本日、杭州アジア競技大会で初の金メダルが誕生しました
ボート女子軽量級ダブルスカル決勝では、中国の鄒佳琦選手と邱秀平選手が協力して、このアジア競技大会で金メダルを獲得しました。最初の金メダル
中国代表団は競技初日に 10 個以上の金メダルを獲得しました。北京から広州、そして杭州まで、32 年間にわたる 3 回のアジア競技大会を経て、私たちは中国がスポーツ大国になる過程を目撃してきました
同時に、「初の金メダル」に関する話題が世間を賑わせました。
## 1974 年にテヘランで、新中国は初めてアジア競技大会に参加しました。今回のアジア大会では、中国選手が計32個の金メダルを獲得するなど注目を集め、スポーツ大国の新たなイメージを世界に示した。
その中で、中国初のアジア競技大会金メダルは競技初日に誕生しました。それは「自ら選んだ小口径ピストルの50メートルの遅射」でした。 」イベントでは、蘇志波選手が日本の太田尚州選手を破り、552リングの得点で新中国にとって初のアジア大会金メダルを獲得した。
# この 50 メートル ピストル スローシューティング チャンピオンの表彰式です。 当時、2 人のプレイヤーのパフォーマンスの差はリング 2 つ分しかなく、最終的なランキングは次の方法で検証する必要がありました。審判。蘇志波さんの回想によると、体力を維持するために選手は通常、昼寝をする必要があるが、正午になると寝返りを打って眠れなかったという。
「午後まで、チームリーダーが私にこう言いました。「蘇志博、君は優勝したよ！」その時は知りませんでした。中国のアジア競技大会史上初の金メダルだった。」 中国のアジア競技大会初の金メダルのこのメダルと賞状は今でも大切に保管されている。蘇志波さんの家で大切に保管されていた。古いものだけあって、メダルの表面も若干まだらになっており、賞状の手書きの黒い文字もかすれてきています。
同様に曖昧なのは、その年の記憶とイメージです。カメラやフィルムが非常に高価だった時代、伝承される画像データは非常に少なく、現代の私たちが中国選手のスタイルを直観的に理解することは困難でした。
といえばビデオ資料、その年に金メダルを獲得した蘇志波でさえ、彼の手元には白黒写真が数枚しかなく、それらはすべて他人からの贈り物でした。
# 「私が持っている写真は、基本的に外国人選手から提供されたものだけです。カラー（フィルム）はもちろん、白黒フィルムも感じました。 「これは非常に高価です。フィルムを購入して現像してもらうと、1 か月分の給料を失うかもしれません。」これは蘇志波さんも後悔していることです。当時、彼は写真を残していませんでしたし、今後も残されることはありません。引退後にその年の思い出を振り返ることができました。 アジア競技大会 110 周年にあたり、国民が過去のアスリートのスタイルを直感的に体験できるよう、オリンピック評議会の公式アーカイブが公開されました。アジア はテヘラン・アジア競技大会の数々を発表しました。古い写真には、中国チームの入場、中国女子ハードル、卓球の試合、バスケットボールの試合、フェンシングの試合などの重要なシーンが含まれています。 # ほぼ半世紀を経て、新中国のアジア競技大会への初参加の映像が初めて一般に公開された。特に注目すべきは、Alibaba Cloudが最先端のAI技術を用いてこれらの貴重な歴史資料を復元したことだ。 杭州で開催される第 19 回アジア競技大会の公式パートナーとして、Alibaba Cloud は、AI テクノロジーを使用して歴史的資料の復元を支援し、より多くの人々がこれらの思い出に残る瞬間を見ることができるようにしたいと考えています。 「あのアジア競技大会には、見る価値のあるストーリーがたくさんあります。これらの過去の出来事は、今日のアスリートたちにインスピレーションを与えるだけでなく、私たち一般人一人一人にもインスピレーションを与えることができます。」 ##一連のAI技術の支援により、かつての映像が輝きを取り戻しました。 その年、蘇志波はまだ 25 歳でした。中国のスポーツ界が栄光に向かって歩み続けたのは、この世代のアスリートたちの努力のおかげでした:
今回復元された画像の中には、蘇志波の写真だけでなく、あのアジア大会での多くの選手の過去のスタイルも含まれています。 AI 修復の効果も体験したい場合は、下の画像をクリックして試してみてください:
##この写真は1974年のアジア大会の開会式からのものです。この瞬間から、中国のスポーツは世界への旅
#古い写真を修復する際の最初の困難は、通常、画像自体の品質にあります。 49 年前の古い写真の多くは、色あせたり、傷がついたり、その他の問題が発生しています。 アジア大会の歴史資料の AI 復元の過程で、Alibaba Cloud 技術チームは、今回の古い写真の復元には、歴史資料の信頼性を確保するという特別な課題があることも発見しました。 写真の彩色を例に挙げると、国旗、国章、メダル、選手のユニフォームなど、歴史上の実際の色と一致させる必要がある色復元パーツです。 。これを達成するために、Alibaba Cloud 技術チームは適切な参考画像素材を探すのに多くの時間を費やし、アジアオリンピック評議会の関連専門家と繰り返しコミュニケーションを図りました。 また、映像史料の修復作業では、映像全体の滑らかさなども考慮する必要があります。これらの問題は、一連の技術的な課題を引き起こしています。 豊かな記憶をもとにオープンソース コミュニティ AI 修復技術の蓄積により、Alibaba Cloud 技術チームは完全な技術リンクを迅速に開発し、Alibaba Cloud プラットフォームでの修復作業を完了しました。 プロセスに関して言えば、最初のステップは、古い写真のノイズ除去、超再定義、色付け、および部分的な再描画です。画質を生成するための画像非参考評価指標を定量的に分析しました。これらの基本的な作業の後、チームは、古い写真の芸術的効果と風味を維持しながら「以前と同じように復元」できているかどうかも検討し、人物や出来事の色など、着色後の写真の全体的な信憑性を検査します。 、およびキーオブジェクト。 「作業のほとんどは AI によって自動的に完了します。また、過去に一般的に使用されていた敵対的生成ネットワークや、AIGC モデルを修復するために AI を組み合わせています。安定拡散など、ここ2年で人気の修理です 各写真に含まれる修理技術リンクは実際には異なります 問題に応じて最適なモデルを選択します 修理全体で使用されるモデルは多数ありますプロセスは約 30 プロセスです」と、アリババ クラウド コンピューティング プラットフォーム部門の機械学習 PAI チームのアルゴリズム責任者である Huang Jun 氏は述べています。 
