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企業は大型モデルの「ピットに参入」しますが、なぜ大手メーカーによる生産が推奨されるのでしょうか?

王林
王林転載
2023-09-19 16:17:01985ブラウズ

企業は大型モデルの「ピットに参入」しますが、なぜ大手メーカーによる生産が推奨されるのでしょうか?

海外で GPT-3.5 がリリースされてから 1 年も経たないうちに、中国では Wenxinyiyan がリリースされてから 6 年も経たないうちに、中国は「百人一首の戦い」へと早送りされました。モデルの」。参入企業には大手メーカーと多数の新興企業が含まれます。しかし、大型モデルの競争は熾烈であり、企業ユーザーが鋭い目を持たないと罠にはまり、プロジェクトが未完に終わってしまう可能性が高い。

Wenxin Large Models、Tongyi Qianwen、Pangu Large Models などの一部の大手メーカーの大型モデルは、徐々にその差を広げています。 SuperCLUEの最新評価リストではウェン・シンイーヤンがGPT-3.5turboを超え、GLM-130Bなどの国産大型モデルも上位にランクインしている。国産大型モデルは量の面で世界の重要な地位を占めており、品質の面でも最先端のGPT-4に急速に追いつきつつあります。

企業は大型モデルの「ピットに参入」しますが、なぜ大手メーカーによる生産が推奨されるのでしょうか?

「100 モデルの戦い」の裏では、業界は、大型モデルの技術革新が産業のデジタル化を促進し、数兆の市場価値を生み出すだろうと楽観視しています。現在の観点から見ると、温信宜燕氏や同義前文氏に代表される「大手メーカー製」の大型モデルが技術レベルで優位な地位を占めており、市場レベルでも産業エコロジーの構築によりプロジェクト協力を獲得している。

なぜ新興企業よりも大手メーカーが生産する大型モデルの方が強力で、顧客に人気があるのでしょうか?著者の意見では、主な理由は 3 つあります。

まず第一に、大規模なモデルは最終的には業界のシナリオに適用する必要があり、それは単純な「一回限りの取引」ではありません。安定性、安全性、信頼性の向上の象徴として、大手メーカーは総じてAI技術基盤を十分に蓄積している。企業顧客はアプリケーション レベルに重点を置く傾向があり、基盤となる AI テクノロジーを必ずしも十分に蓄積しているわけではありません。バイドゥ、アリババ、ファーウェイなどの大手メーカーは実戦検証済みのAI基盤を構築しており、スタートアップを見ても技術革新のハイライトやブレークスルーは多いが、フルスタックのAI技術基盤の蓄積や、長期的で安定した顧客サービス、全体的な能力とバッテリー寿命にはまだ疑問があります。

第二に、大手メーカーは、大型モデル技術の反復開発に投資する総合力がより強力です。たとえば、Baidu はグループ全体を動員して Wenxin Yiyan を開発することができ、Wenxin Big Model 3.5 の最新イテレーションでは、推論速度が 3.0 バージョンより 17 倍速くなり、モデル効果が 50% 以上向上しました。一方、何光年も離れた最も人気のある新興企業は、半年も経たないうちに美団への「売却」を選択した。オープンソース技術に基づいて開発された大規模モデルの中には、基盤となる技術の蓄積や自律的な開発能力が不十分なものもあります。

市場調査会社 IDC が発表した最新の「AI 大型モデル技術能力評価レポート 2023 年」によると、Baidu Wenxin Large Model 3.5 は、「アルゴリズム モデル」を含む 12 の指標で 7 つの満点を獲得しました。 「業界の網羅性」の指標が総合スコアで1位にランクされ、2位のAlibaba Tongyi Large Modelは11指標中6指標で満点を獲得し、「サービス能力」で満点を獲得した唯一のメーカーとなった。

企業は大型モデルの「ピットに参入」しますが、なぜ大手メーカーによる生産が推奨されるのでしょうか?

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第三に、業界シナリオでの大規模モデルの実装、その後のサービス提供、運用とメンテナンスなどが「容易である」ということです。大手メーカーにとって「 」をマスターすることは、新興企業にとっては困難な課題です。大手メーカーは、垂直産業や主要顧客に専用のサービス チームを提供し、新しいテクノロジーの導入に対する顧客の不安を軽減できますが、新興企業は多くの場合、政府や企業の顧客にサービスを提供する経験が不足しています。あらゆる面で良い仕事をしなければなりません。プロセスのサービスは不本意でした。

要約すると、大きなモデルはさまざまな技術パラメータを検討するだけでなく、業界の実装、業界の「ノウハウ」、成功体験も検討します。現在、大手メーカーが製造する製品は、技術開発、産業用途、サービスの面で支配的な地位を占めています。もちろん、「百モデルの戦い」は、最終的に 2 名だけが勝者となった 10 年以上前の「百連隊の戦い」とは異なるかもしれません。大型モデルはまだ開発の初期段階にあり、GPT-4を超える可能性や欧米の競合製品の可能性も含め、今後の可能性は大いにある。

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