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Python - スライスを使用して最後の K 個のリスト項目の合計を取得する

WBOY
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2023-09-06 11:17:061488ブラウズ

Python - 使用切片获取最后K个列表项的总和

Python では、スライス方法を使用して、文字列、リスト、タプルなどのシーケンスから特定の要素を抽出できます。これは、より大きなシーケンス内のサブシーケンスを処理するための簡潔かつ柔軟な方法を提供します。この記事では、スライス操作を使用してリスト内の最後の K 個の要素の合計を取得する方法を検討します。

###アルゴリズム###

リスト内の最後の K 個の項目の合計を見つけるには、単純なアルゴリズムに従うことができます。

    リストと K の値を入力として受け入れます。
  • スライス演算子を使用して、リストから最後の K 項目を抽出します。
  • 抽出された項目の合計を計算します。
  • 合計を出力として返します。
  • ###文法### リーリー
  • ここで、slice メソッドは 3 つのオプションのパラメーターを受け入れます:

start (オプション): スライスを開始する要素のインデックス。指定しない場合、デフォルトでシーケンスの先頭になります。

  • end (オプション): スライスが終了する要素のインデックス (排他的)。指定しない場合、デフォルトはシーケンスの最後になります。

  • step (オプション): 要素を選択するためのステップまたは増分値。指定しない場合、デフォルトは 1.

  • 開始、終了、およびステップの値は正または負の整数にすることができ、シーケンスを順方向と逆方向の両方に移動できます。

  • 例 1: スライス法を使用して最後の K 個の項目の合計を求める

スライスに負のインデックスを指定すると、リストの最後から開始して逆方向にトラバースできます。スライスを使用して最後の K 個のリスト項目の合計を取得するための構文は次のとおりです。

以下の例では、10 個の要素を含むリスト my_list があります。リストの最後の 4 項目の合計を求めたいとします。スライス演算子 [-K:] を使用して、4 番目からの範囲を指定します。 −to−last 要素からリストの最後まで 次に、sum() 関数が抽出された要素の合計を計算し、結果は 280.

になります。 リーリー ###出力### リーリー

例 2: コレクション モジュールでの tail 関数の使用

コレクション モジュールの tail 関数は、シーケンスから最後の N 要素を抽出するための便利なメソッドです。これにより、負のインデックスによるスライスを回避できます。

次の例では、コレクション モジュールから deque クラスをインポートし、必要な最大長 (maxlen) を N として指定します。数値リストと maxlen=N を deque に渡すことにより、最後の N 要素のみを保持する deque オブジェクトを作成します。 list(tail_elements) を使用して両端キュー オブジェクトをリストに変換すると、末尾要素 [6, 7, 8, 9, 10] を取得できます。

リーリー ###出力### リーリー

例 3: itertools モジュールの islice 関数の使用

itertools モジュールの islice 関数を使用すると、開始値、停止値、ステップ値を指定することで、リストや文字列などの反復可能オブジェクトから特定のサブシーケンスを抽出できます。

以下の例では、 itertools モジュールから islice 関数をインポートします。数値リストを開始、停止、およびステップの値とともに islice(numbers, start, stop, step) に渡すことで、必要なサブシーケンス [6, 8, 10]。list(islice(...)) を使用して結果をリストに変換すると、サブシーケンスを出力できるようになります。 リーリー ###出力### リーリー ###結論###

この記事では、スライス法を使用して最後の k 項目の合計を取得する方法について説明しました。スライス方法は、このような計算を実行するための簡潔かつ効率的な方法を提供し、リストの最後の k 個の項目の合計を簡単に取得できるようにします。スライス方法は、サブシーケンスの抽出、ステップ値による要素のスキップ、シーケンスの反転、最後の k 要素の取得などの他の目的にも使用できます。

以上がPython - スライスを使用して最後の K 個のリスト項目の合計を取得するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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