Xiaoyezi Piano Intelligent Training は、インテリジェントな音楽学習エコシステムを構築するために人工知能と深く関わっています

人工知能は、新たな科学技術革命と産業革命の重要な原動力として、人々の生活、働き、教育、学習の方法を大きく変えています。

この変化は現実的かつ具体的なものです。新しいスマート製品が絶えず人々の日常生活に入り込んでいます。起業家もこの機会を狙って、大胆に革新し、人工知能を産業と統合し、デジタル経済の主導的プレーヤーになろうとしています。新鮮なエネルギー。たとえば、Xiaoye Music Technology はスマート楽器 The ONE スマート ピアノとスマート ピアノ スパーリング ツール Xiaoye Piano Smart Sparring を発売し、iFlytek はスマート学習マシンと翻訳ペンを発売し、NetEase Youdao はスマート学習デスク ランプと翻訳エッグを発売しました。

Little Leaf Music Technology の創設者兼 CEO である Ye Bin は、真に成功した製品には 10 倍以上のエクスペリエンス向上を達成する必要があると考えています。人工知能はエクスペリエンスの向上と密接に関係しており、今後 10 年間でほぼすべての業界で最も重要な開発トレンドとなるでしょう。 Ye Bin は、製品インテリジェンスの探求に多大なリソースと科学研究力を投入する決意をしており、業界の発展に自信を持っています

データによると、Xiaoye Music Technology は 2014 年に初めて人工知能技術を音楽学習の分野に応用し、世界初のスマートピアノを発売しました。AI 音楽分野での長年の蓄積をもとに、「」を発売しました。 「Pailian、The ONE Smart Piano、The ONE Smart Piano Classroom、Xiaoye Peilian」の 4 つの主要な事業セグメントは、人工知能と「楽器補助ツール ソフトウェア」をコアとした音楽学習エコシステムを構築しています。ソフトウェアとハ​​ードウェアを組み合わせます。

業界関係者によると、Xiaoyezi Piano Smart Sparring は Xiaoye Music Technology の主力製品であり、会社全体の All in AI の重要なシンボルです。 AI音声認識技術やディープニューラルネットワーク学習アルゴリズムなどの技術を応用することで、ピアノ練習中に発生する間違った音や間違ったリズムを正確に識別し、練習中にリアルタイムで採点し、的を絞った指導やトレーニングを提供します。本製品には主に「譜読み」「上達」「評価」の3つの練習モードを搭載しています。

Little Leaf Piano Intelligent Sparring のようなスマート ピアノ スパーリング ツールの登場により、ピアノの練習方法がある程度変わり、ピアノの練習がよりインテリジェントかつ科学的になりました。同時に、従来のスパーリング モデルと比較して、時間と場所の柔軟性も向上し、柔軟性が向上し、コストが削減され、デジタル記録が得られます。

Ye Bin氏はメディアとのインタビューで、Xiaoyezi Piano Smart Sparring Companyがユーザーに感動を与えることができる理由は主に、価格、時間、体験の面でユーザーの問題点を効果的に解決しているからだと指摘した。価格的には、本物の人間のスパーリングには年間 1 万元近くの費用がかかりますが、スマート スパーリング パートナーの価格は本物の人間の 4 分の 1 にすぎません。時間の点では、インテリジェント スパーリングの時間はより制御可能であり、予約は必要なく、個人の状況に応じてトレーニング時間を制御できます。体験という点では、インテリジェントなスパーリングは、生身の人間によるスパーリングよりも興味深いものであると同時に、子供のピアノ練習の時間と効果を可視化し、デジタル化することができます。

データによると、Xiaoye スマート スパーリングは 131 か国をカバーし、世界中で広く使用されています。ユーザーは 1 日平均 50 分、1 週間に 4.2 回使用しています。インテリジェント支援ソフトウェアを使用しないユーザーと比較して、Xiaoye インテリジェント スパーリングを使用するユーザーは練習時間を大幅に短縮しました。中国科学院が発表した「流行後の質の高いオンライン教育の発展に関する分析白書」によると、Xiaoye Intelligent Sparringは人工知能補助ツールソフトウェアの中で1位にランクされ、最も人気のある「AI音楽」と評価された。学習製品「

」

人工知能の応用は、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、価格を下げるだけでなく、音楽スパーリング業界の不経済な規模と高コストの問題も解決します。業界の専門家もこの見解に同意しています

ただし、これは、人工知能スパーリングがさまざまなシナリオでユーザーのニーズを満たすことができる完成度のレベルに達したことを意味するものではありません。実際、人工知能は音楽学習や他の多くの産業の分野で発展する大きな可能性をまだ秘めています。中国科学院人工知能学部の雷曲江教授は、メディアとのインタビューで、現在中国では人工知能が技術開発から学際的統合へと移行しており、技術の実装において大きな進歩が見られると指摘した。しかし、多くの面で技術的な進歩が依然として必要であり、人工知能技術にはまだ開発と成長の大きな余地があります

人工知能の波の中で、中国は国際競争において重要な勢力となっています。 CCID 知的財産研究所が発表したデータによると、2010 年以降、中国の人工知能特許出願件数は世界全体の 72% を占めています。中国は独自の特許出願数で44.15%を占め、米国と日本を上回り世界第1位となった

人工知能テクノロジーの蓄積は、企業がさらに前進できるかどうかの重要な要素であり、製品の開発と最終的な使用を大きく決定します。 9年間の蓄積を経て、Xiaoye Music Technologyは32件の技術特許と28件の出願中の特許技術を保有していると報告されている。

将来について、イェビンは音楽学習分野における AI の応用は始まりに過ぎないと信じています。将来的には、AI が音楽学習において何千人もの人々に効果をもたらす、つまり、各人の異なる学習能力に応じて異なる学習パスを推奨することができるようになります。 Xiaoye Music Technologyはまた、技術革新における独自の利点を活用して、AIをよりしっかりと展開し、AI音楽学習エコシステムを構築します。

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