同じ値を持つ隣接するノードのペアを含まないグラフを構築します

構築されたチャートは、隣接する 2 つの中心が同じ値を共有しない、非繰り返し中心の行動方針である可能性があります。各中心は一意の値を表し、接続エッジは値を重複させることなく中心を接続します。この図は、多様性と独自性を優先する設計を反映しており、隣接するセンターが常に互いに区別されるようにしています。このルールに従うことで、図は、組織計画、情報の視覚化、リソースの割り当てなどのさまざまな分野に関連する、焦点を絞った視覚的にユニークな表現を育みます。その構造は退屈なクラスターを回避し、センター間の動的で多様な接続を促進し、より教育的で魅力的なグラフィック表現に貢献します。

使用説明書

• 再帰的構築

再帰的構築

この手法では、再帰関数を使用してチャートが構築されます。実行中心、その値、および値のリストが関数の境界として渡されます。この関数は、各ステップで現在のハブに代替値を持つエッジを追加します。そうであれば、利点が追加され、後続の値が再帰的に必要になります。適切なハブに接続できない場合は、プライマリ ハブに戻り、他の値を試します。

＃＃＃アルゴリズム＃＃＃

まず、明確なグラフを描き、グラフ内の各中心に必要な値をリストします。
現在の中心、その値、残りの質量のリストという 3 つの境界を持つ「constructGraph」という再帰関数を開発します。
「constructGraph」関数に保存:
a- チャートに関連付けられている進行中のセンターとインセンティブを覚えておいてください
b - チャートの連続した中心を通過して、その中の値が連続した中心の値と異なるかどうかを確認することを強調します。
a - 代替値を持つハブが見つかった場合は、現在のハブと現在のハブの間にエッジを追加します。
継続する中心を開始中心として、リスト内にまだ存在する値ごとに、「constructGraph」関数を繰り返し呼び出します。

• ＃＃＃例＃＃＃ リーリー ＃＃＃出力＃＃＃ リーリー ＃＃＃結論は＃＃＃
これら 3 つの戦略はいずれも、同じ値を持つ隣接する中心が存在しないグラフを作成するために利用できます。選択される方法は、特定の前提条件、オープンな情報構造、および今後の図の複雑さに応じて異なります。各方法は、そのような図を作成するための実用的なヒントを提供し、より複雑な状況に対処するために拡張できます。

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