来年の IT 投資の見通しは有望です。成長率は GDP の 3 倍です。 CIO の 75% が AI により多くの資金を費やしたいと考えています

現在、世界経済の回復は依然として鈍く、国際通貨基金（IMF）が最近発表した「世界経済見通し報告書」によると、世界経済の成長は今後も鈍化すると予想されています。 2022 年に 3.5%、2023 年に 3.0%、2024 年に 2.9%。しかし、Gartner の IT 支出データは顕著な対照を示しており、世界の IT 支出は 2024 年に 8% 増加すると予想されています。世界経済が減速する中、IT 支出はその傾向に逆らって増加しています。

最近、ガートナーは、2024 年の戦略的テクノロジー トレンド トップ 10 と、2024 年の世界の IT 支出レベルの予測を発表しました。この予測は主に、1,000 社を超える IT サプライヤーの売上分析に基づいています。

3/4 CIO は AI への投資を増やすが、生成 AI にはほとんど支出しない

Gartner の予測: 世界の IT 支出は、2023 年の 47,000 億米ドルから 2024 年には 5.1 兆米ドルに達すると予想されます、前年比8％増加しました。

世界の IT 支出予測

グラフによると、2023 年の全体的な成長は比較的緩やかで、この状況を引き起こす要因は数多くあります。とりわけ、消費需要の急激な低下、インフレ、経済の不確実性などが挙げられます。最も明らかなのは、消費者向け機器の購入が引き続き鈍化していることであり、Gartner の予測によると、今年の機器支出は約 10% 減少すると予想されています。

この需要の減少は実際には 2022 年に始まりました。統計によると、2022年第4四半期の世界のスマートフォン出荷台数は前年同期比18.3％減となり、単四半期としては過去最大の減少幅となり、通年の出荷台数は12億1000万台で11.3％の大幅な減少となった。 2013 年以来最高。年間最低出荷量。第４・四半期の世界のパーソナルコンピュータ（ＰＣ）出荷台数は前年同期比２９％近く減少し、四半期としては１９９０年代半ば以来最大の減少となった。

しかし、2024 年には設備支出が回復し、4.8% 増の 7,224 億 7 千万ドルに達すると予想されます。

データセンター市場も、過去 2 年間で大きな需要変動を経験しました。 2022年の市場は前年比19.7％成長し、2,270億ドルに達すると予想されています。予測によれば、この成長率は2023年に4.7%に減速し、2024年には9.5%に増加し、来年には2,600億米ドルを超えると予想されています。

ソフトウェア支出は過去 2 年間比較的安定しており、2024 年には 13.8% 増加し、1 兆米ドルを超えると予想されています。これは主にクラウド サービスによって推進されており、世界のパブリック クラウド サービス支出は 2024 年に 20.4% 増加すると予想されています。2023 年と同様に、この成長は主にクラウド プロバイダーの価格上昇と使用量の増加によるものです。

さらに、サイバーセキュリティもソフトウェア支出を促進します。 Gartner の調査では、CIO の 80% が 2024 年にサイバーセキュリティへの支出を増やす計画があると回答しました。 Gartner のバイスプレジデント アナリストである John-David Lovelock 氏は、「AI は企業に新たなセキュリティ脅威をもたらします。2024 年には企業のセキュリティ支出は 2 桁の成長を期待しています。」と述べています。は、予測の対象となる 2 つの最大市場です。来年のITサービス市場は10.4％成長し、約1兆5,470億米ドルになると予想されている。通信サービス市場は3.3%成長し、1兆4,970億米ドルに達すると予想されています。

企業はまた、業務効率を向上させ、IT 人材のギャップを縮めるために、AI と自動化への投資を続けています。 Gartner が調査した CIO のほぼ 4 分の 3 (73%) が、自社は 2024 年に AI/ML への投資を増やすと回答しました。

しかし、生成 AI に特有のこととして、業界から広く注目を集めているにもかかわらず、IT 支出にまだ「重大な影響」を与えていない。「2023 年と 2024 年には、IT 支出はほとんどなくなるだろう」生成 AI に関連するもの。」ラブロック エクスプレス。

実際、CIO は新しいプロジェクトやイニシアチブへの投資を躊躇することで明らかな変化疲労を経験しており、IT 支出の一部を 2023 年から 2024 年に延期しており、この傾向は 2025 年まで続くと予想されています。

ラブロック氏は次のように述べています。「現実主義の新たな波、資本制約や利益圧力に直面し、CIOはIT支出の一部を延期している。企業はITプロジェクトの焦点をコスト管理、効率改善、自動化に移している一方で、コスト削減を進めている」

2024 年のトップ 10 の戦略的テクノロジー トレンド

ガートナーは、企業組織が調査する必要があるトップ 10 の戦略的テクノロジー トレンドを毎年発表しています。これらのトレンドは来年テクノロジー業界を支配するでしょう。

AI の信頼、リスク、セキュリティ管理 (AI TRiSM)

AI の普及により、AI の信頼、リスク、セキュリティ管理の緊急かつ明確な必要性が高まっています。 Gartner は、保護策がなければ、AI モデルはすぐに複数の悪影響を及ぼしたり、制御不能になったりして、AI によってもたらされるすべてのプラスの利点を打ち消してしまう可能性があると考えています。 Gartner は、AI TRiSM コントロールを適用する企業は 2026 年までに、誤った情報や違法な情報の 80% を排除し、意思決定の精度を向上させると予測しています。

