対象が理解できる方法で、物事の実行プロセスを説明できることを意味します。説明可能な人工知能の出現は、人々が AI の使用を理解し、その信頼性を高めるのに役立ちます。

ラージモデル: ラージモデルはベーシックモデルに対する概念です。基本モデルは通常、垂直分野のタスクの処理のみに適しており、互換性が低くなります。大規模なモデルには転移学習の機能があり、同じモデルを異なる分野に適用できます。

ツールコンバージェンス: この理論は、超知能が出現した場合、自らの生存を確保するために一連の自己防衛手段を講じる可能性があると考えています。

大規模言語モデル: このモデルは非常に大規模なニューラル ネットワーク構造を持ち、複雑な意味論、口調、内容を学習することで人間の言語の理解を強化します。

上記は人工知能に関する一般的な用語の一部です。他に何を知っていますか?コメント欄にメッセージを残していただければ幸いです。

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