AI は、ChatGPT を使用して最良の結果を得る 3 つの方法をエンジニアにアドバイスします。

Anna Bernstein は、投稿や電子メールを生成する AI ツールを開発する会社 Copy.ai の AI プロンプト エンジニアです。

#バーンスタインの主な仕事は、人工知能ロボットを訓練して高品質で正確に表現された記事を生成するための即効性のある言葉を書くことです。ここでは、即効性のある言葉を書き、AI から最高の結果を得る方法に関する 3 つのヒントを紹介します。

アンナ バーンスタインは、フリーのライター兼歴史研究アシスタントだった頃、図書館で資料を見て多くの時間を費やしていましたが、現在は人工知能プロンプト エンジニアとして、世界最大の最先端技術である ChatGPT の最適化に貢献しています。テクノロジー。

バーンスタイン氏は、AI プロンプト エンジニアになるための彼女の旅は、2021 年の夏にジャズ バーで Copy.ai の創設者の 1 人に会ったときに始まったと述べました。同氏によると、同社はブログ、営業メール、ソーシャルメディア投稿のスクリプトを生成できる人工知能ツールを開発したという。

彼は、OpenAI の GPT-3 言語モデルで実行されている人工知能が出力品質にいくつかの問題に遭遇したと述べ、バーンスタインに人工知能プロンプト エンジニアにならないかと尋ねました。彼女は英国の大学を卒業し、技術的な背景はありませんでしたが、フリーランスの経済的プレッシャーが好きではなく、そのポジションが彼女にとって興味深かったため、イエスと答えました。

その後すぐに、バーンスタインは人工知能のさまざまな種類のトーンを調整するための 1 か月契約をオファーされました。最初、彼女は自分が何をしているのか全く分かりませんでしたが、後に創設者は、そのプロンプトは呪文を書くのと少し似ていると彼女に説明しました。呪文が間違って話された場合、AI はわずかな間違いを犯し、その逆も同様です。彼のアドバイスを受け入れた後、バーンスタインはピッチを微調整するためのより良い解決策を思いつくことができ、これが成功し、彼女はフルタイムの仕事に就くことができました。

それ以来、バーンスタインは仕事の範囲を拡大してきました。現在、彼女は AI がユーザーに最適な応答となるようにすることを目標に、既存の AI ツールの改善と会社の新しいツールの作成を支援することに取り組んでいます。

実際、バーンスタインは毎日テキストベースのプロンプトを作成し (機密保持契約によりプロンプトの内容は明らかにしていません)、それらを人工知能ツールのバックエンドにフィードして、物事を実行できるようにしています。たとえば、高品質で文法的に正しく、事実に基づいた正確なブログ投稿を作成することです。

バーンスタインは、ユーザーのリクエストに基づいてテキストをデザインすることでこれを実現しています。簡単に言うと、ユーザーは「スニーカーの製品説明」のようなものを入力すると、それをバックエンドで受け取ります。したがって、彼女の仕事は、クエリが最適な出力を生成できるようにするプロンプトを作成することです:

• 説明、または「この製品についての説明を書いてください。」
• 例に従ってください。または「ここに良い製品の説明があります。次のように書いてください。」パフォーマンス、どのモデルを使用するか、特定のツールを作成できるかどうか、そのためにはどのようなアプローチをとるべきかなどです。

バーンスタインさんは、ばかばかしいアイデアを思いつき、それが実際にどのように機能するかを確認できるため、この仕事の「マッドサイエンティスト」の部分が楽しいと語った。詩の愛好家であるこの仕事は、彼女の文学的背景と分析的思考の奇妙な交差点である言語への興味にも拍車をかけました。

しかし、この仕事は予測不可能です。新しい言語モデルは常に出現するため、バーンスタインは常に手がかりを再調整する必要があります。作業自体は面倒かもしれません。プロンプトを機能させるためだけに、何時間も、場合によっては数週間も、執拗にプロンプ​​トを修正してテストする日もありました。

同時に、次にどんなエキサイティングなことが起こるかはわかりません。バーンスタイン氏は、彼女の研究を理解していない人がいることに加えて、人工知能について人々が抱いている大きな誤解は、実際にはそうではないのに、AI システムには知覚力があるということであることに気づきました。 AI が話そうとすると人々は驚かれるかもしれません。AI の発言には人々の恐怖がたくさん現れていますが、それは AI が人間の恐怖心と AI の SF 描写に基づいて訓練されているからです。

上手に書くためのヒントは学ぶのは簡単ですが、習得するのは困難です。人間が望んでいることを AI システムに実行させるには試行錯誤が必要で、時間が経つにつれてバーンスタインは奇妙な戦略を採用することを学び、彼女のプロンプト構造の一部は複雑になりました。

ここでは、より優れた AI プロンプトの開発に役立つヒントをいくつか紹介します:

(1) シソーラスを使用する

最初のプロンプトで望む結果が得られないように注意してください。概念を放棄します。ほとんどの場合、適切な単語や表現を見つけることで、目的を達成できます。

(2) 動詞

に注目してください

AI にリクエストを完全に理解してもらいたい場合は、プロンプトに意図を明確に表現する動詞が含まれていることを確認してください。たとえば、「これを要約する」は「これを短く書き直す」よりも強力です。

(3)ChatGPTは意図の把握に優れているので活用しましょう

最初からやるべきことを明確に紹介し、言葉遣い、時制、アプローチに注意して調整します。 「今日は XYZ について書こうと思います。」または「XYZ について書こうとしています。皆さんの意見が必要です。」と書いてみましょう。自分がやっていることにさまざまなアプローチを試すと、結果が変わることがあります。

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