Intelが第3四半期財務報告書を発表、人工知能と新たなファウンドリ事業が注目を集める

チップメーカーのインテルは本日第3四半期決算報告を発表し、同社の株価は取引時間の延長で8％近く上昇した。同時にインテルは利益と売上高が予想を上回る楽観的な見通しを示し、ファウンドリー事業が呼び込む新規顧客に言及するとともに、AI分野での注目が高まっていることも明らかにした。

第 3 四半期のインテルの利益は、株式報酬などの特定コストを除いて 1 株あたり 41 セントで、ウォール街の予想である 1 株あたり 22 セントを上回りました。売上高は前年同期比 8% 減の 14.16 ドルでした。しかし、これはアナリストのコンセンサス予想である 135 億 3,000 万ドルよりも依然として高かった。

インテルの当四半期の純利益は 2 億 9,700 万米ドルで、前年同期の 10 億 2,000 万米ドルから減少し、売上総利益率は 45.8% で前年同期と同じでした。

ガイダンスに関して、インテルは第 4 四半期の収益が 146 億米ドルから 156 億米ドルの間になると予想しており、アナリストが設定した目標の 144 億米ドルをはるかに上回っています。さらに、インテルは 1 株あたり利益が 33 セントの予想に対し、44 セントになると予想しています。

インテル CEO パット ゲルシンガー (写真) は電話会議で、過去数四半期にわたってデータセンター サーバー市場で在庫の枯渇が続いているにもかかわらず、CPU とアクセラレータ カードのシェアが低下していると述べました。支出の割合は変化しましたが、市場は現在正常化しつつあるようです。同氏は、急成長するAI市場におけるインテルとそのXeon CPUの地位に対する自信を述べた。

彼はこう言いました: 「これらの大規模なモデルをトレーニングするのは楽しいですが、これらのモデルの展開と推論の使用は、将来本当に素晴らしいものになると考えています。そして... それらのいくつかはアクセラレータで実行されます。」

近年、インテルは主に他社向けのコンピューターチップを生産する新興ファウンドリ事業を推進しているとゲルシンガー氏はアナリストに対し、この事業の進歩についても語った。が提示されます。同氏は、すでに大手顧客3社がインテルの18A製造プロセス技術の利用を約束していると述べ、これまでインテルは1社の顧客のみを発表していたが、今回はこれらの顧客の名前は明らかにしなかったと述べた。

同氏は、「この四半期で我々が目にしたもう一つの少し予想外だったのは、AI とインテルの高度なパッケージング技術に対する関心が非常に高まったことです。」と述べました。 2025年には主なライバルであるTSMCに追いつくとまだ予想されている。インテルは、競合他社と競争するためにチップ製造プロセスを改善するための「4年間で5つのノード」と呼ばれる計画を策定しており、同四半期中にアイルランドのリークリップにあるファブ34で進歩があったことを明らかにした。市場で最も先進的な半導体製造技術である EUV 極端紫外線リソグラフィーを使用します。

彼は次のように述べています。「約 2 年半前、私たちが『4 年間で 5 つのノード』計画を開始したとき、多くの人は私たちが少し野心的だと思っていましたが、私たちは目標を達成することに照準を合わせました。

最新の四半期データから判断すると、ラップトップおよびパーソナル コンピューター チップを生産するインテルのクライアント コンピューティング部門の売上高は 79 億ドルで、前年同期比 3% 減少しました。サーバーチップを製造するデータセンター・人工知能部門の売上高は10％減の38億ドルだった。この分野において、インテルはある程度の「競争圧力」に直面していることを認めた。

ファウンドリ サービス事業がインテルの事業全体に占める割合は依然として小さく、主要顧客からの前払いもあり、収益は前年比 300% 増の 3 億 1,100 万米ドルとなっています。

本日初め、インテルの自動運転車チップリスト子会社であるモービルアイは、売上高が 18% 増加して 5 億 3,000 万ドルになったと発表しました。最後に、ネットワーキングチップと低電力プロセッサを販売するインテルのネットワーク＆エッジ部門の売上高は32％減の15億ドルとなった。

Intelは今月初め、現在データセンターおよび人工知能グループの一部となっているプログラマブルチップユニットを別の事業に変えることで事業を簡素化する意向を明らかにした。インテルは最終的には今後２～３年以内に新規株式公開を通じて同部門を独立会社として独立させる可能性がある。

インテルのプログラマブル ソリューション部門では、顧客が出荷後に特定のユースケースに合わせてプログラムできるフィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA) を製造しています。 FPGA は、データセンター、電気通信、ビデオ エンコーディング、航空などの業界で一般的に使用されており、一部の AI アルゴリズムの実行にも使用できます。

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