###############導入###
この C プログラムは、K 個のエッジを削除することによって、双方向に重み付けされたグラフ内の指定された 2 つのノード間の最短距離を計算します。 K エッジの削除を制約として考慮する、修正されたダイクストラ アルゴリズムを使用します。このプログラムは、優先キューを使用してノードを効率的に選択し、削除要件に基づいてエッジの重みを動的に調整します。 K 個のエッジを削除する影響を考慮して、グラフを走査して最短パスを見つけることにより、指定されたノード間の最小距離が得られます。
方法 1: 修正されたダイクストラ アルゴリズム
ステップ 1
: ノードとソース ノードからの分離距離を保存する構造を作成する ステップ 2ステップ 3
: ソース ノードを個々のノードとともに要件行に配置します。ステップ 4
: 必要な行がクリアされるまで、次のステップを再実行します。a. 必要な行から最小限の削除でノードを削除します b. デキューされたノードの各隣接ノードについて、エッジの重みを含めて未使用の削除を計算し、それが現在の削除よりも小さいかどうかを確認します。
c. 未使用の削除が少ない場合は、デタッチメントをアップグレードし、センターを要求キューにエンキューします。
d. ハブごとの避難エッジの数を追跡します。
ステップ 5
: K エッジの削除を検討した後、ソース ノードとターゲット ノード間の最も制限的なパスを返します。Example
の中国語訳は次のとおりです:
Exampleリーリー ###出力### リーリー 方法 2: フロイド・ウォルシュ アルゴリズム ###アルゴリズム###
ステップ 1: フロイド・ウォルシュ計算法を適用して、退避される K 個のエッジを考慮して、一致する各中継局間の最短パスを計算します。
ステップ 4: K 個のエッジを考慮して除外した後、ソース ノードとターゲット ノードの間の最短距離を返します。
Example の中国語訳は次のとおりです:Example リーリー ###出力### リーリー ###結論は### K エッジの退避を考慮して、双方向加重グラフ内の指定された中心間の最短距離を見つける 2 つの方法を研究しました。これらの方法、特に修正ダイクストラ計算、フロイト-ワルチャー計算は、問題を理解するためのさまざまな方法を提供します。これらの計算をCで活用することで、Kエッジ退避を満たした最小除去量を正確に計算します。どの方法を選択するかは、グラフのメトリクス、複雑さ、当面の問題の特定の前提条件などの要素によって異なります。
以上が双方向加重グラフで、K 個のエッジを削除して、指定されたノード間の最短距離を見つけます。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。