Python の秘密のトリックには何がありますか?

Python は、プログラミングの世界全体で最も適しており、使用されている言語です。それは多くの用途を持つ巨大な言語です。

多くの開発者は Python の基本を知っていますが、プログラミングの効率を大幅に向上させる未知のテクニックや戦略がたくさんあります。この記事では、Python プログラミング言語に関するとっておきの秘密のヒントをいくつか取り上げます。

列挙 (Enumerate) を使用してインデックス付きのリストをループします

Python で最も一般的なタスクの 1 つは、項目のリストをループすることです。ほとんどの開発者は for ループの単純な構文に精通していますが、リストを同時に反復処理してインデックス作成のテンポを維持する簡単な方法があります。 Python の enumerate 関数を使用すると、まさにこれを行うことができます -

Example

リーリー ＃＃＃出力＃＃＃ リーリー

enumerate を使用すると、インデックス変数を作成して手動でインクリメントする必要がなくなり、コードが読みやすく保守しやすくなります。

リスト内包表記を使用して簡潔なコードを作成する

Python は簡潔なコードを記述できる可能性があると考えられています。これを行うための良い方法の 1 つは、リスト内包表記を使用することです。リスト内包表記を使用すると、現在のリスト内の各オブジェクトに式を適用して、新しいリストを生成できます。 ＃＃＃＃＃＃例＃＃＃ リーリー ＃＃＃出力＃＃＃ リーリー

ループを作成して新しいリストに追加する代わりに、リスト内包表記を使用すると、コードの行数を減らすことができます。

Zip を使用したリストの結合

Zip も便利な Python 関数です。 zip 関数は 2 つ以上のリストを受け取り、それらをタプルで構成される 1 つのレコードにマージします。 ＃＃＃＃＃＃例＃＃＃ リーリー ＃＃＃出力＃＃＃ リーリー

zip を使用すると、時間を節約し、コードの読みやすさを向上させることができます。 多数のリストを手動でループし、それらを結合する必要があります。

Join 関数を使用して文字列を接続する

文字列の連結は Python の一般的な操作ですが、すべての文字列リテラルとプラス記号を書き出すのは面倒な場合があります。 Python の関数の be 部分を使用すると、文字列をより簡単に連結できます。

例

vegetables = ['tomato', 'potato', 'ladyfinger']
for v, vegetable in enumerate(vegetables):
   print(v, vegetable)

＃＃＃出力＃＃＃ リーリー

join を使用すると、すべての文字列リテラルとプラス記号を記述する必要がなくなります。 コードをより読みやすく、保守しやすくします。

コレクションを使用して一意の値を保存する

Python では、ユニットは特別な値を保存できるデータの種類です。セットはリストやタプルに似ていますが、重複する値は許可されません。

例

リーリー ＃＃＃出力＃＃＃ リーリー

セットを活用すると、タプルまたはリストから重複する値を簡単に削除できます。

name 属性を使用して、モジュールが直接実行されているかどうかを確認します

Python では、discover 属性の値をチェックすることで、モジュールが直接実行されているか、モジュールとしてインポートされているかを確認できます。モジュールが直接実行される場合、その ID 属性は「main」に設定されます。以下の例を参照してください。 -

Example

リーリー ＃＃＃出力＃＃＃ リーリー

example.py を実行すると main 関数が実行されます。ただし、example.py をモジュールとしてインポートすると、主要な機能は実行されません。これは、さまざまなプログラムで使用できるモジュールを開発する場合に有益ですが、テストやデモンストレーションの目的で直接実行することもできます。

Python を楽しむ

プログラムに「import hello」と入力して実行すると、素晴らしい出力が得られます。試してみる！

リーリー

次に、プログラムに「from __future__ import braces」と入力して実行し、Python が何を表示するかを確認します。

リーリー ＃＃＃結論は＃＃＃

とにかく、これらは Python プログラミングに関する多くの役立つヒントやコツのほんの一部です。これらのヒントを使用すると、より簡潔で読みやすく効率的なコードを作成できます。さらに言語を学習し続けると、プログラミング能力を向上させる隠れた宝石がさらに見つかるはずです。

以上がPython の秘密のトリックには何がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。