ChatGPT Python プラグイン開発ガイド: チャット インタラクションの機能を強化する

ChatGPT Python プラグイン開発ガイド: チャット インタラクションの機能を強化するには、特定のコード サンプルが必要です

はじめに:
ChatGPT は強力な自然言語です。多くのアプリケーション分野でその価値が証明されている処理モデル。ただし、特定のチャットのニーズを満たすために ChatGPT をさらにカスタマイズする必要がある場合があります。 ChatGPT Python プラグイン開発ガイドでは、プラグインを開発して ChatGPT のチャット インタラクション機能を強化する方法を説明します。この記事では、参考として具体的なコード例も示します。

ステップ 1: 準備
ChatGPT プラグインを開発する前に、次の依存関係パッケージがインストールされていることを確認する必要があります:

• OpenAI の gpt モジュール (インストール可能) pip install openai の gpt コマンドを使用してインストールします)
• 最新バージョンの Python3

ステップ 2: プラグインを作成する
最初に、新しい Python クラスを作成する必要がありますChatGPT プラグインを実装します。このクラスでは、プラグインの動作を定義し、ChatGPT モデルと対話します。以下は簡単なプラグインの例です:

import openai

class MyChatPlugin:
    def __init__(self):
        self.model = openai.ChatCompletion.create(
            model="gpt-3.5-turbo",
            messages=[
                {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
                {"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},
                {"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."},
                {"role": "user", "content": "Where was it played?"}
            ]
        )

    def generate_response(self, user_message):
        self.model.messages.append({"role": "user", "content": user_message})
        response = self.model.choices[0].message.get('content')
        self.model.messages.append({"role": "assistant", "content": response})
        return response

この例では、まず openai モジュールをインポートし、次に「MyChatPlugin」というクラスを作成します。コンストラクターでは、ChatGPT モデルを初期化し、一連のチャット履歴メッセージを指定します。次に、ChatGPT モデルから応答を生成するための「generate_response」というメソッドを定義します。

ステップ 3: プラグインの使用
プラグインを使用するには、ユーザーが ChatGPT と対話して応答を取得できるようにチャット インターフェイスを作成する必要があります。以下は、単純なコマンド ライン チャット インターフェイスの例です。

def main():
    plugin = MyChatPlugin()
    print("Welcome to ChatGPT!")
    while True:
        user_message = input("User: ")
        response = plugin.generate_response(user_message)
        print("ChatGPT: ", response)

if __name__ == "__main__":
    main()

この例では、「main」という名前の関数を作成します。関数本体は、最初に前に定義したプラグイン「MyChatPlugin」をインスタンス化します。無限ループに入ります。各ループの開始時に、ユーザーにメッセージの入力を求め、プラグイン経由で応答を生成し、最後にコマンド ライン インターフェイスに応答を出力します。

概要:
ChatGPT Python プラグイン開発ガイドを使用すると、ChatGPT のチャット対話機能を簡単に強化し、特定のチャット シナリオに合わせてモデルの動作をカスタマイズできます。プラグイン クラスを作成し、このクラスを使用して ChatGPT モデルと対話しました。また、プラグイン開発ガイドをよりよく理解して使用できるように、参照用の具体的なコード例も提供します。この記事が ChatGPT のアプリケーションでさらなる成功を収めるのに役立つことを願っています。

以上がChatGPT Python プラグイン開発ガイド: チャット インタラクションの機能を強化するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。