# このAya クラウド テクノロジー エキスパート ⼩ グループは、Su Zhi の Bo Ling Awards ⽚ 技術ケースを修復するためにコンピューターの前で話し合いました。 ###############具体的には、画像復元に AIGC モデルとクラシック CV モデルを組み合わせて使用すると、主に次の利点があります: ######1 . 画像修復の多様性を高めます。 AIGC モデルは、復元された画像コンテンツをより豊かで、より多様で、より現実的なものにするのに役立ちます; ######2. 画像復元の制御性を高めます。適切なプロンプトを追加することで、ローカル画像の詳細を調整し、調整内容を制御できるため、画像修復をより正確に完了できます; ######3. 元の画像の品質への依存を軽減します。以前の人工知能修復テクノロジーは元の画像の品質に大きく依存していましたが、AIGC は画像の詳細をある程度補うことができるため、より優れた修復効果を実現できます### AI修復の最大のメリットは、その優れた効果に加えて、修復作業の効率が大幅に向上し、作業完了までの敷居が下がることです。プロレベルの人間のレタッチャーの場合、欠陥のある写真を比較的良好なレベルに修復するには 1 ～ 2 日かかります。しかし、AI テクノロジーの助けを借りれば、1 つまたは 2 つのボタンをクリックしていくつかのパラメーターを選択するだけで、レタッチャーと同等の効果を実現できます。 さらに、Alibaba Cloud 技術チームは、この複雑な修復プロセスを、ビジュアル フィールドの 30 以上のモデルを含むシンプルで使いやすいツール チェーンにカプセル化しました。および一般的なプラグインと対話型ツールが含まれており、Alibaba Cloud の機械学習プラットフォーム PAI を通じて一般に公開されています。 アジア大会の前夜、アジアオリンピック評議会公式アーカイブとアリババクラウドは共同で「タイムレス - アジア大会の歴史データの AI 復元」プロジェクトを立ち上げました。 .comで「AIを使って古いアジア大会の写真を修復する」イベントが開催されました。 PAI プラットフォームには、修復、ノイズ除去、カラーリング、その他のアルゴリズムなどの豊富なオープンソース SOTA 修復モデルがプリセットされており、ユーザーがインタラクティブに実行できる Stable Diffusion WebUI を提供します。修理画像も。参加者は誰でも、必要に応じてパラメータを調整し、さまざまな処理方法を組み合わせて最良の修復結果を得ることができます。映像デザインやPSなどのソフトに詳しくない方でも画像修復を行うことができ、アジア競技大会の歴史を新たにすることに参加できます。 参考例: https://gallery.pai-ml.com/?spm=ata.21736010.0.0.779a7536zJUsFn#/preview/deepLearning/cv/image_restorationAlibaba Cloud 技術チームの修復作業が終了した後、完了すると、Su Zhibo は結果を見るよう招待された最初の視聴者の 1 人になりました。 #上映後、蘇志波さんは写真をもう一度見てみたいと語った。初日に競技に参加した人は前日の開会式に参加できず、射撃チームは毎回最初の種目だったため、蘇志波は３回のアジア競技大会に出場したが、開会式を一度も通らなかった。彼の人生の後悔の一つ。
#写真が再び大画面に表示されると、蘇志波は興奮して立ち上がり、画面に向かって歩き、過去に触れました...
写真だけでなく、人々の心の中にある後悔も。
アリババ クラウド コンピューティング プラットフォーム部門の機械学習 PAI チームの AI アルゴリズム エンジニア、ゾウ シンイー氏は次のように述べています。「1974 年、私の母はまだ 2 歳でした。 「私は歴史についてはあまり詳しくありません。私が一番感じているのは、1974 年のアジア競技大会で我が国が非常に多くの金メダルを獲得したということです。これらの写真に写っている選手たちを復元しなかったら、彼らが誰であるか分からなくなるかもしれません。
「アジア競技大会の貴重な史料をAIで復元する」活動開始後、活動には15,000人が参加し、意見交換を行った。これまでに1,000件以上の修復作品が制作された。イベントのホームページを開くと、皆さんの熱意が伝わってきます。
#その中から優秀な作品には、「1974 年テヘラン・アジア競技大会」の出場権が与えられます。特別展示」もアジア競技大会史上初となるAI復元映像展示。 9月24日から10月8日まで、AIで復元された貴重な歴史資料が杭州アジア競技大会博物館で展示される。
AI テクノロジーの助けにより、かつては埃っぽかった歴史が場面ごとに展開されています。
あなたの記憶の中で最も復元して新品のように見せたい古い写真はどれですか? 「AI を使用して古いアジア大会の写真を修復する」アクティビティに参加するには、このリンクをクリックしてください。 以上が彼らはAIを使って長年の埃を払拭し、半世紀前の中国初のアジア大会金メダルの記憶を再現した。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
