あらゆるプログラミング言語のリソースには、ビデオ レッスン、ノート、電子書籍が含まれます。ここでは、Python に最適なリソースをリストします。
Python公式ドキュメント
Python リソースは多くの Web サイトで提供されていますが、公式ドキュメントが最適です。
彼らが提供するリソースを見てみましょう。
Python 初心者ガイド - https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide
Python 開発者ガイド - https://devguide.python.org/
無料の Python 書籍 - https://www.php.cn/link/edf959e1c2188ad869e9cf0294c53c8c
Python 標準ライブラリ - https://docs.python.org/3/library/index.html
Python HOWTO - https://www.php.cn/link/8eb4b4c01bf3375828c5494c2f6e7685
最新の Python 講義 - https://pyvideo.org/
Python リソース
ここで、公式ドキュメント以外の Python リソースについて話しましょう。 Python とそのライブラリに関する人気のテキスト コースをいくつか紹介します:
Python/Python 関連のテクノロジまたはライブラリ | ###説明する###||
---|---|---|
このチュートリアルは、Python 3 を学習したいソフトウェア プログラマーを対象としています。 | ||
Python を使用した人工知能 | このチュートリアルでは、人工ニューラル ネットワーク、自然言語処理、機械学習、深層学習、遺伝的アルゴリズム、およびその他の人工知能分野の基本概念と、Python でのそれらの実装について説明します。 | Pythonディープラーニング |
Python チュートリアルでのロジスティック回帰 | ||
Python を使用した機械学習 | ||
Python - データ サイエンスのチュートリアル | ||
Python ブロックチェーンのチュートリアル | ||
Python Webスクレイピングチュートリアル | ||
以上が最適な Python リソースは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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