継続的脅威露出管理 (CTEM)

継続的脅威露出管理は、企業がアクセシビリティ、露出、悪用可能性を継続的かつ一貫して評価できるようにする実用的で体系的なアプローチです。 CTEM の評価と修復の範囲を脅威ベクトルまたはビジネス プロジェクトに合わせて調整すると、脆弱性だけでなく、パッチを適用できない脅威も明らかになります。 Gartner は、CTEM イニシアチブに基づいてセキュリティ投資を優先する企業は、2026 年までに脆弱性を 3 分の 2 削減すると予測しています。

サステナブル テクノロジー

サステナブル テクノロジーは、長期的な生態学的バランスと人権をサポートするデジタル ソリューションのフレームワークです。人工知能、暗号通貨、モノのインターネット、クラウド コンピューティングなどのテクノロジーの応用により、エネルギー消費と環境に対する懸念がますます深刻になっており、IT の使用をより効率的でリサイクル可能にすることがさらに重要になっています。 、そして持続可能です。 Gartner は、2027 年までに CIO の報酬の 25% が持続可能なテクノロジーへの影響に結びつくと予測しています。

プラットフォーム エンジニアリング

プラットフォーム エンジニアリングとは、セルフサービスの社内開発プラットフォームを構築および運用する分野を指します。各プラットフォームは専任の製品チームによって作成および保守され、ツールやプロセスと連携してユーザーのニーズをサポートします。プラットフォーム エンジニアリングの目標は、生産性とユーザー エクスペリエンスを最適化し、ビジネスの実現を加速することです。

AI 強化開発

AI 強化開発とは、ソフトウェア エンジニアがアプリケーションの設計、コーディング、テストを支援するために、生成 AI や機械学習などの AI テクノロジーを使用することを指します。 Gartner は、AI 機能を組み込んだこれらの開発ツールにより、ソフトウェア エンジニアがコードの作成に費やす時間が削減され、開発者の生産性が向上し、より戦略的な作業により多くの時間を費やすことができるため、開発チームは増大するビジネス ニーズに対応できるようになると述べています。

業界クラウド プラットフォーム

Gartner は、2027 年までに 70% 以上の企業がビジネス計画を加速するために業界クラウド プラットフォームを使用するようになると予測していますが、2023 年には 15% 未満でした。業界クラウド プラットフォームは、基盤となる SaaS、PaaS、および IaaS サービスを製品全体に組み合わせることによって提供されます。これには、多くの場合、業界データ ウィービング、パッケージ化されたビジネス機能のライブラリ、構成ツール、その他のプラットフォーム イノベーション機能が含まれます。業界クラウド プラットフォームは、特定の業界向けにカスタマイズされたクラウド ソリューションであり、顧客のニーズに応じてさらにカスタマイズできます。

インテリジェント アプリケーション

ガートナーは、インテリジェント アプリケーションにおける「インテリジェンス」を、自律的に適切な応答を行う学習された適応能力と定義しています。このインテリジェンスは、作業を強化および自動化するために多くのユースケースで使用されます。基本的な機能として、アプリケーションのインテリジェンスには、機械学習、ベクトル ストレージ、接続されたデータなどのさまざまな AI ベースのサービスが含まれます。これらのスマート アプリケーションは、ユーザーに継続的に適応するエクスペリエンスを提供することができ、スマート アプリケーションの必要性は今や明らかです。

国産化された生成 AI

Gartner は、大規模な事前トレーニング済みモデル、クラウド コンピューティング、オープン ソースの統合により、生成 AI が民主化され、これらのモデルを誰もが使用できるようになると述べています。世界中の労働者によって。 Gartner は、2023 年初頭の 5% 未満から、2026 年までに 80% 以上の企業が生成 AI API およびモデルを使用するか、実稼働環境に生成 AI アプリケーションを導入すると予測しています。生成 AI アプリケーションは、企業ユーザーに社内および社外の多数の情報ソースへのアクセスを提供します。これは、企業の知識とスキルの人気が大幅に高まることを意味します。

コネクテッド ワークフォースの強化

コネクテッド ワークフォースの強化 (ACWF) は、従業員の価値を最適化するための戦略であり、人材に対する需要がこの傾向を推進しています。 ACWF は、スマート アプリケーションと労働力分析を使用して、従業員の経験、幸福、スキルを向上させる環境とガイダンスを提供します。 Gartner は、2027 年までに CIO の 25% が強化されたコネクテッド ワークフォースを使用し、主要な役割を果たすのに必要な時間を 50% 削減すると予測しています。

マシン顧客

マシン顧客は、商品やサービスを個別に交渉して購入できるマシン顧客です。 2028 年までに、顧客として機能する可能性のあるコネクテッド製品は 150 億個存在し、この成長により 2030 年までに数兆ドルの収益が生み出されるとガートナーは予測しています。

以上が来年の IT 投資の見通しは有望です。成長率は GDP の 3 倍です。 CIO の 75% が AI により多くの資金を費やしたいと考えていますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。