2023 年のプロンプトエンジニアリングはテクノロジー分野をどう変えるのでしょうか?

モデル生成が改善し続けているとしても、最適な結果を出力するには、誰かがそれに応じてモデル生成を促す必要があります。

この記事では、生成人工知能とプロンプト エンジニアリングの現在の開発について紹介します。これらは現在、テキスト出力モデルと対話するための主要なツールです。

「プロンプト エンジニアリング」の背景

平たく言えば、AI プロンプト エンジニアリングとは、LL.M からより望ましい出力を抽出するためのプロンプトを作成する行為です。

この用語は、ChatGPT などの大規模な言語モデルの出現とともに登場しました。

テクノロジー業界で広く注目を集めているにもかかわらず、その意味と影響についての認識は依然として低いままです。少なくとも私はそう見てきました。でも成長してるよ！

一例を挙げてください。

プロンプト エンジニアリングの一般的な用途は、特定の種類の不正な結果を取得するための役割の割り当てです。

たとえば、スポーツ関連の怪我について詳細な理学療法のアドバイスが必要な場合は、次のように促すことができます:

プロンプト: 「あなたが経験豊富なスポーツ物理学者セラピストであると想像してください。一方、献身的なアスリートが、最近の怪我から回復するためのあなたの専門知識を求めています。怪我が [ここに怪我の詳細を入力] であることを考慮して、包括的な理学療法計画を提供してください。エクササイズ、継続時間、頻度、必要な器具が含まれます。アドバイスは専門家に続けてください。

このヒントは、怪我への対処に役立つ「包括的な」行動計画を提供します。

#ChatGPT に怪我を促すこともできますが、 、しかし、応答はより一般的なアドバイスであり、進歩計画はありません。 「左腕が筋肉痛です」と書いて結果を比べてみてください。

このような一般的なヒントは過去のものですが、新しい AI ツール、モデル、フレームワークはこの種のヒントに譲歩しており、非正規労働者でもより有益な結果を得ることができます。

最新の生成型人工知能

Dahl-E 3

DALL-E 3 は、対応する DALL-E 2 に比べてテキスト処理が向上しています。

これで、入力プロンプトが取得され、ChatGPT を使用してプロンプトが構築されます。これは、入力された件名を指定して画像の説明を生成するように ChatGPT に依頼するのと似ています。つまり、ユーザー入力はより曖昧になる可能性がありますが、それでも優れた結果が得られます。

さらに、DALL-E 3 は ChatGPT Plus に直接統合されているため、完璧な画像の作成がこれまでより簡単になります。

DALL-E 3 について最初に聞いたとき、多くの人はこれでプロンプト エンジニアリングが終了すると考えましたが、ChatGPT と対話する必要がまだあり、もちろんプロンプトが依然として必要なため、そうではありません。

このリリースは、毎日行われている多数の生成 AI 開発のうちの 1 つです。

チャットボット、チャットボット、その他のチャットボット

##の用途チャットボットは、医療や健康、科学研究などの多くの業界で発見されています。

これらは、Llama や ChatGPT などの LLM の上に構築され、より対象を絞った応答を出力するように設計されています。何だと思う？プロンプトを通じて機能します。

私が先週発見した興味深いチャットボットは Text from My Ex です。これは基本的にパートナーとの会話を読み取り、デート エクスペリエンスをより最適化します。 GPT を搭載しており、かなりの牽引力を獲得しています。

##投資を増やす

Visa は数多くのペアのうちの 1 つです人工知能の幅広い適用性と顧客サービスの品質を向上させる能力により、ヘッジを行っている企業の 1 つです。同社は生成AI企業に1億ドルを投資する計画を立てているようだ。

これに加えて、Amazon は最近、人工知能の研究およびセキュリティ企業である Anthropic と提携して、人工知能への取り組みに倫理的かつ革新的な方向性を与えることを決定しました。彼らは自分たちの大義のために 40 億ドルを寄付すると約束しました。

Anthropic は、便利なチャットボットを作成するための主要なツールであるプロンプト エンジニアリングを専門としています。 Amazonとの提携により、チャットボットやその他のAIツールの使用を通じて顧客サービスが強化される可能性が高く、迅速なエンジニアリングの重要性が改めて強調されています。

これらは公開発表のほんの一部です。生成 AI は過去 1 年間で大きな関心と注目を集めており、これは将来の発展を示す良い指標となります。

プロンプト エンジニアリングの未来

このスキルは、ChatGPT からより有用な回答を生成する方法として始まりましたが、今では業界全体がこのスキルによって革命を起こしています。

私が言いたいのは、生成型人工知能、特にプロンプ​​ト エンジニアリング技術を使用して最適化されたチャットボットに対する広範な関心についてです。

この関心は、一部のチップ エンジニアの給与に反映されています。中には30万ドルに達するものもあるが、比較的新しい仕事であるため、給料はまだほとんど知られていない。

私が発見した情報によると、プロンプト エンジニアリングの将来は現時点ではまだ未定ですが、確かなことが 1 つあります。それは、プロンプト エンジニアリングは効率的なコミュニケーションを生み出す上で重要な役割を果たし続けるということです。人間と機械の間。

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