滑走路AIのGen-4：AIモンタージュはどのように不条理を超えることができますか

映画業界は、デジタルマーケティングからソーシャルメディアまで、すべてのクリエイティブセクターとともに、技術的な岐路に立っています。人工知能が視覚的なストーリーテリングのあらゆる側面を再構築し始め、エンターテイメントとデジタルコマースの景観を変え始めているため、その可能性と落とし穴を評価する必要があります。

映画製作のAIゴールドラッシュ

主要な制作会社は、AIビデオツールを急速に採用しています。オスカー賞を受賞したファンタスティックウーマンと伝記映画のスペンサーの背後にある高く評価されているスタジオであるファブラは、Runway AIとのパートナーシップを発表し、AIを生産パイプライン全体に統合しました。ライオンズゲートは、昨年秋に滑走路と契約を結び、AIを搭載した映画製作を探索しました。 Harmony Korineのような実験監督は、昨年ヴェネツィアでAIアシスト映画をすでにデビューしています。

AIのビデオの幅広いアプリケーションは、AmazonのDavid House of Davidの視覚化シーンからPumaの広告を作成することまで、すでに印象的です。しかし、これらの派手なデモの下には、より基本的な疑問があります。AI生成されたコンテンツは、技術的な光景を超えて本当に意味のある物語を提供することができますか？

スペクタクル対物質のジレンマ

RunwayのGen-4は、キャラクターの一貫性、シーンの一貫性、視覚的忠実度など、いくつかの分野で大きな進歩を表しています。滑走路AIリリースの例は、歩いたり、走ったり、牛を飼ったり、試合を照らしたり、悲観的な天気で草原の外観の忠実さを維持することなど、さまざまなショットにわたって一貫していることを示しています。

しかし、これらの技術的な改善は、コアの課題に対処するものではありません。AIは個々の瞬間を生み出すことに優れていますが、一貫性のある持続的なストーリーテリングに苦しんでいます。それはニューヨーク市でガイラフとライオンが歩き回る素晴らしいショットを作成することができますが、観客は動物園に変わった都市を気にすることができますか？

AIビデオは、コンピューター生成画像（CGI）の初期のミスを繰り返してリスクを冒して、詳細なメッセージよりも視覚的な仕掛けを優先します。創造的な生産と映画製作の障壁が消えるにつれて、視覚的に洗練されているが感情的に中空の内容の洪水、アルゴリズム効率のために最適化された派生作品、または人間のタッチを欠く魅力的な合成メディアの洪水に直面する可能性があります。 AIビデオは初めての視聴者を驚かせることができますが、観客にもっと見たいと思うことができますか？ AIフィルムは、何世代にもわたる映画観客を引き付ける古典的な作品を生み出すことができますか？

AIビデオの断片化された現実

現在のマルチモーダルAIテクノロジーは、映画、メディア、ビデオゲームの革新に集中しています。 Nvidia、Stanford、およびUCSDの研究者が主導した最近のプロジェクトでは、機械学習モデルのテスト時間トレーニング層を使用して、 TomとJerryの60秒のアニメーションを生成します。これを達成するために、チームは1940年から1948年の間に81の漫画の映像でモデルをトレーニングしました。このモデルは、複数の3秒セグメントを生成および接続し、それぞれがプロット、設定、カメラの動きを注釈付けするストーリーボードによって誘導されます。この手法は、ビデオプロダクションとアニメーションシリーズの作成を拡大する重要な可能性を強調しています。

しかし、このテクノロジーは、SORA、KLING、Runway、PikaなどのAIビデオジェネレーターの間で持続する重要な欠陥も明らかにしています。1つの制限は連続性エラーです。たとえば、部屋、風景、照明は、3秒のセグメント間で不自然にシフトします。物理的反抗は別の問題です。たとえば、前述のトムとジェリーAIのビデオの1つで、トムはセグメントの境界で色、形状、テクスチャを変えるパイを貪ります。別の問題は、物語のばらばらです。コンテンツのセグメンテーションは、アルゴリズムがコンテンツを効果的に学習し、プロンプトを理解し、ビデオを正確に生成するために必要であるため、AIモデルは論理シーンの進行を示すのに苦労します。

私がAIモンタージュと呼んでいるもののこれらの痕跡は、滑走路AIのビデオにも登場します。タイムスクエアを歩いている象は突然橋を渡って走っているチーターのシーンが突然続きます。 1つは曇りの天気に設定され、次の日は晴れた日です。変更は、ストーリーラインを前進させたり、論理を伝えたりしません。不条理、断片化された、不一致は、AIビデオジェネレーターが現在生産するのが得意なものです。今のところ、AIは、長編映画は言うまでもなく、5分間の漫画の一貫性を再現するのに苦労しています。

AIビデオの反省と批評の能力

AIに生成されたビデオは、それ自体とそれを生み出す社会の両方を批判するための媒体として強みを示しています。 Kling AIを使用して作られたJia Zhangke監督の最近のAI映画は、ロボットの世話人が将来運営することを想像しています。この映画は、観客が、老朽化し​​た人口、社会的怠慢、そして猛烈な競争、資本主義、爆発的な自動技術の時代における共感の侵食の危機を振り返ることを引き起こします。

Jiaの映画ショーロボットの仲間は、本当の息子や娘の代わりに、高齢者を散歩に連れて行くか、作物を収穫するのを手伝っています。このようなテーマは、今日の社会的課題に基づいています。この映画は、人間のつながりの自動化された機械やトランザクションの関係を置き換え、職場での容赦ないストレスと長時間の時間に対する懸念を提起します。

チャーリー・チャップリンが現代の工業化を批判するために工業化時代のツールを使用したように、今日の映画製作者はAIを使用して、それ自体の存在の条件を批判することができます。合成ニュースアンカーがメディアの操作をどのように暴露したり、際限なく組み合わせたりすることで、アルゴリズム文化についてコメントできる方法を考えてみましょう。

前進：人道的な物語をAIに吹き込む

環境災害、人間の貪欲、不平等を批判する科学フィクションのように、最も説得力のあるAI映画は、おそらく本当の社会的問題に関与するために自分自身の人工性を受け入れるものです。

陳腐化を恐れるのではなく、映画製作者は、人間の感情のニュアンス、人間の性質の複雑さ、生きた経験の重み、本物のストーリーテリングの文化的共鳴など、機械が複製できないものにもっと集中するかもしれません。

歴史は、映画とメディアが常に、サイレントからサウンド、白黒から色、セルロイド、デジタルまで、新しい創造的な可能性で浮かび上がる技術の激変に常に適応していることを示唆しています。問題は、AIが映画製作を変えるかどうかではなく、映画製作者がそれを活用して物語を伝える方法です。

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