PyTorch と Shengteng が共同で AI エコシステムの革新的な開発を推進

2023 年 10 月 5 日 (北京時間)、PyTorch コミュニティはバージョン 2.1 を正式にリリースしました。 PyTorch コミュニティと Ascend の間の継続的な協力と共同の取り組みにより、PyTorch バージョン 2.1 は同時に Ascend NPU をサポートしました。これは、開発者が PyTorch 2.1 上で直接 Ascend ベースのモデルを開発できることを意味します。将来的には、継続的なコミュニティ テクノロジーへの貢献を通じて、Ascend は PyTorch コミュニティ バージョンを進化させて同時にリリースし、AI テクノロジーのイノベーションとオープンソースのエコロジー開発を共同で推進していきます。

図: PyTorch コミュニティ バージョン 2.1 の公式リリース ステートメントでは、Ascend NPU が正常に接続されたことが発表されました。

PyTorch は、新しいバージョンでより完全なサードパーティ デバイス アクセス メカニズムをリリースしました。この機能は Ascend が主導し、PyTorch コミュニティのコア メンテナと協力して完成しました。この機能に基づいて、サードパーティの AI コンピューティング デバイスは、元のフレームワーク コードを変更することなく PyTorch フレームワークに接続できます。また、Ascend は、サードパーティ デバイスが簡単にアクセスできるように誘導できる、Torch NPU の公式認定リファレンス実装も提供しています。

以前のバージョンでは、Ascend コンピューティング デバイスのネイティブ サポートがないため、開発者が Ascend NPU を使用して主流のフレームワークで高速化を実現したい場合、モデルの移行に数週間を費やす必要がありました。新しいバージョンに基づいて、ユーザーは Ascend NPU 上でネイティブ PyTorch 開発エクスペリエンスを直接享受し、Ascend コンピューティング デバイス上で効率的に実行できるモデルとアプリケーションを入手できるようになりました。

Shengteng は、BLOOM、GPT-3、LLaMA、その他の業界の主流の大規模モデルを PyTorch に採用し、それらを徹底的に最適化して、業界と同等のパフォーマンスを確保しました。最新の PyTorch バージョンでは、Ascend はコミュニティと緊密に連携して同時に進化し、モデル アクセラレーション機能を継続的に改善していきます

今後、Ascend は継続的な技術貢献を通じて PyTorch コミュニティのコンピューティング能力の多様性の向上を積極的に推進し、PyTorch フレームワークを最適化し、Ascend のコンピューティング能力の解放を支援し、PyTorch コミュニティのコントリビューターと協力して AI を推進していきます。技術革新とオープンソースエコシステムの急速な発展が発展します。

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