NVIDIAが「フアンの法則」を紹介する記事を掲載：ムーアの法則の影響を恐れず、GPU推論性能は10年間で1,000倍向上

このサイトからのニュース 10 月 1 日、人々がムーアの法則が 2020 年代に減速するのか、まだ適用されるのか、あるいは消滅するのかについて議論しているときに、NVIDIA は「黄の法則(フアンの法則)」を発表する文書を発表しました。法）＃ ＃＃"。

最新の NVIDIA ブログによると、

過去 10 年間で、NVIDIA GPU の人工知能の処理能力は 1,000 倍に増加しました。 「黄の法則」とは、「シングルチップの推論性能」で見られる高速化が衰えることなく継続的に起こることを意味します。

#NVIDIA のチーフ サイエンティストである Bill Daly 氏によると、「ポスト ムーアの法則の時代には、コンピュータのパフォーマンスがどのように達成されるかという地殻変動」が起こるとのことです。主に人間と知恵に依存します。この特徴を法則に還元するのは難しいように見えますが、ダリは、次の図が「黄の法則」の始まりであると考えています。ウェブサイトでは、「黄の法則」が Nvidia 自身のオリジナルの声明ではないことが判明しました。 IEEE Spectrum は、Huang にちなんで名付けられた法律を初めて提案し、「Huang の法則」は後にウォール ストリート ジャーナルのコラムを通じて有名になりました。

Hot Chips 2023 カンファレンスでの Dally の最近のプレゼンテーションによると、上のグラフは、過去 10 年間で GPU AI 推論パフォーマンスが 1000 倍増加したことを示しています。

興味深いのは、ムーアの法則とは異なり、プロセスの縮小はファンの法則の進行にほとんど影響を与えていないということです、とダリーは言いました。

Dally は、Nvidia GPU の基礎となる数値処理を変更することで 16 倍の成長を達成した方法を思い出します。もう 1 つの大きな後押しは、Transformer エンジンを使用した Nvidia の Hopper アーキテクチャの登場です。 Hopper は、8 ビットおよび 16 ビットの浮動小数点と整数演算の動的な組み合わせを使用して、12.5 倍のパフォーマンスの向上とエネルギーの節約を達成するといわれています。

ダリーはまた、ムーアの法則の恩恵は減少しているにもかかわらず、「ファンの法則」は今後も存在し続けると信じていると述べました

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