AIセキュリティ機能を強化し、AIアプリケーションの最大価値リリースを実現

最近開催された NSFOCUS Technology Smart Security Conference で、中国工程院の院士である呉江興氏は、AI の徹底的な適用にはデータ、アルゴリズム、コンピューティング能力に対する高い要件があり、また、セキュリティとプライバシー機能に対する大きな課題。 AI の機能とセキュリティを向上させながら、データ セキュリティとプライバシー保護を確保することによってのみ、AI テクノロジーの応用価値を真に解放できると彼は指摘しました。

学者のTan Jianrong氏は会議で、生成型人工知能、メタバースデジタル空間、擬人化ロボットが3つの破壊的テクノロジーであると述べた。これらのテクノロジーの相互統合により、情報テクノロジーの理論的手法と応用に新たな状況が生まれます。ただし、生成型人工知能の適用には、データ コンプライアンスとデータ品質の観点からのリスクも伴います。これらのリスクはアプリケーション レベルだけでなく開発レベルからも発生するため、早期の警告と予防が必要です

生成型人工知能のリスクを防ぐにはどうすればよいですか?ネットワーク セキュリティの分野で未知の脆弱性が多数存在する場合、それらを効果的に防ぐにはどうすればよいでしょうか?

データ セキュリティは、複数のレベルでの共同保護に関連しています

国家情報センターの副所長であるGuo Qiang氏は、「データ主権」をめぐる戦いは、世界的なデータセキュリティの発展における新たなトレンドとなっており、各国は国家データ主権を守るためにデータ戦略を導入し、法整備を行っていると述べた。

「データ要素の役割をより適切に果たすためのデータ基盤システムの構築に関する意見」では、生データの「可用性と不可視性」の要件を提唱しています。これに基づいて、私たちのチームはデータを資産として整理して管理し、 NSFOCUS Technology Group の最高技術責任者である Ye Xiaohu 氏は、資産の形でデータを管理するには技術革新が必要であり、その後エンジニアリングを通じてデータを管理する必要があると述べました。成熟した業界アプリケーションを実現します。

関連する国の手法と政策の指導の下、あらゆるレベルのデータ システム構築主体が協力的なイノベーションを模索してきました。

国強氏は、国家レベルの「デジタルシールド」システムはデータセキュリティの確保を目的としており、セキュリティプラットフォームに基づいて既存のネットワークとデータセキュリティ機能を統合し、ネットワーク層、コンピューティング層（クラウド）を貫くシステムを確立していると紹介した。プラットフォーム）、アプリケーション層とデータ層の協調的なデータセキュリティ保護システム

Ye Xiaohu 氏は、NSFOCUS の「Wind Cloud Guard」セキュリティ モデルは、大規模なセキュリティ専門知識のトレーニングに基づいて構築されていると述べました。このシステムは、セキュリティ運用、検出と対応、攻撃と防御の対立、知識の質問と回答などのさまざまなシナリオをカバーし、ネットワーク セキュリティ運用における意思決定を支援します。システムの構築は「シナリオ牽引、テクノロジードライブ、エコロジー連携」の３つの側面から行われ、大型モデルを通じて実際の戦闘状況の指揮と派遣、赤と青の対立の補助的意思決定、および安全運転効率の向上

革新的なデータ セキュリティ テクノロジーにより、安全で効果的なアプリケーションを実現できます。 「デジタル経済の発展とデジタル セキュリティを切り離すことはできません。デジタル経済の持続可能な発展を加速するには、データ セキュリティとネットワーク セキュリティを維持し、優れたセキュリティ基盤を構築する必要があります。」呉江興氏は次のように指摘しました。現在のコアデジタル技術の研究開発をさらに加速し、データセキュリティとネットワークセキュリティの新たな状況を構築し、デジタル経済の発展を守る必要がある。

データのセキュリティを確保するのは効果的に適用するためであり、革新的なテクノロジーはその効果的な循環を促進し、セキュリティに基づいて価値を実現する必要があります。国強氏は、国家情報センターは「東デジタル・西コンピューティング」などのコンピューティングインフラを安全に強化し、国家コンピューティングネットワークセキュリティエコシステムを構築するため、「デジタルシールド」システム構築の試験的検証を引き続き推進すると述べた。

「データ セキュリティ技術革新の焦点は、データの共有と交換を安全に転送する方法を解決するための技術サポートにあるべきです。」 葉暁湖氏は、ストレージ状態のデータとアプリケーションの機密性と整合性を確保するには、 NSFOCUSのデータセーフは、トラステッド・コンピューティング環境、完全機密データ処理、動的権限制御などの技術により、信頼性の高いデータ保護、タスクの信頼性コンピューティングおよびデータ制御性を実現します。流通することで、データ共有が合法的、コンプライアンスを遵守して、安全かつ効率的に実装されるようになります。

中国コンピュータ連盟とNSFOCUSは会議で共同で2023年の「昆鵬」科学研究基金プロジェクトを発表した。報道によると、今年の「昆鵬」科学研究基金は、データセキュリティとプライバシーコンピューティング、人工知能の権限付与と対立、新しいネットワークセキュリティ攻撃と防御技術の3つの方向に焦点を当て、国家の効果的な変革と実装を促進することを目的としている。科学研究の成果と産業界を通じた学術研究の協力により、セキュリティ業界の可能性が最大化され、国内セキュリティ市場全体が人工知能の広範な適用に適応するよう促進されます。 書き直す必要がある内容は次のとおりです: (写真はカンファレンス主催者提供)

(出典: Science and Technology Daily)

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